利用python+seleniumUI自動化登入擷取cookie後再去測試介面,今天終於搞定了

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c#中decimal的去0顯示

標籤:rgs   click   cli   4.0   格式化   ace   format   網上   連結   在近來的開發中,遇到到了decimal中顯示0的問題,搞了很久才搞好了,現在就簡單介紹一下其中一小部分,其他的

GitHub上優秀的Go開源項目

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。近一年來,學習和研究Go語言,斷斷續續的收集了一些比較優秀的開源項目,這些項目都非常不錯,可以供我們學習和研究Go用,從中可以學到很多關於Go的使用、技巧以及相關工具和方法。我把他們整理髮出來,大家有興趣可以根據自己的愛好選擇一些進行研究和閱讀,提升自己的能力,更好的使用Go語言,開發出更優秀的項目。docker無人不知的虛擬華平台,開源的應用程式容器引擎,藉助該引擎,開發人員可以打包他們的應用,移植到任何平台上。https://

使用GAE Standard環境發送http請求

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。在GAE Standard環境中,不能直接使用Golang的http包發送網路請求,需要使用如下形式才能發送網路請求。import ( "fmt" "net/http" "google.golang.org/appengine"

gRPC golang開發簡介

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。主要基於官網介紹的文檔總結而來。需要先瞭解 protocol buffers為什麼使用gRPC通過gPRC,我們可以僅僅定義一次service 到.proto檔案中,然後使用gRPC支援的任何開發語言開發用戶端或伺服器。範例代碼和環境的建立首先要確保golang開發環境的正確配置,go1.5+。$ go get -u -v google.golang.org/grpc本人在測試中遇到報錯,主要原因在於範例需要 "

Golang 項目中 ORM 選擇,gorm xorm 對比

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。之前用 beego 中內建的 orm,感覺有一些不是很滿足需求的地方,而且想要嘗試一些新的 orm,寫一篇記錄一下。在 xorm 和 gorm 之間對比了一下:p.s. 需要說明的是,對比非常初級,而且項目處於很早期,也抱著嘗試一下不行再改的心理,並沒有想要得到一個孰優孰劣的結論。commit 的數量相差不多,gorm 相對多了一些都是在2013年開始的項目stars gorm 遙遙領先看起來好像 gorm

關於Lisp採用波蘭式的一些想法

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。我並沒有去專門為了Lisp使用首碼運算式而去網上尋找鼓吹有關此方面的文章或書籍。我也並不是Lisp的狂熱愛好者。學習Lisp最初只不過是學習其偉大思想。

深度學習第一課

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。近幾年深度學習的概念非常火,我們很幸運趕上並見證了這一波大潮的興起。記得2012年之前提及深度學習,大部分人並不熟悉,而之後一段時間裡,也有些人仍舊持懷疑的態度,覺得這一波浪潮或許與之前sparse

Go使用用兩種方式列印自然數

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。這道題可以作為筆試題,現在給定下面一個條件go func() { for i := 1; i < 10; i++ { println(2*i - 1) }}()go func() { for i := 1; i < 10; i++ { println(2 * i) }}()讓你使用多種方式將奇偶合并,並列印自然數,這道題目很簡單,思考幾秒鐘,看看你的實現。

[譯] Go 可視化效能分析工具

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。原文: A Short Survey of PProf Visualization Tools by Jordan Crabtree。調試CPU相關的問題經常會涉及關於趨勢的微妙問題。堆使用的峰值是否逐漸的增長? routine在什麼地方被調用,調用的頻度如何?一圖勝千言。一張圖片就可以提供很多有用的上下文資訊,否則如果用語言解釋起來累的半死。將pprof可視化顯示可以將有用的CPU統計資料與整個時間的上下文關聯起來。pprof

工欲效能調優,必先利其器(1)

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。最近在排查 TiDB 效能問題的時候,通過工具發現了一些問題,覺得有必要記錄一下,讓自己繼續深刻的去理解相關工具的使用,也同時讓同學們對類似問題的時候別再踩坑。使用 iostat 定位磁碟問題在一個效能測試叢集,我們選擇了 AWS c3.4xlarge 機型,主要是為了在一台機器的兩塊盤上面分別跑 TiKV。在測試一段時間之後,我們發現有一台 TiKV 響應很慢,但是 RocksDB 並沒有相關的 Stall

DockOne微信分享(七十三):SAP Anywhere產品背後CD的實現

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。【編者的話】本次分享包括以下4方面:SAP Anywhere產品特性及Team Dev簡介——CD需要解決的問題是什麼Jenkins、Docker、Kubernetes——CD基礎組件的組成Jenkins Pipeline、自動化測試、自動化部署——CD的實現排錯、診斷、監控、分析——CD的後勤保障SAP Anywhere產品特性及Team

DockOne微信分享(九十九):海航生態科技輿情大資料平台容器化改造

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。【編者的話】海航輿情監控系統能夠為海航集團內部提供監控網路輿情資訊,對負面資訊、重大輿情及時預警,研判具體輿情或者某一輿情專題事件的發展變化趨勢,產生表徵圖報告和各種統計資料,提高輿情工作效率和輔助領導決策。然而,隨著項目的持續運行,許多問題逐漸暴露出來,為瞭解決這些難題,對整個項目重新規劃設計,遷移到Hadoop、Spark大資料平台,引進持續化Docker容器部署和發布,開發和運營效率得到顯著提升。一、

DockOne微信分享( 九十一):打造百億級資料處理量的彈性調度容器平台

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。【編者的話】本次分享介紹七牛資料處理團隊的容器技術實踐經驗,分享七牛如何通過自主研發的容器調度架構打造易擴充、易部署、高自由度、高可用、高效能的資料處理平台。主要內容包括四個方面:海量資料處理的業務情境海量資料處理平台的挑戰自研容器調度架構介紹海量資料處理平台實踐一、資料處理業務情境首先介紹一下七牛資料處理業務的背景。七牛雲目前平台上有超過50萬家企業客戶,圖片超過2000億張,累積超過10億小時的視頻。

go-events package簡介

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。go-events實現了一種處理event的機制,其核心概念是Sink(定義在event.go):// Event marks items that can be sent as events.type Event interface{}// Sink accepts and sends events.type Sink interface { // Write an event to the Sink. If no

DockOne技術分享(二十):Docker三劍客之Swarm介紹

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。【編者的話】Swarm項目是Docker公司發布三劍客中的一員,用來提供容器叢集服務,目的是更好的協助使用者管理多個Docker Engine,方便使用者使用,像使用Docker

DockOne技術分享(十二):新浪是如何分析處理32億條即時日誌的?

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。【編者的話】我從2014年初入職新浪後就開始接觸即時日誌分析相關的技術,主要是ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana),當時是學習+ELK最佳化,接一些日誌,小打小鬧。從2015年起,我們正式得把即時日誌分析作為服務提供給公司的其他部門。今天要給大家分享的是在服務化的道路上,我們的想法,方案和疑問。服務介紹隨著即時分析技術的發展及成本的降低,使用者已經不僅僅滿足於離線分析。目前我們服務的使用者包括微博、

DockOne技術分享(二十八): OCI標準和runC原理解讀

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。【編者的話】本次分享首先對OCI標準進行解讀。然後從源碼層面對runC容器運行原理進行解讀。講解runC是如何用給定的設定檔run出一個容器來。最後對熱遷移的配置和原理進行簡介。在過去兩年中隨著互連網和容器技術的發展,幾乎主要的所有的IT供應商和雲端服務供應商都開始採用以容器技術為基礎的解決方案,與容器相關的組織也如雨後春筍般增長。於是為了確保容器的可遷移性,容器格式和運行時標準的建立就顯得尤為重要。所以,Linux基金會於201

Swarmkit筆記(15)——cluster node儲存相關的代碼

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。raft.Node有一個memoryStore成員(定義在manager/state/raft/raft.go):// Node represents the Raft Node useful// configuration.type Node struct { ...... memoryStore *store.MemoryStore

Delve程式碼分析筆記(3)——config

這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。Delve程式運行起來以後,首先就會載入和解析設定檔:func New() *cobra.Command { // Config setup and load. conf = config.LoadConfig() ......}Delve的設定檔位於使用者home目錄下的.dlv檔案夾下,檔案名稱是config.yml。例如,如果是root使用者,則設定檔的全路徑是:/root/.dlv/config.yml。

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