數據庫管理員

   今天是2014-4-24，今天中午收到一個天津網友問的一個安裝gi的問題，和一個網友問的字元集問題：在此整理一下問題一：gi安裝問題：問題描述： 在安裝gi的時候提示：“INS-20802] Automatic storage Management Configuration Assistant

複合索引最令人困惑的當屬索引列的順序，不僅依賴於使用該索引的查詢，更需考慮排序和分組。前段時候我發了個文章：where條件順序和複合索引欄位順序。感興趣的朋友不妨參與討論。今天我提個自己的觀點。在應用開發階段，【選擇性】是我們首要考慮因素，請看簡圖：當出現sql效能問題時，你可能需要注意以下幾個：1. 隨機IO2. 排序(order by)3. 分組(group by or distinct)這時不必也不應該在關注【選擇性】我的經驗便是，在你手上已經有Top N

有一個mysql資料庫的表，要查詢他的最後兩條資料的結果如下：這是原表中的內容:idname1 ad2 jk3 tre 4hgv這是查詢的最後兩條的資料的內容(為最新的插入的資料): 語句：select * from demo1 order by id desc limit 0,2; 結果：id name             4    

這樣的操作在map端或者reduce端均可。下面以一個實際業務情境中的例子來簡要說明。問題簡要描述：假如reduce輸入的key是Text(String),value是BytesWritable(byte[]),不同key的種類為100萬個，value的大小平均為30k左右，每個key大概對應

Hadoop的三種安裝模式：1. Stand Alone Mode, 所有Hadoop執行個體都在一個jvm裡面運行2. Psuedo Distributed Mode 所有Hadoop執行個體運行在不同的jvm(本課程)3. Fully Distributed Mode 每個執行個體都運行在各自機器上 1. Installation Overvi

前幾天業務線發現一例MySQL資料庫記憶體增長異常案例，現象如下：資料庫版本:Percona MySQL 5.0.67資料量:670M+記憶體大小:16GInnodb Buffer Pool Size:4G其它回話記憶體配置並不大，基本在100M以內，並且串連數非常少伺服器負載不高，開啟Binlog，資料庫和程式都已經進行過遷移，問題仍然存在。通過top命令查看MySQL佔用記憶體一直在增長，且開始使用Swap。分析排除過程：1.懷疑到的是InnoDB記憶體佔用，使用show

位元影像索引的原理位元影像索引的優勢1、快速統計條數由於位元影像索引只儲存0和1的指，因此它的空間佔用很小，向count(*)之類的操作用位元影像索引就很快。2、高效即席查詢我們在OLAP系統中，經常會做多維度統計，如人口普查，經常會需要做一些關於性別、年齡、出生地的多維度查詢，這種就是即席查詢。位元影像索引非常實用用於即席查詢，因為對於電腦來說，就是0和1直接的與或運算，非常迅速。位元影像索引的劣勢1、重複度低導致位元影像索引巨大無比從上面的原理我們可以知道，如果位元影像的索引列的唯一性很高，

    除了查詢比較糾結一點外，其餘的都比較簡單！    其實，我在學習mongodb命令列增刪改查的時候，我也是照著官網的例子，一個一個敲過的，所以請大家放心使用！    添加資料    下面我們來建立一個test 的集合并寫入一些資料。建立兩個對象j 和t , 並儲存到集合中去。在例子裡 “>” 來表示是 shell 輸入提示符    > j = { name :

1.1       現象描述Oracle分配共用記憶體失敗，ALTER日誌顯示如下錯誤資訊。Errors in file /oracle/db/diag/rdbms/ora01/ora01/trace/ora01_reco_233670.trc:ORA-00604: error occurred at recursive SQL level 1ORA-04031: unable to allocate 4064 bytes of

1. MapReduce ArchitectureMapReduce是一套可程式化的架構，大部分MapReduce的工作都可以用Pig或者Hive完成，但是還是要瞭解MapReduce本身是如何工作的，因為這才是Hadoop的核心，並且可以為以後最佳化和自己寫做準備。 Job Client, 就是使用者Job Tracker和Task Tracker也是一種Master - Slave構建 工作流

經過前幾天的學習，基本上可以小試牛刀編寫一些小程式玩一玩了，在此之前做幾項準備工作答：大資料，我的第一反應是現有關係型資料庫中的資料怎麼跟hadoop結合使用，網上搜了一些資料，使用的是DBInputFormat，那就簡單編寫一個從資料庫讀取資料，然後經過處理後，組建檔案的小例子吧資料庫弄的簡單一點吧，id是數值整型、test是字串型，需求很簡單，統計TEST欄位出現的數量資料讀取類：import java.io.DataInput;import

監聽中動態註冊時的服務名：如果沒有設定service_names，將拼接db_unique_name和db_domain參數值來註冊監聽，（service_names優先順序高），驗證如下：。  ----（很多文檔裡寫的是db_name和db_domain這是不準確的）  本實驗的db_domain為空白。Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 -

SQL SERVER中XML查詢：FOR XML指定PATH前言在SQL SERVER中，XML查詢可以指定RAW，AUTO，EXPLICIT，PATH。本文用一些執行個體介紹SQL SERVER中指定PATH的XML查詢。PATH參數PATH('參數')，參數是用來重新命名ROW的，ROW是預設產生的名稱。select 'Hui' for xml path  結果：<row>Hui</row>select 'Hui' for xml path ('root')

前幾次筆記學習了，查詢的相關操作和建立管理表，本次筆記學習資料處理，包括：向表中插入資料（INSERT）、修改資料（UPDATE）和刪除資料（DELETE）。為了儲存emp中原有的資料，我們建立一個新的表，只是原表中部分資料，並在該表的基礎上進行相關的資料操作。SQL> create table emp1  2  as (select empno  ,ename , sal ,hiredate from emp) ; Table

第1步、yum安裝mysql[root@stonex ~]#  yum -y install mysql-server安裝結果：Installed:    mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5                                   &

      Oracle RAC 安裝完畢後的健壯性是一個令人頭疼的問題。之前Oracle為之專門推出了raccheck工具，確實方便了我們這些個苦逼的DBA。現在Oracle在raccheck的基礎之上又推出了orachk. orachk包含了EXAchk 的功能並替換了流行的 RACcheck 工具，擴大根據使用者報告的最重要問題的優先次序的覆蓋面，並且主動掃描E-Business Suite Financials Accounts

1、概念       觸發器（Trigger）是使用者定義在關係表上的一類由事件驅動的特殊過程，一旦定義，任何使用者對錶的增、刪、改操作均由伺服器自動啟用相應的觸發器，在DBMS核心層進行集中的完整性控制。2、定義觸發器      create trigger <觸發器名>  before|after <觸發事件> on <表名> 

我們之前的查詢都是建立在一張表上，那麼如何從兩張，或者多張表中查詢資料呢？本次筆記來學習多表查詢。    基本的文法：select *  | (具體的列名，列名1 ，列名2 )from table 1  別名1 ， table 別名2where  限定條件order by 列名(asc , desc )等值串連：使用‘=’比較符作為串連條件的串連查詢，被稱為等值串連。使用除‘=’

--產生credentialstore檔案[oracle@db12c ggs]$ ggsci Oracle GoldenGate Command Interpreter for OracleVersion 12.1.2.0.0 17185003 OGGCORE_12.1.2.0.0_PLATFORMS_130924.1316_FBOLinux, x64, 64bit (optimized), Oracle 12c on Sep 25 2013 02:33:54Operating

    凡是涉及到內部結構方面的內容，都比較抽象，但是事物的結構往往決定事物的性質，要想更本質的認識mongodb，那就慢慢啃吧！    廢話少說，步入正題：    MongoDB 是一個可移植的資料庫，它在流行的每一個平台上都可以使用，即所謂的跨平台特性。    一個運行著的MongoDB 資料庫就可以看成是一個MongoDB Server，該Server