MongoDB

一個針對於顧客和其多個地址關係建模的一個例子 分別使用正常化(引用)和非正常化(內嵌)儲存： 1、正常化儲存： (在一個正常化的資料模型中， address 文檔包含一個對父文檔 patron 的引用)： { _id: "joe", name: "Joe Bookreader"}{ patron_id: "joe", street: "123 Fake Street",

MongoDB常用資料建模方式：1)文檔關係建模，2)樹結構建模 模型：|-- 1、文檔關係建模| |-- 1)內嵌文檔模型| |-- 2)內嵌文檔模型 |-- 2、樹結構建模 |-- 1)父文檔引用 |-- 2)子文檔引用  |-- 3)祖先數組 |-- 4)物化路徑  |-- 5)嵌套集合  以下記錄了常用的建模及每一種模型的具體相關範例程式碼： 一、文檔關係建模： 1)內嵌文檔模型 { _id: "

使用MongoDB一段時間的同學肯定會發現，MongoDB往往會佔用比實際資料大小多不少空間的問題。如果利用db.stats()命令去查看，會發現MongoDB會報告幾種不同的空間大小資訊，如dataSize, storageSize以及fileSize。這些大小到底指的是什麼意思呢。讓我們來通過瞭解MongoDB的儲存機制來解析這幾個數值的含義。 資料庫檔案類型 MongoDB的資料庫檔案主要有3種： journal 記錄檔 namespace 表名檔案

mongodb叢集重構，釋放磁碟空間  由於mongodb刪除了一部分資料後，不會回收相應的磁碟空間，所以這裡通過重建資料目錄的方式釋放磁碟空間。 一 實驗環境 配置了一個複本集，該複本集由以下三個節點群組成： 10.192.203.201:27017 PRIMARY 10.192.203.202:27017 SECONDARY 10.192.203.202:10001  ARBITER 二 實驗步驟 2.1 類比環境

一：問題描述   我在瀏覽器裡輸入mongodb所在機器IP及連接埠號碼：http://192.168.6.70:27017/ 頁面出現：  It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.

MongoDB中帳號管理（使用者名稱密碼設定）   預設不需要帳號密碼，在/etc/mongodb.conf中設定auth = true後重啟開啟帳號許可權功能。 1,建立admin的超級許可權： mongo  www.2cto.com   use admin; db.addUser('root','sa')

我們知道，MongoDB是一種非關係型資料庫，所以它的查詢方式與標準的結構化查詢語言 (SQL)SQL有很大的不同。但無論它是怎麼複雜的一種結構，當它經過開發人員的雙手後，它只能變成客戶想要的結構。今天要講述的就是MongoVUE下如何MongoDB的Group分組查詢。 　　MongoVUE的查詢格式如下： db.collection.group({ key, reduce, initial, [keyf,] [cond,] finalize })

一：分區介紹 這是一種將海量的資料水平擴充的資料庫叢集系統，資料分表格儲存體在sharding的各個節點上，使用者通過簡單的配置就可以很方便地構建一個分布式MongoDB叢集。 MongoDB 的資料分塊稱為 chunk。每個 chunk 都是 Collection 中一段連續的資料記錄，通常最大尺寸是 200MB，超出則產生新的資料區塊。

項目中添加了新的WEB機器結點後，發現其MongoDB叢集的效能開始受到影響，表現在請求的高峰時期，MongoDB的回應時間變得非常長。 通過監控發現，在其高峰時間MongoDB的串連數達到了1100～1500左右，由於每個串連需要使用10M（stack size預設為10240）的記憶體，這導致相當大的記憶體開銷。 BoxedIce的處理方法是，首先通過最佳化串連池，將串連數控制在了800個左右，然後通過修改核心的stack

一，基本命令： 1，查看所有資料庫：show dbs                  2，選擇資料庫  use dbName,如果資料庫不存在，則會建立資料庫  3，查看所有資料庫相關的操作（類似javascript函數） db.help() 使用db.help()得到資料庫所有操作如下： > db.help()

       mongos是mongodb提供的自動分區組件,在提供分區功能的mongodb系統中,幾乎所有的請求都將通過mongos轉寄到mongod中,然後mongos再匯總,最後返回給用戶端.本來就來分析分析mongos的初始化,為後面通過mongos的查詢,刪除,修改,增加記錄 mapreduce

文章來源：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Database+Profiler   剛接觸mongodb的時候，曾經用過profile，但是沒有這麼詳細的閱讀這篇文檔，可能是自己的系統的訪問規模還不夠大吧，如果訪問量大的時候必然會讓我們查看一些效能方面的問題，這個時候我們就要考慮一下mongodb profile了，下面開始詳細的分析： 什麼是Database Profiler。

樣本： --匯出csv格式： mongoexport -h 192.168.6.52 --port 8000 --username root --csv --password mongo123  --collection a   --fields _id --out /download/a.csv --db dba  --authenticationDatabase admin --query '{_id:1}' --匯出txt格式：

導語：db.keyword.distinct("keyword").length 如下： db.keyword.distinct("keyword").length 查看keyword表中keyword欄位沒有重複的記錄總數 這個方法在官方文檔中沒有看到，試了下find原來也是可以那樣使用的 db.keyword.find().length() ==db.keyword.find().count()

Mongodb複本集 一、簡介： 簡單來說，複本集（Replica Set）就是有自動故障恢複功能的主從叢集。主從叢集和複本集最為明顯的區別是複本集沒有固定的“主節點”：整個叢集會選舉出一個“主節點”，當其不能工作時則變更到其他節點。然而，二者看上去非常相似：複本集總會有一個活躍節點（primary）和一個或多個備份節點（secondary）。

use 命令 MongoDB use DATABASE_NAME 用於建立資料庫。該命令將建立一個新的資料庫，如果它不存在，否則將返回現有的資料庫。 dropDatabase() 方法 MongoDB db.dropDatabase() 命令是用來刪除一個現有的資料庫。 dropDatabase() 命令的基本文法如下： db.dropDatabase()drop() 方法 MongoDB 的 db.collection.drop()

一、寫在前面的話 MongoDB支援不同服務之間的非同步資料複製，來實現failover（容錯移轉，故障切換，故障恢複） and redundancy（資料冗餘）。同一時間，只有一個服務節點（primary或者master）支援寫入。MongoDB支援兩種複製的模式： Master/Slave，主從複製，角色包括master和slave。Replica Set，複製集複製，角色包括primary和secondary。 mongoDB官方推薦使用Replica

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mongoDB add user in v3.0 問題的解決（Property 'addUser' of object admin is not a func） # 問題：建立mongodb帳戶時，出錯 > db.addUser('jyu', 'aerohive')  2015-08-05T20:03:02.767+0800 E QUERY    TypeError: Property '

標籤：複本集   ext   iss   日誌資訊   服務   不同   system   ack   執行   到處找的弄一起。。找不到誰原創了，如果看到call，我添加上去 啟動MongoDB有2種方式，一是直接指