MongoDB - Installing MongoDB on Windows

標籤:org   建立   mongo   lan   href   服務   資料   安裝包   需要    1.

MongoDB學習筆記——資料庫安裝及配置

標籤:筆記   ace   param   名稱   nec   padding   包括   engine   有助於   MongoDB資料庫安裝MongoDB官方:https://www.mongodb.com/downlo

mongodb授權登入

標籤:串連資料庫   資訊   pyc   create   分享   關閉   readwrite   使用者命令   使用   mongodb版本為3.2(目前最新),示範的是linux下的mongodb授權認證第一次登入不啟

mongodb 中的Multikey Index Bounds解釋$elemMatch

標籤:首先說一下 $elemMatch的用法:{ _id: 1, results: [ 82, 85, 88 ] }{ _id: 2, results: [ 75, 88, 89 ] }$elemMatch是匹配document 中數組中至少有一個元素滿足$elemMatch中的所有條件,例如:db.scores.find( { results: { $elemMatch: { $gte: 80, $lt: 85 } } })查詢結果為:{ "_id" : 1, "results"

Node.js中使用MongoDB

標籤:  MongoDB是一個通用型的NoSQL,在很多地方得到了廣泛的應用。接下來我們看如何在Node.js中使用MongoDB資料庫。  1、環境安裝    首先從MongoDB官網中下載、安裝,配置好環境變數,保證mongod命令可以順利啟動。然後利用npm install

centOS 6 安裝mongoDB

標籤:資料庫   虛擬機器   檔案夾   linux安裝   百度一下   mongoDB安裝與配置第一步,去mongoDB官網下載mongoDB資料庫下載版本要根據你的作業系統來下,mongoDB如:mongodb-linux-x86_64-3.2.10.tgz第二步,安裝虛擬機器虛擬機器安裝略過第三步,安裝linux系統linux安裝略過第四

MongoDB 搭建複本集

標籤:      複本集(Replica

Python: Win7 64位如何安裝MongoDB?

標籤:Windows 7 64位安裝MongoDB官網tutorial:  https://docs.mongodb.com/v3.0/tutorial/install-mongodb-on-windows/一、獲得MongoDB Community Edition    1.確定需要安裝哪種MongoDB?     查看自己的Windows是什麼版本,下載對應的MongoDB版本。   

mongodb學習3---mongo的MapReduce

標籤:1,概述MapReduce是個非常靈活和強大的資料彙總工具。它的好處是可以把一個彙總任務分解為多個小的任務,分配到多伺服器上平行處理。MongoDB也提供了MapReduce,當然查詢語肯定是JavaScript。MongoDB中的MapReduce相當於關聯式資料庫中的group

MySQL與MongoDB的操作對比,以及區別

標籤:MySQL與MongoDB都是開源的常用資料庫,但是MySQL是傳統的關係型資料庫,MongoDB則是非關係型資料庫,也叫文檔型資料庫,是一種NoSQL的資料庫。它們各有各的優點,關鍵是看用在什麼地方。所以我們所熟知的那些SQL(全稱Structured Query Language)語句就不適用於MongoDB了,因為SQL語句是關係型資料庫的標準語言。     以我們公司項目為例,在早期的項目中,都在使用關係型資料庫,用過SQLServer,Oracle,

MongoDB 建立 Database 和 Collection

標籤:在開始使用MongoDB(Version:3.2.9)之前,必須首先在MongoDB中建立 Database 和 Collection。Database是相互獨立的,每個Database都有自己的Collections,不同的database中,可以存在名字相同的collection,但是Database不是實體儲存體單位,MongoDB以Collection為實體儲存體單位,每個collection都有自己的資料檔案和index檔案,這些檔案以 .wt

MongoDB 初見指南

標籤:技術若只如初見,那麼還會踩坑麼?在系統引入 MongoDB 也有幾年了,一開始是因為 MySQL 中有單表記錄增長太快(每天幾千萬條吧)容易拖慢 MySQL 的主從複製。而這類資料增長迅速的流水表,對資料一致性也沒那麼高要求,而且業務上也不需要關聯查詢它,就考慮分出去。為什麼是 MongoDB?剛巧趕上公司 DBA

mongodb官網文檔閱讀筆記:write concern

標籤:write concern   journal   mongodb   寫效能   write concern保證了mongodb寫操作的層級,不同的write concern設定對應了不同層級的寫操作,設定的層級越高,那麼寫操作的效能的持久化做得越好,但是寫效能也就越差。mongodb預設採用 Acknowledged的write

MongoDB Data Models 資料結構設計

標籤:mongodb   model   concepts   結構   設計   1 資料建模介紹MongoDB的資料結構很靈活,不強制要求資料結構.但是通常一個集合內部使用相同的結構.資料建模的關鍵是平衡應用的需求和資料庫執行和資料檢索模型的效能.設計資料模型時,要考慮資料的使用方式和資料自身的結構1.1

Mongodb叢集搭建的三種方式

標籤: Mongodb是時下流行的NoSql資料庫,它的儲存方式是文檔式儲存,並不是Key-Value形式。關於Mongodb的特點,這裡就不多介紹了,大家可以去看看官方說明:http://docs.mongodb.org/manual/        今天主要來說說Mongodb的三種叢集方式的搭建:Replica Set / Sharding /

【MongoDB】嵌套數組查詢方案

標籤:From:http://stackoverflow.com/questions/12629692/querying-an-array-of-arrays-in-mongodb資料db.multiArr.insert({"ID" : "fruit1","Keys" : [["apple", "carrot", "banana"]]})db.multiArr.insert({"ID" : "fruit2","Keys" : [["apple", "orange",

mongodb的系統日誌啟動切割實現方法

標籤:logrotate   mongos   mongodb日誌           在做mongodb分區時,當啟用mongos路由服務,我們會指定一個日誌的存放位置:mongos --configdb 127.0.0.1:27019 --logpath /var/log/mongod

使用HAProxy作為MongoDB分區叢集mongos負載平衡

標籤:haproxy   mongos   MongoDB分區叢集的入口mongos自身沒有failover機制。官方建議是將mongos和應用伺服器部署在一起,多個應用伺服器就要部署多個mongos執行個體,這樣很是不方便。還可以使用LVS或者HAProxy來實現多個mongos的failover機制,但是一定要注意使用client

#mongodb#速成筆記

標籤: 操作記錄與總結: show dbs use SOME_DB(既是選定某個DB,又可以建立一個新的DB【注意要寫入資料,新的SOME_DB不可為空白】) show collections $inc > db.simple.find(){ "_id" : ObjectId("54e9dc1fa4c00ba20f4432ad"), "name" : "abc", "age" : 12&

MongoDB的”預存程序“

標籤:    使用 db.system.js.insert({_id:"aaa", value:"zzq"}); 這條命令向全域系統的js中添加了一個_id為"aaa",value為"zzq"這樣的全域索引值對,然後在接下來的變成中使用db.eval("aaa");  命令shell就可以給我返回zzq;

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