Big Data

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標籤：mysqlselect * from user  limit 0,10;   這種最普通的方法在資料量不大的時候是沒問題的當資料量大於100W的時候 ，就要 select * from user limit 1000000,10 ;  此時資料庫要先掃過前面的100W條記錄，再來取10條，所以當資料量越來越大的時候，速度也會越來越慢。解決方案：1、從業務上解決，限制最多隻能取前70頁或者前三十頁的資料。例如 百度 、Google搜尋。。2、使用 select

標籤：io   ar   使用   sp   for   資料   on   問題   log   1.對查詢進行最佳化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by

標籤：style   color   ar   os   使用   sp   資料   div   on   企業在著手推動大資料項目的過程中，經常會遇到這樣一個關鍵性的決策難題——到底該使用哪種資料庫方案?經過綜合考量，最終的選

標籤：style   blog   http   io   color   ar   os   for   sp   原文:（原創）大資料時代：基於微軟案例資料庫資料採礦知識點總結（Microsoft

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標籤：style   blog   http   io   ar   os   sp   on   資料   K層交叉檢驗就是把原始的資料隨機分成K個部分。在這K個部分中，選擇一個作為測試資料，剩下的K-1個作為訓練資料。交叉檢驗

標籤：style   http   io   ar   color   os   使用   sp   for   http://www.chinahadoop.cn/page/developer什麼是大資料開發師？圍繞大資料系平台

標籤：大資料   matlab   視覺化檢視   python   hadoop   一：起因（1）最近一直在處理大資料，從MB ----> GB的變化，是一次質的飛躍，相應的工具也在變 從widows到linux，從單機單核 到

標籤：erlang   linux   架構   python   activemq   柯南君上一章《看大資料時代下的IT架構（2）訊息佇列之RabbitMQ-基礎概念詳細介紹 》中，粗略的講了一下，目前訊息佇列的幾種常見產品的優劣對比，接下來的幾章節會分別詳細闡述，本章介紹RabbitMQ，好吧，廢話少說，正式開始：一、安裝1、安裝E

標籤：style   blog   http   io   ar   color   使用   sp   for   如果用傳統SCP遠程拷貝，速度是比較慢的。現在採用lz4壓縮傳輸。LZ4是一個非常快的無損壓縮演算法，壓縮速度在

標籤：工具Bootstrapping引導：Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、Openstack、

標籤：des   style   blog   io   color   os   sp   for   strong    Description給你n個整數，請按從大到小的順序輸出其中前m大的數。 &nbs

標籤：style   blog   http   color   ar   os   sp   資料   on   Twitter 高管貝恩在都柏林召開的一個峰會上討論公司營收挑戰　　上市之後的

標籤：io   ar   os   for   sp   div   on   art   問題   先對lcm/gcd進行分解，問題轉變為從因子中選出一些數相乘，剩下的數也相乘，要求和最小。這裡能夠直接搜尋，注意一個問題，因為同

標籤：大資料時代   中國移動   遊戲引擎   大資料   大資料時代，我們的資料不僅可以賣給商家，也可以留給自己，有這麼多驚人真相我怎麼能不知道。1998年，單個使用者月均話費366元？我能說那時候也許可能還沒見過電話嗎？1998年到2012年十幾年間中國移動使用者月均通話和消費情況是怎樣的呢：從圖表可以看出，中國移動平均單個使用者每月通話時間長度呈上升趨勢，但單個使用者月

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該程式是針對非常龐大的資料庫開發的，沒有用迴圈用途：      對過萬條資料的資料庫欄位內容批量替換代碼：<%'//資料庫連接     Dim BeeYee_DbName,Connstr,Conn,intSn1     Dim Content,Num,intSn,intIdNo,strCodea,strCodec,Rs,strSql     Server.ScriptTimeOut = 800     BeeYee_DbName="transfer"