使用zabbix監控mongodb的方法_MongoDB

MongoDB 是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。MongoDB 是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品,是非關聯式資料庫當中功能最豐富,最像關聯式資料庫的。Mongodb如今越來越火,要做好對mongodb的監控就需要從它的安裝配置,到簡單的command語句使用,再到對它運行機制以及狀態擷取方法的掌握。    mongodb有三種基本的狀態擷取方式:  

在Mac OS上安裝使用MongoDB的教程_MongoDB

概念MongoDB 是一個跨平台的,面向文檔的資料庫,提供高效能,高可用性和可擴充性方便。 MongoDB 工作在收集和檔案的概念。什麼是NoSql?NoSql,全稱是 Not Only

mongodb使用心得簡單總結_MongoDB

1.mongodb特性1)mongo是一個面向文檔的資料庫,它集合了nosql和sql資料庫兩方面的特性。2)所有實體都是在首次使用時建立。3)沒有嚴格的事務特性,但是它保證任何一次資料變更都是原子性的。4)也沒有固定的資料模型5)mongo以javascript作為命令列執行引擎,所以利用shell進行複雜的計算和查詢時會相當的慢。6)mongo本身支援叢集和資料分區7)mongo是c++實現的,支援windows mac linux等主流作業系統8)效能優越,速度快2.mongo常用操作1.

使用aggregate在MongoDB中查詢重複資料記錄的方法_MongoDB

MongoDB中彙總(aggregate)主要用於處理資料(諸如統計平均值,求和等),並返回計算後的資料結果。有點類似sql語句中的 count(*)。aggregate() 方法MongoDB中彙總的方法使用aggregate()。文法aggregate()

MongoDB索引使用詳解_MongoDB

索引就像書的目錄,如果尋找某內容在沒有目錄的協助下,只能全篇尋找翻閱,這導致效率非常的低下;如果在藉助目錄情況下,就能很快的定位具體內容所在地區,效率會直線提高。索引簡介首先開啟命令列,輸入mongo。預設mongodb會串連名為test的資料庫。➜ ~ mongoMongoDB shell version: 2.4.9connecting to: test> show collections> 可以使用show

Mongodb 刪除添加分區與非分區表維護_MongoDB

MongoDB 是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。MongoDB 是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品,是非關聯式資料庫當中功能最豐富,最像關聯式資料庫的。一、如何移除分區1、確認balancer已經開啟mongos> sh.getBalancerState()true2、移除分區註:在admin db下執行命令。mongos> use adminswitched to db

Ubuntu系統中安裝MongoDB及其啟動命令mongod的教程_MongoDB

UBuntu上安裝MongoDB server擷取最新版本wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.2.tgz解壓縮即可執行tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.0.2.tgzcd /usr/mongodb-linux-x86_64-2.0.2/bin但是在運行前,需要建立mongodb需要的存放資料和日誌的目錄:sudo mkdir -p /data/db/journalsudo

MongoDB最基本命令速查筆記_MongoDB

安裝後在控制台輸入:mongo啟動用戶端。show dbs顯示所有資料庫。use xxx選中資料庫為當前使用的資料庫。show collections顯示當前資料庫的所有集合。db.colleciton.find()來尋找表格的所有資料。db.serverStatus()查看資料庫伺服器的狀態。db.stats()查詢指定資料庫的統計資訊。use xxx如果資料庫不存在則建立資料庫(必須在雖然插入一條資料)db.storeCollection.insert({'version':'13',

MongoDB中強大的統計架構Aggregation使用執行個體解析_MongoDB

聽說項目裡面Aggregation用的多,那就專門針對這個多多練習一下。基本的操作包括:•$project - 可以從子文檔中提取欄位,可以重新命名欄位•$match - 可以實現尋找的功能•$limit - 接受一個數字n,返回結果集中的前n個文檔。•$skip - 接受一個數字n,丟棄結果集中的前n個文檔。效率比較低,依然會遍曆前n個文檔。•$unwind - 可以將一個包含數組的文檔切分成多個, 比如你的文檔有 中有個數組欄位

Mongodb 資料類型及Mongoose常用CURD_MongoDB

前言      看完了Node.js實戰,其中在資料存放區部分提到了Redis、Mongodb,我自己也根據書中的介紹寫了幾個簡單的demo,在demo的過程首先遇到的問題就是資料類型和常見的CURD寫法。 mongodb的常見操作有兩種方式,一個是直接使用API,也就相當於你在SQL

如何對 MongoDB 進行效能最佳化(五個簡單步驟)_MongoDB

MongoDB 一直是最流行的 NoSQL,而根據 DB-Engines Ranking 最新的排行,時下 MongoDB 已經擊敗 PostgreSQL 躍居資料庫總排行的第四位,僅次於 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server,此文中總結了如何對 MongoDB

教大家8天學通MongoDB——第一天 基礎入門篇_MongoDB

關於mongodb的好處,優點之類的這裡就不說了,唯一要講的一點就是mongodb中有三元素:資料庫,集合,文檔,其中“集合”就是對應關聯式資料庫中的“表”,“文檔”對應“行”。一: 下載      上MongoDB官網 ,我們發現有32bit和64bit,這個就要看你系統了,不過這裡有兩點注意:          ①:根據業界規則,偶數為“穩定版”(如:1

關於NoSQL之MongoDB的一些總結_MongoDB

NoSQL已經流行了很長一段時間,那麼究竟是什麼情境下你才更需要用到這些“新興事物”,就比如MongoDB?下面是一些總結:你期望一個更高的寫負載預設情況下,對比事務安全,MongoDB更關注高的插入速度。如果你需要載入大量低價值的業務資料,那麼MongoDB將很適合你的用例。但是必須避免在要求高事務安全的情景下使用MongoDB,比如一個1000萬美元的交易。不可靠環境保證高可用性設定複本集(主-從伺服器設定)不僅方便而且很快,此外,使用MongoDB還可以快速、安全及自動化的實現節點(或資料

MongoDB運行狀態監控、效能分析工具mongostat詳解_MongoDB

這篇文章的目的是讓你知道怎麼瞭解你正在啟動並執行Mongdb是否健康。mongostat詳解mongostat是mongdb內建的狀態偵查工具,在命令列下使用。它會間隔固定時間擷取mongodb的當前運行狀態,並輸出。如果你探索資料庫突然變慢或者有其他問題的話,你第一手的操作就考慮採用mongostat來查看mongo的狀態。它的輸出有以下幾列:1.inserts/s 每秒插入次數2.query/s 每秒查詢次數3.update/s 每秒更新次數4.delete/s

MongoDB備份、還原、匯出、匯入、複製操作樣本_MongoDB

Database Backup – mongodump備份本地所有MongoDB資料庫:複製代碼 代碼如下:# mongodump -h 127.0.0.1 --port 27017 -o /root/db/alldb備份遠程指定資料庫:複製代碼 代碼如下:# mongodump -h 192.168.1.233 --port 27018 -d yourdb -o

MongoDB學習筆記之分組(group)使用樣本_MongoDB

// 準備測試資料db.user.drop();for(var i=10; i< 100; i++) { db.user.insert({ name:"user" + i, age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20, sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F', chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50,

MongoDB學習筆記之GridFS使用介紹_MongoDB

GridFS簡介GridFS是MongoDB中的一個內建功能,可以用於存放大量小檔案。GridFS使用MongoDB提供了一個命令列工具mongofiles可以來處理GridFS,列出所有檔案: 複製代碼 代碼如下:mongofiles list上傳一個檔案: 複製代碼 代碼如下:mongofiles put xxx.txt下載一個檔案: 複製代碼 代碼如下:mongofiles get xxx.txt尋找檔案: 複製代碼 代碼如下://會尋找所有檔案名稱中包含“xxx”的檔案

MongoDB學習筆記之MapReduce使用樣本_MongoDB

一、mapreduce是根據map函數裡調用的emit函數的第一個參數來進行分組的Map-Reduce是一種計算模型,簡單的說就是將大批量的工作(資料)分解(MAP)執行,然後再將結果合并成最終結果(REDUCE)。使用 MapReduce 要實現兩個函數 Map 函數和 Reduce 函數, Map 函數調用 emit(key, value), 遍曆 collection 中所有的記錄, 將key 與 value 傳遞給 Reduce 函數進行處理。Map 函數必須調用 emit(key,

MongoDB的一些常用查詢方法_MongoDB

Query.All("name", "a", "b");//通過多個元素來匹配數組Query.And(Query.EQ("name", "a"), Query.EQ("title", "t"));//同時滿足多個條件Query.EQ("name", "a");//等於Query.Exists("type", true);//判斷索引值是否存在Query.GT("value", 2);//大於>Query.GTE("value", 3);//大於等於>=Query.In("name",

MongoDB安全配置詳解_MongoDB

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