Big Data

標籤：[轉]http://www.cnblogs.com/myhappylife/p/5006774.html1.對查詢進行最佳化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num is null可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：select id

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標籤：1.對查詢進行最佳化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num is null可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：select id from t where num=03.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，

標籤： public void ExecuteBuklCopy(DataTable dt) { SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString ); if (dt == null || dt.Rows.Count <= 0 || String.IsNullOrEmpty ( dt.TableName ) ) { return; }

標籤：資料分析   大資料   資料視覺效果   一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大資料時代，更需要強有力的工具通過使資料有意義的方式實現資料視覺效果。這些工具中不乏有適用於.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的，也不乏有適用於常規圖表報表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、樞紐分析表、OLAP多維分析等圖表報表開發的，下面就來看看全球備受歡迎的的視覺化檢視都有哪些吧！二十九、

標籤：Scala 內部類 純屬於該類的對象 執行個體如下：class Out(val outName : String){  val outName2 = "I‘m outName2 "  out =>class Inner(val innerName :String)  {    defsayHello(inner : Inner)   

標籤：大資料   資料分析   資料視覺效果   一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大資料時代，更需要強有力的工具通過使資料有意義的方式實現資料視覺效果。這些工具中不乏有適用於.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的，也不乏有適用於常規圖表報表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、樞紐分析表、OLAP多維分析等圖表報表開發的，下面就來看看全球備受歡迎的的視覺化檢視都有哪些吧！十五、K

標籤：spark是用scala語言，和java有些不同又比java強大，省去了很多繁瑣的東西，scala中的的介面用trait來定義，不同於java的介面，trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法。scala中的方法中還可以定義方法，這在java中是從來沒有的。大資料未來幾年發展的重點方向，大資料戰略已經在十八屆五中全會上作為重點戰略方向，中國在大資料方面才剛剛起步，但是在美國已經產生了上千億的市場價值。舉個例子，美國通用公司是一個生產飛機發動機的一個公司，這家公司在飛機發動機的每一個零組件

標籤：大資料未來幾年發展的重點方向，大資料戰略已經在十八屆五中全會上作為重點戰略方向，中國在大資料方面才剛剛起步，但是在美國已經產生了上千億的市場價值。舉個例子，美國通用公司是一個生產飛機發動機的一個公司，這家公司在飛機發動機的每一個零組件上都安裝了感應器，這些感應器在飛機發動機運作的同時不斷的把發動機狀態的資料傳到通用公司的雲平台上，通用公司又有很多資料分析中心專門接受這些資料，根據大資料的分析可以隨時掌握每一家航空公司發動機的飛行狀況，可以告知這些航空公司發動機的哪些組件需要檢修或保養，避免

標籤：大資料第一天1.Hadoop生態系統1.1 Hadoop v1.0 架構 MapReduce(用於資料計算) HDFS(用於儲存資料)1.2 Hadoop v2.0 架構MapReduce(用於資料計算，Hadoop提供計算架構) 其他非Hadoop計算架構YARN(使用者管理和分配叢集資源，包括軟硬體資源)HDFS(用於儲存資料)1.3

標籤：資料視覺效果   資料管理   資料分析   俗話說的好：工欲善其事，必先利其器！一款好的工具可以讓你事半功倍，尤其是在大資料時代，更需要強有力的工具通過使資料有意義的方式實現資料視覺效果，還有資料的可互動性；我們還需要跨學科的團隊，而不是單個資料科學家、設計師或資料分析員；我們更需要重新思考我們所知道的資料視覺效果，圖表和圖形還只能在一個或兩個維度上傳遞資訊，

標籤：大資料是用scala語言，和java有些不同又比java強大，省去了很多繁瑣的東西，scala中的的介面用trait來定義，不同於java的介面，trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法。scala中的方法中還可以定義方法，這在java中是從來沒有的。大資料未來幾年發展的重點方向，大資料戰略已經在十八屆五中全會上作為重點戰略方向，中國在大資料方面才剛剛起步，但是在美國已經產生了上千億的市場價值。舉個例子，美國通用公司是一個生產飛機發動機的一個公司，這家公司在飛機發動機的每一個零組件上都

標籤：Scala 第二講 函數定義，流程式控制制，異常處理For 迴圈  for(左邊為單個對象obj  <-  右邊為對象集合objs )for 迴圈裡把右邊的對象賦給左邊現在正是學習大資料的最好機遇，不花一分錢就可以成為大資料高手，實現年薪50萬的夢想。王家林的第一個中國夢：免費為全社會培養100萬名優秀的大資料從業人員！如果您有興趣請點擊這個連結進入大資料的學習http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fbd39ee0102vto3

標籤：從去年開始，不管是互連網行業還是其他行業，“大資料”一詞開始頻繁出現。 “概念”性質的東西在中國的互連網圈子總是可以快速傳播，這裡面有很多原因，其中就有整體氛圍所致：大多數互連網的創業者都是希望通過前瞻性的創新來改變世界，受到資本追捧，最終套現。在這個過程中，概念飛快的傳播、封裝，成為各種打著標籤的產品。而實用主義者只被動接受，缺乏正確認知深刻的探索。 從可以看出，2008年大資料概念開始傳播後，在百度和Google的&l

標籤：開源軟體   美女   神秘世界   文章   產品   elk   ELK  “Elasticsearch、Logstash、Kibana” 今天只是瞭解 。搭建服務的文章後期待續。    日誌的收集和分析一直都是困擾你我的麻煩事情

標籤：2014Spark峰會在美國舊金山舉行，與會資料庫平台供應商DataStax宣布，與Spark供應商Databricks合作，在它的旗艦產 品 DataStax Enterprise 4.5 (DSE)中，將Cassandra NoSQL資料庫與Apache Spark開源引擎相結合，為使用者提供基於記憶體處理的即時分析。 Databricks是一家由Apache Spark創始人成立的公司。談到這次合作，DataStax副總裁John Glendenning表示：“

標籤：柏林森   大資料   購物中心    購物中心精細化運營勢在必行 雖然線上零售對線下零售造成很大的衝擊，但在零售總額實際比例中，線下零售佔比高達90%，而線上零售只佔10%。展望未來，線下零售依然會佔零售的重要地位，因為我們每個人都會有一個物理的身體，物理便利性和物理體驗性這兩個支撐點足以支撐線下零售長遠發展。物裡體驗即我們身體體驗，對吃喝玩樂、生活娛樂服務我們都需要我們物理的身

標籤：Hadoop的出現引起大資料的浪潮來臨,但是,這僅僅是大資料時代的開始,隨著大資料時代的到來，大資料應用慢慢地深入我們的生活的每一個角落，我們對大資料充滿無比好奇，卻對他們瞭解的很少，生活在大資料時代的我們，我們懷著挑戰自我的精神,跟隨著王家林老師來揭秘大資料這個神秘的面紗.Spark 是當今大資料領域最活躍最熱門的高效的大資料通用計算平台，基於 RDD，Spark 成功的構建起了一體化、多元化的大資料處理體系，在“One Stack to

標籤：大資料是用scala語言，和java有些不同又比java強大，省去了很多繁瑣的東西，scala中的的介面用trait來定義，不同於java的介面，trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法。scala中的方法中還可以定義方法，這在java中是從來沒有的。大資料未來幾年發展的重點方向，大資料戰略已經在十八屆五中全會上作為重點戰略方向，中國在大資料方面才剛剛起步，但是在美國已經產生了上千億的市場價值。舉個例子，美國通用公司是一個生產飛機發動機的一個公司，這家公司在飛機發動機的每一個零組件上都

標籤： 大資料何止是大，未來的世界應該是資料大爆炸，掌握資料的人才能掌握未來！類比使用者軌跡，行為分析，市場預測，spark基於記憶體的大資料架構。圖計算，機器學習，docker，hadoop，spark，flink，，，讓我們一起來追尋spark，進入大資料時代！！！ spark