前幾天打算解析一個文字檔,發現在處理的過程中利用string一類的就行文本和數位一些解析感覺很麻煩,覺得應該用Regex會更容易點,且效率較高。如解析“從第8至第15題”,我需要算出這個是包含了8個題目,代碼如下:public static int isZhi(string txt){ Match m = Regex.Match(txt, @"\d+至第?\d+"); if (m.Success) { string[] ss1 =
雜湊加密:MD5:byte[] data = new byte[DATA_SIZE];// This is one implementation of the abstract class MD5.MD5 md5 = new MD5CryptoServiceProvider();byte[] result = md5.ComputeHash(data);SHA1:byte[] data = new byte[DATA_SIZE];byte[] result; SHA1 sha = new SH
一個非常簡單的委託例子,,,貼著玩吧...計算兩個數相加的結果[code]using System;namespace Add{ delegate void numberAdd(int a,int b); class program { static void ADD0(int a, int b) { Console.WriteLine(a + b); } static void Main()
C# VS JS之readonly的區別在javascript中如果定義了一個input的readonly(假使預設值為:Jumbot Is Pig),那麼只是阻止了使用者編輯這個文字框,而使用者可以通過javascript給其賦值(如改為Jumbot Is Sheep),那麼表單提交後(get和post),取到的值仍然是Jumbot Is
第一章Why use concurrency,There are two main reasons to use concurrency in an application: separation of con-cerns and performance.(這句寫得很精闢:)我:分離實現邏輯,然後使用“狀態遷移表”這種訊息驅動的方式,用在APP的設計上非常的方便。什麼時候不要使用concurrency?使用線程是有代價的,因為線程需要佔資源(stack),context
棧,就是那些由編譯器在需要的時候分配,在不需要的時候自動清除的變數的儲存區。裡面的變數通常是局部變數、函數參數等。在一個進程中,位於使用者虛擬位址空間頂部的是使用者棧,編譯器用它來實現函數的調用。和堆一樣,使用者棧在程式執行期間可以動態地擴充和收縮。 堆,就是那些由 new 分配的記憶體塊,他們的釋放編譯器不去管,由我們的應用程式去控制,一般一個 new 就要對應一個 delete。如果程式員沒有釋放掉,那麼在程式結束後,作業系統會自動回收。堆可以動態地擴充和收縮。 自由儲存區,就是那些
唐風www.cnblogs.com/liyiwen《C++ concurreny in action》第三章 sharing data between threads3.1 線程間共用資料的“問題”invariants 被破壞(比如說一個讀一個寫)3.1.1 race conditions條件競爭是:In concurrency, a race condition is anything where the outcome depends on the relative ordering of