MongoDB

標籤：看了些資料，對應只需要知道怎麼查詢和使用mongodb的我來說，這些足夠啦。左邊是mongodb查詢語句，右邊是sql語句。對照著用，挺方便。db.users.find() select * from usersdb.users.find({"age" : 27})

標籤：官方驅動：https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads。下載後，還提供了一個酷似msdn的協助文檔。samus驅動：https://github.com/samus/mongodb-csharp/downloads。 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using MongoDB.Driver;using MongoDB.

標籤：MongoDB學習：（二）MongoDB簡單使用MongoDB使用：執行mongodb的操作之前，我們需要運行命令，來進入操作命令介面>mongo提示該錯誤，說明我們系統缺少一個補丁，該補丁我百度盤串連為：https://pan.baidu.com/s/1pKPyPoJ官方地址為：http://hotfixv4.microsoft.com/Windows%207/Windows%20Server2008%20R2%20SP1/sp2/Fix405791/7600/free/45141

標籤：MongoDB學習：（一）MongoDB安裝MongoDB介紹：    直接百科了：MongoDB安裝：1：下載安裝：MongoDB安裝：https://www.mongodb.com/download-center#communityWindows

標籤：c#操作mongo資料庫驅動採用http://www.oschina.net/p/mongo-csharp-driverC#驅動的基本資料庫連接，增刪改查操作//定義對象public class Person {public ObjectId _id;public string Name { get; set; }public int Age { get; set; }public override string ToString(){return string.Format("id:{0

標籤：全文索引建立方法：--在articles集合的key欄位上建立全文索引db.articles.ensureIndex({key:"text"})--在articles集合的key_1,key_2欄位上建立全文索引db.articles.ensuereIndex({key_1:"text",key_2:"text"})--在articles集合的所有欄位上建立全文索引db.articles.ensuereIndex({"$**":"text"})--在articles集合中的article欄

標籤：[[email protected] bin]$ pwd/usr/local/mongodb/bin[[email protected] bin]$ ls -ltotal 207696-rwxr-xr-x 1 bsondump #一個debug工具而不是一個備份工具，可將BSON格式轉化為人可識別的JSON格式。-rwxr-xr-x 1 mongo #訪問mongodb的用戶端程式-rwxr-xr-x 1 mongod

標籤：1.NoSql簡介　　NoSql（Not Only Sql）指的是非關係型的資料庫。下一代資料庫主要解決幾個要點：非關係型的、分布式的、開源的、水平可擴充的。原始的目的是為了大規模web應用，這場

標籤：1.啟動資料庫啟動完成後顯示 連接埠號碼是27017 2。建立資料庫 建立一個名為mydb的資料庫　　 3.先查詢一下當然的使用者，再新增一個 　　4.建立資料表,查詢所有的表　　db.createCollection("Account")　　5.新增資料 　　db.account.insert( { _id: 10, type: "misc", item: "card", qty: 15 }

標籤： 一：首先在本地系統引入公開金鑰sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv EA312927 二：然後在本地源中加入一條mongo官網提供的deb包地址ubuntu12.04echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu precise/mongodb-org/3.2 multiverse" | sudo tee

標籤：轉自：http://quentinxxz.iteye.com/blog/2149440一、正常情況下，不應該有這種需求首先，大家應該有個概念，標題中的這個問題，在大多情況下是一個偽命題，不應該被提出來。要知道，對於一般較大資料量的資料庫，全表查詢，這種操作一般情況下是不應該出現的，在做正常查詢的時候，如果是範圍查詢，你至少應該要加上limit。說一下，我的應用程式情境：用於全量建立搜尋引擎的索引。這就是一種需要用到全表掃描的非一般情況。對於全表掃描的結果，我們沒有排序要求。 二、

標籤：（1）插入語句,插入語句由insert語句來完成,　　　　1，插入資料時，不需要預先建立一個集合（cus）,插入資料會自動產生。　　　　2，每次插入資料是沒有指定欄位（_id）時，則會預設建立一個主鍵(_id)　　　　3，_id不可重複插入相同值　　　　例如：db.cus.insert({name:"張三",mobile:"11111111111",email:"[email protected]",mo:200});（2）修改語句

標籤：（1）建立資料庫文法：use database_name例如：> use runoobswitched to db runoob> dbrunoob> （2）刪除資料庫文法：db.dropDatabase()例如： db.dropDatabase(){ "dropped" : "runoob", "ok" : 1

標籤：　　MongoDB中的索引其實類似於關係型資料庫，都是為了提高查詢和排序的效率的，並且實現原理也基本一致。由於集合中的鍵(欄位)可以是普通資料類型，也可以是子文檔。MongoDB可以在各種類型的鍵上建立索引。　　索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒有索引，MongoDB在讀取資料時必須掃描集合中的每個檔案並選取那些符合查詢條件的記錄。這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的資料時，查詢可以要花費幾十秒甚至幾分鐘，這對網站的效能是非常致命的。索引是特殊的資料結構，索引儲存在一

標籤： 轉自：http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/archive/2013/01/25/2875962.html從 mongodb 階段性技術總結 中抽取並整理了對大家有協助的十個要點： 1.mongodb 表名和欄位名統一用小寫字母mongodb 是預設區分大小寫，為了避免以前在 mysql 下遇到的大小寫敏感導致程式訪問頻頻出錯，建立規範，mongodb

標籤：最近在又在倒騰MongoDB，把安裝配置的相關命令貼出來 1、下載 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.8.tgz2、解壓 tar zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.8.tgz mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.8 /usr/local/ mv

標籤：MongoDB 覆蓋索引查詢官方的MongoDB的文檔中說明，覆蓋查詢是以下的查詢：所有的查詢欄位是索引的一部分所有的查詢返回欄位在同一個索引中由於所有出現在查詢中的欄位是索引的一部分， MongoDB 無需在整個資料文檔中檢索匹配查詢條件和返回使用相同索引的查詢結果。因為索引存在於RAM中，從索引中擷取資料比通過掃描文檔讀取資料要快得多。為了測試蓋索引查詢，使用以下 mycol 集合:{ "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" : "男", "score" :

標籤：MongoDB 彙總MongoDB中彙總(aggregate)主要用於處理資料(諸如統計平均值,求和等)，並返回計算後的資料結果。有點類似sql語句中的 count(*)。基本文法為：db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] )現在在mycol集合中有以下資料：{ "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 34 }{ "

標籤： RAID（Redundant Array of Independent Disk，獨立磁碟容錯陣列，舊稱Redundant Array of InexpensiveDisk，廉價磁碟冗餘陣列） 是一種可以讓我們把多塊磁碟當作單獨一塊磁碟來使用的技術。可使用它來提高磁碟的可靠性或效能，或二者兼有。一組使用RAID技術的磁碟被稱作RAID磁碟陣列。RAID根據效能的不同，存在著多種配置方式，通常兼顧了速度與容錯性。下列是幾種最常見的配置方式。RAID0使用磁碟分割技術（disk

標籤：1. mysql 和 MongoDb　　MySQL與MongoDB都是開源的常用資料庫，但是MySQL是傳統的關係型資料庫，MongoDB則是非關係型資料庫，也叫文檔型資料庫，是一種NoSQL的資料庫。它們各有各的優點，關鍵是看用在什麼地方。所以我們所熟知的那些SQL（全稱Structured Query Language）語句就不適用於MongoDB了，因為SQL語句是關係型資料庫的標準語言。　　以我們公司項目為例，在早期的項目中，都在使用關係型資料庫，用過