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在 Apache Hive 中輕鬆生存的12個技巧

在 Apache Hive 中輕鬆生存的12個技巧Learn to live with Apache Hive in 12 easy stepsHive 可以讓你在 Hadoop 上使用 SQL,但是在分布式系統上最佳化 SQL 則有所不同。這裡是讓你可以輕鬆駕馭 Hive 的12個技巧。Hive 並不是關係型資料庫(RDBMS),但是它大多數時候都表現得像是一個關係型資料庫一樣,它有表、可以運行 SQL、也支援 JDBC 和 ODBC。這種表現既有好的一面,也有不好的一面:Hive

Redis的安裝配置

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Python使用MySQL資料庫

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MySQL 提高Insert效能

MySQL 提高Insert效能插入一個記錄需要的時間由下列因素組成,其中的數字表示大約比例:•串連:(3)•發送查詢給伺服器:(2)•分析查詢:(2)•插入記錄:(1x記錄大小)•插入索引:(1x索引)•關閉:(1)這不考慮開啟表的初始開銷,每個並發啟動並執行查詢開啟。表的大小以logN (B樹)的速度減慢索引的插入。加快插入的一些方法:•如果同時從同一個用戶端插入很多行,使用含多個VALUE的INSERT語句同時插入幾行。

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CentOS 下設定 Oracle 外網訪問環境:CentOS 7+Oracle 11g r2公網:固定IP癥狀:1521連接埠正常,netmanager配置測試正常,plsql串連提示ORA-12514: TNS:listener does not currently know of service requested in connect

MySQL explain執行計畫最佳化

MySQL explain執行計畫最佳化explain執行計畫簡介MySQL調優:先發現問題(慢查詢,profile)對於使用索引和沒有使用索引,瞭解到索引可以快速去尋找資料瞭解什麼是索引(索引是排好序的快速尋找的資料結構)索引的管理(查看,建立,刪除)索引的本身的資料結構(B-TREE結構和聚簇結構)MySQL是如何去使用這些索引的(explain工具),需要去發現索引是否合理的被使用,防止索引濫用。 注意:索引對查詢是有協助的,但是對更新是沒有好處的。索引要建立的合理。 

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Oracle SQL*PLUS的一些命令一、Oracle SQL*Plus常用命令(1)環境命令        SET命令格式: SET <選項><值或開關狀態>        SHOW命令可以顯示SQL*Plus環境參數的值(2)常用的函數         SQL>SET LINESIZE x   

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MySQL常見注意事項

MySQL常見注意事項模糊查詢 like 預設是對name欄位建立了索引注意:在使用模糊查詢的時候,當% 在第一個字母的位置的時候,這個時候索引是無法被使用的。但是% 在其他的位置的時候,索引是可以被使用的。 # select * from tableName where name like "%zhangsan"; ?可以使用到索引啊? 不可以。分析:因為是不確定查詢,在表中任何一行記錄都有可能滿足查詢條件。 #select * from tableName where

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MySQL儲存日誌並使用Loganalyzer作為前端展示為什麼要使用日誌在生產環境中我們可能需要一個較為完整的日誌系統來查看運行中主機服務的狀態和所作出的操作,我們可以在較大型的網路架構中使用ELK來實現對日誌的收集、檢索、最上層顯示,但是中小型架構中使用rsyslog足以對所有伺服器的日誌進行收集和檢索來達到即時分析資料流量的目的。本文目標使用rsyslog將兩台主機的日誌資訊儲存到MySQL資料庫中,並且編譯安裝Loganalyzer對MySQL中的日誌資訊使用httpd+php在前端進行

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