MongoDB

一：分區介紹 這是一種將海量的資料水平擴充的資料庫叢集系統，資料分表格儲存體在sharding的各個節點上，使用者通過簡單的配置就可以很方便地構建一個分布式MongoDB叢集。 MongoDB 的資料分塊稱為 chunk。每個 chunk 都是 Collection 中一段連續的資料記錄，通常最大尺寸是 200MB，超出則產生新的資料區塊。

一、索引 MongoDB 提供了多樣性的索引支援，索引資訊被儲存在system.indexes 中，且預設總是為_id建立索引，它的索引使用基本和MySQL 等關係型資料庫一樣。其實可以這樣說說，索引是淩駕於資料存放區系統之上的另一層系統，所以各種結構迥異的儲存都有相同或相似的索引實現及使用介面並不足為 奇。 1.基礎索引 在欄位age 上建立索引，1(升序);-1(降序)： db.users.ensureIndex({age:1}) _id

前段時間不小心非正常關閉了mongoDB，準備重啟卻發現不行，錯誤資訊如下：   01 Tue Apr 17 11:13:30 02  www.2cto.com   Tue Apr 17 11:13:30 warning: 32-bit servers don't have journaling enabled by default. Please use --journal

https://docs.mongodb.org/manual/reference/method/db.collection.mapReduce/#mapreduce-out-mtd 下面是對mapreduce  output的說明 Output to a Collection with an Action This option is only available when passing a collection that already exists

1、 分區的結構及原理 分區叢集結構分布：   分區叢集主要由三種組件組成：mongos，config server，shard 1) MONGOS 資料庫叢集請求的入口，所有的請求都通過mongos進行協調，不需要在應用程式添加一個路由選取器，mongos自己就是一個請求分發中心，它負責把對應的資料請求請求轉寄到對應的shard伺服器上。在生產環境通常有多個mongos作為請求的入口，防止其中一個掛掉所有的mongodb請求都沒有辦法操作。 2)

http://blog.csdn.net/sandysong28/article/details/6455926 最近一直在考慮架構的事情，有一個問題依然困擾著我們這些做業務系統的，那就是日誌以及日誌統計。大概的問題如下： 我們有很多模組，日誌格式雖然類似但都寫在各自的伺服器和目錄中。 日誌中有很多資訊是key=>value格式的資料。

環境：centos 6.0   mongodb2.4.13 1.集合分區後無法刪除： mongos> db.table.drop()Tue Apr 21 18:40:30.943 drop failed: { "code" : 14022, "ok" : 0, "errmsg" : "exception: Error locking

MongoDB是一種強大、靈活、可拓展的資料存放區方式。它擴充了關係型資料庫等，吧啦吧啦一大堆廢話，對於一門新的語言或者技術，瞭解技術背景是一方面，動手實練也是必不可少的。這裡我打算髮一些MongoDB從入門到項目應用的文章，也方便做些技術預言。將涉獵到MongoDB基礎應用入門以及分布式部署等等方面。     一：從mongodb.org官網入手，瞭解MongoDB 從MongoDB官網下載最新的文檔來看看，

準備工作: log4j、log4mongo、mongo-java-driver jar包 http://download.csdn.net/detail/dingsai88/8461289                                         &

添加參數 clusterAuthMode=keyFile keyFile=/usr/local/mongodb/conf/keyFilers0.key mongodb 啟動時報錯 2016-03-18T10:39:58.889+0800 I CONTROL  [main] ***** SERVER RESTARTED ***** 2016-03-18T10:39:58.918+0800 I ACCESS  

一直在用一個五台機器組成的MongoDB叢集（192.168.40.80 ~ 84），5個shard，分了3個分區。之前一直運行正常，最近一段時間探索服務很不穩定，show db老提示說shard 4 error，並且有時候有機器會因為負載過高而宕機。 今日偶然查看MongoDB日誌，發現跟shard 4相關的幾台機器都在報同樣地錯誤： [rsHealthPoll] couldn't connect to 192.168.40.83:29022: couldn't connect

mongodb叢集重構，釋放磁碟空間  由於mongodb刪除了一部分資料後，不會回收相應的磁碟空間，所以這裡通過重建資料目錄的方式釋放磁碟空間。 一 實驗環境 配置了一個複本集，該複本集由以下三個節點群組成： 10.192.203.201:27017 PRIMARY 10.192.203.202:27017 SECONDARY 10.192.203.202:10001  ARBITER 二 實驗步驟 2.1 類比環境

本文來源於我在InfoQ中文站原創的文章，原文地址是：http://www.infoq.com/cn/news/2013/11/mongodb-things Henrique Lobo Weissmann是一位來自於巴西的軟體開發人員，他是itexto公司的聯合創始人，這是一家諮詢公司。近日，Henrique在部落格上撰文談到了關於MongoDB的一些內容，其中有些觀點值得我們，特別是正在和打算使用MongoDB的開發人員關注。

單節點部署 此部分的前提是你已經下載並且安裝好了MongoDB，並能夠正常運行。單節點上運行一個複本集，只能作為開發與測試使用，不能作為生產環境。 下面我們建立一個以rs0為名稱的複本集。其中配置環境為ubuntu 12.10和MongoDB 2.4。 步驟： 1.        用下面的命令建立三個檔案夾： mkdir -p /srv/mongodb/rs0-0 /srv/mongodb/

一，安裝mongodb，php擴充 ? 1 [root@localhost ~] # yum install php-pecl-mongo mongodb mongodb-devel mongodb-server

英文原文：http://www.mongodb.org/display/DOCS/MapReduce MapReduce在mongodb中使用主要做為批處理資料和彙總操作，比較像Hadoop，所有的輸入來自一個結合，所有的輸出到一個集合，更像是傳統關聯式資料庫中的group彙總操作，mapreduce是一個很有用的工具在mongodb中。 在mongodb中索引和標準的查詢很大程度上依賴於map/reduce，如果你在過去使用過CouchDB

需求，Mysql表中某日誌表，要求統計資料的平均記錄周期，在實踐中學習，用Mysql可能比較麻煩，那就用用剛接觸的MongoDB吧，也能跟去年研究的Hadoop沾點邊，況且MongoDB支援MapReduce，去年一直想深入瞭解，但是太忙，沒時間，正好現在研究看看。 使用命令列實在累人，所以使用了MongoVUE這個工具。 開工了： 分析表結構，有用的欄位一個是記錄ID（可重複），一個是記錄產生的時間； 將需要的欄位和資料匯入到MongoDB中；

win7下安裝mongodb  系統內容：win7 64位 資料庫：mongodb-win32-i386-v2.4 第一步當然是下載 http://www.mongodb.org/downloads 第二步解壓 

1. 開啟”運行“（Win+R），輸入”services.exe“，確認MongoDB服務是否存在 2. 運行CMD，使用SC命令進行管理windows服務（如果不能刪除成功，請以管理員身份運行CMD） 3.

mongodb分區式伺服器架構          這個圖可能還不能清楚的表述架構是如何運作的。     首先，安裝時，安裝shard伺服器多個（ 還沒使用到，為後面的添加分區做準備），是真正存資料的地方。     再次，安裝設定管理員，那些分區必須要設定管理員來管理， 使用資料庫來儲存admin和config等配置資訊。