MongoDB

Mongodb複本集 一、簡介： 簡單來說，複本集（Replica Set）就是有自動故障恢複功能的主從叢集。主從叢集和複本集最為明顯的區別是複本集沒有固定的“主節點”：整個叢集會選舉出一個“主節點”，當其不能工作時則變更到其他節點。然而，二者看上去非常相似：複本集總會有一個活躍節點（primary）和一個或多個備份節點（secondary）。

資料庫裡幾百萬的資料，處理起來可能會慢，於是，便簡單建立了一張小一點的結構類似的表，測試資料/* 0 */{ "_id" : ObjectId("54fe73e36e26d21dc4391bdb"), "CREATE_DATE" : ISODate("2014-07-26T13:57:18Z"), "RFID_NO" :

開始真正的實戰了，表資料約100w條，今天先解決第一個需求，也就是求平均記錄產生的時間，直接運行《實戰 2》已經編寫的MapReduce。 出現異常， 無結果，只要加入{sort}，就無結果，尋找資料，說必須要建立索引才可加入sort（但是之前資料量小的時候，程式運行良好），建立索引後，在sort處，輸入{'CREATE_DATE':-1}，出現結果，問題解決

一、寫在前面的話 MongoDB支援不同服務之間的非同步資料複製，來實現failover（容錯移轉，故障切換，故障恢複） and redundancy（資料冗餘）。同一時間，只有一個服務節點（primary或者master）支援寫入。MongoDB支援兩種複製的模式： Master/Slave，主從複製，角色包括master和slave。Replica Set，複製集複製，角色包括primary和secondary。 mongoDB官方推薦使用Replica

mongodb叢集重構，釋放磁碟空間  由於mongodb刪除了一部分資料後，不會回收相應的磁碟空間，所以這裡通過重建資料目錄的方式釋放磁碟空間。 一 實驗環境 配置了一個複本集，該複本集由以下三個節點群組成： 10.192.203.201:27017 PRIMARY 10.192.203.202:27017 SECONDARY 10.192.203.202:10001  ARBITER 二 實驗步驟 2.1 類比環境

一：分區介紹 這是一種將海量的資料水平擴充的資料庫叢集系統，資料分表格儲存體在sharding的各個節點上，使用者通過簡單的配置就可以很方便地構建一個分布式MongoDB叢集。 MongoDB 的資料分塊稱為 chunk。每個 chunk 都是 Collection 中一段連續的資料記錄，通常最大尺寸是 200MB，超出則產生新的資料區塊。

項目中添加了新的WEB機器結點後，發現其MongoDB叢集的效能開始受到影響，表現在請求的高峰時期，MongoDB的回應時間變得非常長。 通過監控發現，在其高峰時間MongoDB的串連數達到了1100～1500左右，由於每個串連需要使用10M（stack size預設為10240）的記憶體，這導致相當大的記憶體開銷。 BoxedIce的處理方法是，首先通過最佳化串連池，將串連數控制在了800個左右，然後通過修改核心的stack

文章來源：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Database+Profiler   剛接觸mongodb的時候，曾經用過profile，但是沒有這麼詳細的閱讀這篇文檔，可能是自己的系統的訪問規模還不夠大吧，如果訪問量大的時候必然會讓我們查看一些效能方面的問題，這個時候我們就要考慮一下mongodb profile了，下面開始詳細的分析： 什麼是Database Profiler。

導語：db.keyword.distinct("keyword").length 如下： db.keyword.distinct("keyword").length 查看keyword表中keyword欄位沒有重複的記錄總數 這個方法在官方文檔中沒有看到，試了下find原來也是可以那樣使用的 db.keyword.find().length() ==db.keyword.find().count()

昨天搜一下mongodb的資料，介紹應用的比較多，原理介紹的不多。  粗略得看了一下，總體來說兩者的設計思路差不多，主要就是通過劃區間去分布資料，後台進程進行資料分裂  兩者的區別主要在於：  1、HBase依賴於HDFS；MongoDB直接儲存在本地磁碟中 

剛學習mongodb，現在網上的資料還比較少，讀了一本mongodb權威指南，介紹的內容不是很全面。七零八湊找了些對mongo資料庫的基本增刪改查操作。 $mongo = new Mongo();$db = $mongo->selectDB('test');$collection = $db->selectCollection('foo');//插入$array = array('name'=>'張三','sex'=>'male');$bool =

MongoDB配置及php串連測試   (2010-05-10 10:41:36) 轉載▼ 標籤：  mongodb   php   雜談 分類： 技術文章

MySQL使用者多半都有Auto Increment情結，不過MongoDB預設並沒有實現，所以需要類比一下，程式設計語言以PHP為例，代碼大致如下所示： <?phpfunction generate_auto_increment_id($namespace, array $option = array()){ $option += array( 'init' => 1, 'step' => 1, );

在laravel架構中使用mongodb，前提是你已經安裝好了mongodb及mongodb的php擴充。 沒有安裝的，具體可以參照部落格http://blog.csdn.net/turtleo/article/details/50119459 1、使用composer在laravel架構中引入mongodb composer require jenssegers/mongodb 2、編輯config/app.php檔案 在providers出添加如下代碼

串連mongo $connection = new MongoClient (); // 串連到 localhost:27017$connection = new MongoClient ( "mongodb://example.com" ); // 串連到遠程伺服器 （使用預設連接埠： 27017）$connection = new MongoClient ( "mongodb://example.com:65432"

一、應用情境：尋找mongodb中新聞名不為“”，也不為null的新聞名稱，並根據熱度排名： $map['title'] = array('$not'=>array('$in'=>array("", null)));$news=$this->where($map)->order('value desc')->field("title,class")->select(); 如果要獲得分類排名:

本次所有安裝主要是在win7上。 安裝MongoDB； 安裝第三方庫Pymongo； 安裝PyCharm的MongoDB外掛程式。 1. 安裝MongoDB 1）下載MongoDB 我的電腦是64位，根據情況選擇版本。 安裝mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.4.7-signed.msi一路ok就可以了。 2）設定MongoDB環境 我們先設定一個目錄來儲存資料，如果使用預設路徑在cmd輸入：

標籤：運算式   ack   bsp   其他   表示   之間   base   pen   over   一、MongoDB 排序MongoDB sort() 方法在 MongoDB 中使用 sort()

標籤：echo   shadow   成功   comm   isa   x86_64   server   linux   安裝           

標籤：table   tran   角色   環境   main   參數   大量   kernel   var   概述MongoDB分區是使用多個伺服器儲存資料的方法，以支援巨大的資料存放區和對資料進行操作。分區技術可以滿足