mongodb增加使用者授權並使用RockMongo進行管理

  在剛安裝完mongodb後是沒有管理員的,如果要為mongodb設定管理員在啟動時需要以使用者授權的方式啟動:/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/webserver/mongodb/data --logpath=/usr/local/webserver/mongodb/logs --auth

深入分析mongoDB原子操作

所周知,Redis採用的是非同步I/O非阻塞的單進程模型,每一條Redis命令都是原子性的。那麼mongoDB呢? mongo有哪些原子操作呢?有哪些實現事務性操作的技巧呢?1.對單個文檔進行原子性修改mongoDB保證了對單個document的多個filed的原子性修改。如果需要對單個文檔進行原子性的CAS操作(check and

mongodb叢集搭建 複本集內部機制原理

複本集容錯移轉,主節點是如何選舉的?能否手動幹涉下架某一台主節點。官方說複本集數量最好是奇數,為什麼?mongodb複本集是如何同步的?如果同步不及時會出現什麼情況?會不會出現不一致性?mongodb的容錯移轉會不會無故自動發生?什麼條件會觸發?頻繁觸發可能會帶來系統負載加重?Bully演算法

配置高可用 mongodb 叢集教程

在大資料的時代,傳統的關係型資料庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量資料高效儲存、高可擴充性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。NOSQL有這些優勢:大資料量,可以通過廉價伺服器儲存大量的資料,輕鬆擺脫傳統mysql單表格儲存體量級限制。高擴充性,Nosql去掉了關聯式資料庫的關係型特性,很容易橫向擴充,擺脫了以往老是縱向擴充的詬病。高效能,Nosql通過簡單的key-value方式擷取資料,非常快速。還有NoSQL的Cache是記錄級的,是一種細粒度的Cache,所

談談Mongodb注入攻擊實錄【多圖】

前言關於mongodb的基本安裝運行操作以及php操作mongodb,請參考我以前的文章php下操作mongodb的文章國內已經有了,但是基於php下注入攻擊mongodb的文章似乎還比較少。本文是筆者在學習、查閱了大量資料後的一些總結,文中涉及的攻擊手法及其智慧財產權全部歸原作者所有,我只是大自然的搬運工。未徵得筆者同意,請勿轉載。概括php下操作mongodb大致有以下兩種方式1.用mongo類中相應的方法執行增查減改 比如:<?php $mongo = new

JS指令碼強制KILLOP解決MONGODB查詢慢的問題

很多時候,有些慢查詢導致MongoDB壓力很大, 花了點時間寫了個指令碼迴圈kill些慢查詢操作  代碼如下複製代碼 var j = 0;var _DEF_TIME = 10; //設定慢查詢時間for (var i in db.currentOP().inprog) {    var op = "";    var opid;    var memProg = {}&

Node.js原子性操作MongoDB執行個體教程

假設基礎資料為:{ "name" : "cb", "data" : 0,}有時候為了充分利用多核,會同時開啟多個node進程,但是若部分代碼若涉及到操作mongodb就會有下面現象.“理想情況下”,多個進程執行完後得資料為:{ "name" : "cb", "data" : 6000,}其實不然 !我們看看獲得結果是怎麼樣的.co(function *

MongoDB通過Map-Reduce最佳化提速的原理

首先我們來講講Map-Reduce原理Map-Reduce基本原理請見下圖:整個資料處理流程可以參見官方上圖,先對要進行處理的資料進行Query,然後針對Query的資料進行map,最後針對map的資料進行reduce.簡單瞭解之後,我們這裡取一個例子熟悉下整個過程:資料基本格式為:/* 0 */{"code" : "A","uid" : "id_1","count" : 1}/* 1

Mongodb + PHP 進行增刪改查(CRUD)操作教程

使用者使用MongoDB開發應用程式使用的是邏輯結構:● MongoDB的文檔,相當於關聯式資料庫中的一行記錄● 多個文檔組成一個集合,相當於關聯式資料庫中的表●

總結MongoDB資料庫安全配置指南教程

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Java操作MongoDB進行增刪改查執行個體教程

現在我們就用Java來操作MongoDB的資料。一、準備工作1、

NoSQL資料庫MongoDB如何分頁查詢及效能最佳化

傳統的SQL分頁傳統的sql分頁,所有的方案幾乎是繞不開row_number的,對於需要各種排序,複雜查詢的情境,row_number就是殺手鐧。另外,針對現在的web很流行的poll/push載入分頁的方式,一般會利用時間戳記來實現分頁。這兩種分頁可以說前者是通用的,連Linq產生的分頁都是row_number,可想而知它多通用。後者是無論是效能和複雜程度都是最好的,因為只要簡單的一個時間戳記即可。MongoDB分頁進入到Mongo的思路,分頁其實並不難,那難得是什嗎?其實倒也沒啥,看明白了也

mongodb資料庫replica set shard 分區 高可用 叢集

一,mongodb分區,常用的二種架構1,每一個用戶端系統上包含一個路由器mongos,伺服器的數量從十幾台增長到幾百台,mongos路由和mongod分區伺服器之間建立了幾百、有時候甚至是幾千個串連,負載非常重。這意味著每當chunk平衡(MongoDB分區叢集為了保持資料均勻分布所必須使用的平衡措施)發生的時候傳送儲存在設定資料庫中的chunk位置資訊都需要花費相當長的時間。這是因為每一個mongos路由都必須清楚地知道每一個chunk都存在於叢集中的哪些位置.2,路由器獨立路由獨立就很好的

mongodb資料庫帳號使用權限設定(帳號密碼)

例如:mysql安裝配置好後,有一個內建的mysql資料庫,裡面有一張user表,用來存放使用者,以及使用者權限,而mongodb這個最像關係型的資料庫,有沒有這樣的表呢。一,掌握許可權,理解下面4條基本上就差不多1,mongodb是沒有預設管理員帳號,所以要先添加管理員帳號,在開啟許可權認證。2,切換到admin資料庫,添加的帳號才是管理員帳號。3,使用者只能在使用者所在資料庫登入,包括管理員帳號。4,管理員可以管理所有資料庫,但是不能直接管理其他資料庫,要先在admin資料庫認證後才可以。這

Mongodb 叢集啟動帶安全認證增加使用者出錯

在use admin 後。添加使用者 db.addUser("admin","123456")時 由於其他節點還沒有admin使用者,並且還是用-keyFile參數,需要許可權認證。造成第一次無法,建立使用者。現象如下  代碼如下複製代碼 switched to db admin{"user" : "admin","readOnly" :

mongodb拷貝資料庫copyDatabase()。實現釋放磁碟空間的方法。

db.copyDatabase("from","to","127.0.0.1:16161");將127.0.0.1上的from庫。拷貝到to庫。這樣做有一個額外的好處。就是from庫中可能是刪除過資料的庫。看我們知道刪除資料時磁碟空間是不會被釋放的。參考部落格裡的另一篇文章:mongodb刪除集合後磁碟空間不釋放肯能造成佔用很大磁碟空間。雖然可以用   

Mongodb與Mysql的查詢指令碼操作命令對比

1、查詢所有記錄db.userInfo.find();相當於:select * from userInfo;預設每頁顯示20條記錄,當顯示不下的情況下,可以用it迭代命令查詢下一頁資料。注意:鍵入it命令不能帶“;”但是你可以設定每頁顯示資料的大小,用DBQuery.shellBatchSize = 50;這樣每頁就顯示50條記錄了。 2、查詢去掉後的當前聚集集合中的某列的重複資料db.userInfo.distinct(“name”);

mongodb資料庫中建立使用者命令

MongoDB的2進位安裝極其簡單,按照官方文檔的操作來,預設是沒有使用者認證的…運行效率雖然很高,未免不太安全。下面介紹如何使用auth方式來進行使用者認證(keyFile方式我還沒看..)1) 不使用 –auth參數,啟動 mongodb2) 建立 User Administrator.mongodb裡面沒有root這種超級許可權無敵的使用者,但是有User

mongodb遠端連線配置詳解

今天同事要我開啟mongodb的遠端存取,他們好進行測試,如果沒有安裝mongodb的可以去看我這篇文章Centos安裝MongoDB.  系統:centos 5.x1.修改mongodb設定檔vi /etc/mongod.conf添加以下內容:  代碼如下複製代碼 bind_ip = 0.0.0.0port = 27017auth=true 如果你要安全也可以修改bind_ip,修改為你想要的地址.2.重啟mongodb  代碼如下複製代碼

MongoDB實現mysql主鍵autoincrement

MongoDB建立表預設有一個_id欄位來作為autoincrement自增實現,而這個_id欄位類型是objectid類型(objectid 是12位元組的BSON類型)。ObjectId的詳細解釋。而現在因為資料庫遷移,將項目中原mysql的一些locations表移植到mongodb上面。對於locations 使用mongodb 2d loc

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