Analytic functions compute an aggregate value based on a group of rows. They differ from aggregate functions in that they return multiple rows for each group. The group of rows is called a window and is defined by the analytic_clause. For each row,
安裝MongoDB的方法有很多種,可以原始碼安裝,在CentOS也可以用yum源安裝的方法。由於MongoDB更新得比較快,我比較喜歡用yum源安裝的方法。64位Centos下的安裝步驟如下:1、準備工作運行yum命令查看MongoDB的包資訊 [root@localhost~]# yum info mongo-10gen(提示沒有相關匹配的資訊,)
一般來說,在Oracle資料庫中,我們對tb表的name欄位進行模糊查詢會採用下面兩種方式:1.select * from tb where name like '%XX%';2.select * from tb where instr(name,'XX')>0;若是在name欄位上沒有加索引,兩者效率差不多,基本沒有區別。為提高效率,我們在name欄位上可以加上非唯一性索引:create index idx_tb_name on tb(name);這樣,再使用 select *
把一個測試系統的資料從Oracle 10g遷移到11g中後,聽開發人員說他們有個建立索引的SQL語句執行失敗,但是在10g裡面是能夠正常執行。這個索引是一個具有重複列的函數索引,可能是手誤並且這個索引沒怎麼用,所以就一直沒注意這個索引。自己感覺挺有意思的,於是就自己實驗了一下:1、先來看11g的情況:[oracle@instsvr1 ~]$ sqlSQL*Plus: Release 11.2.0.2.0 Production on Fri Mar 16 11:29:33 20
NLS_COMP和NLS_SORT參數Oracle預設是採用binary進行排序,這對於例如中文的排序來說,是不恰當的。使用這兩個參數可以指定排序的方法,比如拼音或是,要注意可能會引起效能問題。解決方案是使用NLSSORT函數來建立一個函數索引。NLS_COMP = { BINARY | LINGUISTIC | ANSI }BINARYNormally, comparisons in the WHERE clause and in PL/SQL blocks is binary unless
向一個表發散彈槍: ⑴ insert into table_name [(column[,column...])] select_statement每次只能插入一個表,但效能上比寫多條insert語句要高。另外,Oracle還提供create table table_name as select ...,as不可少!實現直接建立並且插入表,依賴於後面的select語句的結果,如:create table new_table as select * from source_table where
1、在刪除使用者時不能順利進行,出現ora-14452錯誤SQL> drop user ggtransfer2 cascade;drop user ggtransfer2 cascade*ERROR at line 1:ORA-00604: error occurred at recursive SQL level 1ORA-14452: attempt to create, alter or drop an index on temporary table alreadyin