MongoDB

MongoDB 簡介MongoDB 是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。MongoDB 是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。1、修改啟動MongoDB時要求使用者驗證加參數 --auth 即可。現在我們把MongoDB服務刪除，再重新添加服務複製代碼 代碼如下:mongod --dbpath "D:\work\MongoDB\data"

一、首先安裝mongodb1.下載地址：http://www.mongodb.org/downloads2.解壓縮到自己想要安裝的目錄，比如d:\mongodb3.建立檔案夾d:\mongodb\data\db、d:\mongodb\data\log，分別用來安裝db和記錄檔，在log檔案夾下建立一個記錄檔MongoDB.log，即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log4.運行cmd.exe進入dos命令介面，執行下列命令　　> cd d:\mongodb\bin　

MongoDB 是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。MongoDB 是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。MongoDB下載地址：http://www.mongodb.org/downloads1、安裝MongoDB從MongoDB官網上下載MongoDB，我下載的版本是64位的3.2.6。下載完以後直接安裝，我的安裝目錄是D:\work\MongoDB。

MongoDB是面向集合的文檔式資料庫，不像關聯式資料庫那樣，有表，列、行，mongoDB資料庫則是由一系列的文檔組成。下面給大家介紹MongoDB的概念及簡單操作.1、以下列舉普通的關係型資料庫和MongoDB資料庫簡單概念上的區別：2、MongoDB的簡單操作（1）啟動MongoDB資料庫之後，使用命令mongo，顯示如下，預設串連到test資料庫。MongoDB shell version: 3.2.6connecting to: test 使用命令show dbs，可以查看所有的資料庫，

MongoDB 是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。MongoDB

MongoDB簡介MongoDB 是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。MongoDB 是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。下面給大家介紹MongoDB查詢文檔操作的執行個體先把student刪除，再重新插入資料> db.student.drop()true> db.student.insert([{ "_id" : 1, "name" : "

MongoDBMongoDB 是一個開源的文檔資料庫，並領先的 NoSQL 資料庫。 MongoDB 是由 c++語言編寫。文檔文檔是一組鍵 - 值對。檔案動態模式。動態模式是指，在相同集合中的文檔不需要具有相同的欄位或結構組的公用欄位的集合的文檔，可以容納不同類型的資料。db.集合名稱.update({query},{update},upsert, multi})query:過濾條件update:修改內容upsert：如果不存在查詢條件查出的記錄，是否插入一條資料，預設是falsemulti：

MongoDB是一個跨平台，面向文檔的資料庫，提供高效能，高可用性和易於擴充。MongoDB是工作在集合和文檔上一種概念。文檔是一組索引值對。文檔具有動態模式。動態模式是指，在同一個集合的檔案不必具有相同一組集合的文檔欄位或結構，並且相同的欄位可以保持不同類型的資料。db.集合名稱.remove({query},

翻閱資料是MongoDB最常見的操作之一。一個典型的情境是需要在你的使用者介面中顯示你的結果。如果你是批量處理的資料，同樣重要的是要讓你的分頁策略正確，以便你的資料處理可以規模化。接下來，讓我們通過一個例子來看在MongoDB中翻閱資料的不同方式。在這個例子中，我們有一個CRM資料庫的使用者資料，我們需要通過翻閱瀏覽和在同一時間顯示10個使用者。所以實際上，我們的頁面大小是10。下方是我們的使用者文檔的結構：{ _id, name, company, state}方法一：Using

MongoDB簡介MongoDB 是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。MongoDB 是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。步入正題：下載MongoDB下載地址：https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav這裡是在windows平台下安裝MongoDB，下載後，在本機，按提示進行安裝。註：

Mongodb是針對大資料量環境下誕生的用於儲存大資料量的非關係型資料庫，針對大量的資料，如何進行統計操作至關重要，那麼如何從Mongodb中統計一些資料呢？在Mongodb中，給我們提供了三種用於資料彙總的方式：（1）簡單的使用者彙總函式；（2）使用aggregate進行統計；（3）使用mapReduce進行統計；今天我們首先來講講mapReduce是如何統計，在後續的文章中，將另起文章進行相關說明。MapReduce是啥呢？以我的理解，其實就是對集合中的各個滿足條件的文檔進行預先處理，整理出

 上篇文章給大家介紹了Mongodb中MapReduce實現資料彙總方法詳解，我們提到過Mongodb中進行資料彙總操作的一種方式——MapReduce，但是在大多數日常使用過程中，我們並不需要使用MapReduce來進行操作。在這邊文章中，我們就簡單說說用內建的彙總函式進行資料彙總操作的實現。MongoDB除了基本的查詢功能之外，還提供了強大的彙總功能。Mongodb中內建的基本彙總函式有三種：count、distinct和group。下面我們分別來講述一下這三個基本彙總函式。（1）

我的實現目標是：可以通過一個或多個關鍵詞搜尋到文章。可以通過文章的關鍵詞列表查詢到其相關文章。查詢到的結果依據相關程度降序排列。查詢速度要夠快。（理論上關鍵詞檢索比全文檢索索引要快很多的）在網上找了一大圈，就沒有一個靠譜的方法，基本都是只能傳入單詞來檢索，而且基本都沒有提供C#驅動版本的代碼，於是乎自己研究出了這個實現方案：首先要求使用標籤、分詞、關鍵詞提取組件對文章對應的關鍵詞進行提取，然後作為數組格式，存入文章的Keywords欄位中。核心檢索代碼：/// <summary>//

分區是mongoDB擴充的一種方式。分區分割一個collection並將不同的部分儲存在不同的機器上。當一個資料庫的collections相對於當前空間過大時，你需要增加一個新的機器。分區會自動的將collection資料分發到新的伺服器上。1. 串連到mongos可查看系統相關資訊configsvr> show dbsconfigsvr> use configconfigsvr> show collectionsonfigsvr> db.mongos.find(){ "

MongoDB 是一個跨平台的，面向文檔的資料庫，提供高效能，高可用性和可擴充性方便。 MongoDB 工作在收集和檔案的概念。資料庫資料庫是一個物理容器集合。每個資料庫都有自己的一套檔案系統上的檔案。一個單一的MongoDB伺服器通常有多個資料庫。集合集合是一組MongoDB的文檔。它相當於一個RDBMS表。收集存在於一個單一的資料庫。集合不執行模式。集合內的文檔可以有不同的領域。通常情況下，一個集合中的所有檔案是相同或相關的目的。文檔文檔是一組鍵 -

group by date 彙總查詢日期 統計每天資料（資訊量）1 { "_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z") }   2 { "_id" : ObjectId("557ac1ee153c43c320393d9e"), "msgType" : "text",

MongoDB 主從同步設定關於MongoDB的安裝及啟動參數說明可以參考我之前轉載的《Ubuntu安裝MongoDB》與《Mongodb啟動命令mongod參數說明》主從設定Master： 192.168.111.103 Port：8001Slave：192.168.111.104 Port：8001啟動Master複製代碼 代碼如下:mongod --dbpath /data/masterdb/ --master --oplogSize 64 --port 8001 --fork

一、索引MongoDB 提供了多樣性的索引支援，索引資訊被儲存在system.indexes 中，且預設總是為_id建立索引，它的索引使用基本和MySQL 等關係型資料庫一樣。其實可以這樣說說，索引是淩駕於資料存放區系統之上的另一層系統，所以各種結構迥異的儲存都有相同或相似的索引實現及使用介面並不足為 奇。1.基礎索引在欄位age 上建立索引，1(升序);-1(降序)：db.users.ensureIndex({age:1})_id

MongoDB 是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB

結論：1、 200w資料，合理使用索引的情況下，單個stationId下4w資料。mongodb查詢和排序的效能理想，無正則時client可以在600ms+完成查詢，qps300+。有正則時client可以在1300ms+完成查詢，qps140+。2、