MongoDB

標籤：這篇文章主要介紹了MongoDB各種查詢操作詳解,包括比較查詢、關聯查詢、數組查詢等,需要的朋友可以參考下 一、find操作MongoDB中使用find來進行查詢，通過指定find的第一個參數可以實現全部和部分查詢。1、查詢全部空的查詢文檔{}會匹配集合的全部內容。如果不指定查詢文檔，預設就是{}。2、部分查詢3、鍵的篩選鍵的篩選是查詢時只返回自己感興趣的索引值，通過指定find的第二個參數來實現。這樣可以節省傳輸的資料量，又能節省用戶端解碼文檔的時間和記憶體消耗。查詢時，資料庫

標籤：本文主要內容來自MongoDB官方文檔http://docs.mongodb.org/manual/administration/production-notes/。並結合了實際工作情況進行分享。 1)軟體包的選擇確保使用最新的穩定版本。目前我們線上使用的版本是2.4.6。MongoDB軟體包下載頁面http://www.mongodb.org/downloads。確保線上環境總是使用64位版本。32位版本只能用於測試和開發使用，因為32位版本最大隻能儲存2GB的資料。啟動Mon

標籤：這篇文章主要介紹了MongoDB查詢操作限制返回欄位的方法,需要的朋友可以參考下  映射(projection )聲明用來限制所有查詢匹配文檔的返回欄位。projection以文檔的形式列舉結果集中要包含或者排除的欄位。可以指定要包含的欄位（例如： ｛field:1｝）或者指定要排除的欄位（例如：｛field：0｝）。預設_id是包含在結果集合中的，要從結果集中排除_id欄位，需要在

標籤：這篇文章主要介紹了淺析mongodb中group分組的實現方法及樣本，非常的簡單實用，有需要的小夥伴可以參考下。group做的彙總有些複雜。先選定分組所依據的鍵，此後MongoDB就會將集合依據選定索引值的不同分成若干組。然後可以通過彙總每一組內的文檔，產生一個結果文檔。和資料庫一樣group常常用於統計。MongoDB的group還有很多限制，如：返回結果集不能超過16M， group操作不會處理超過10000個唯一鍵，好像還不能利用索引[不很確定]。 一、Group

標籤：一、安裝 Homebrew/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"如果已經安裝過 Homebrew，請先更新：brew update 二、安裝 MongoDBbrew install mongodb [ --with-openssl ] 三、配置 MongoDB1. 編輯 mongod.conf

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標籤：1、修改啟動MongoDB時要求使用者驗證加參數 --auth 即可。現在我們把MongoDB服務刪除，再重新添加服務mongod --dbpath "D:\work\MongoDB\data" --logpath "D:\work\MongoDB\log\mongodb.log" --install --serviceName "MongoDB"

標籤：摘要上篇文章介紹了count，group，distinct幾個簡單的彙總操作，其中，group比較麻煩一點。本篇文章將學習mapReduce的相關內容。相關文章[MongoDB]入門操作[MongoDB]增刪改查[MongoDB]count，gourp，distinctbat今天突然發現，每次開啟mongodb服務端和用戶端，太頻繁了。所以想了一個辦法，把它們弄成批處理命令了。開啟server@echo offstart cmd /k "cd/d C:\Program

標籤：摘要上篇文章介紹了CRUD的操作，會了這些，基本上可以完成很多工作了。但如果遇到統計類的操作，那麼就需要學習下本篇的內容了。相關文章[MongoDB]入門操作[MongoDB]增刪改查count，gourp，distinct，mapReducecount作用類似sql中的count函數，用來計數。如所示，列舉了不帶參數，帶參數，以及先find後count的方式。distinct去重，接收欄位參數，語義：按某欄位去重。比如中，我們按name去重。group顧名思義是分組的意思，與sql中gr

標籤：一.控制台操作mongodb1.安裝完後添加環境變數。2.在某個根目錄下建立data檔案夾data下建立db檔案夾cd到c:/data/db.3.啟動mongodb mongod.exe --dbpath c:\data\db　　列印以下訊息說明串連成功此時在進入mongodb目錄下的bin檔案新開啟一個cmd視窗夾執行

標籤：db.集合名稱.update({query},{update},upsert, multi})query:過濾條件update:修改內容upsert：如果不存在查詢條件查出的記錄，是否插入一條資料，預設是falsemulti：是否只修改查詢條件查出的第一條記錄，預設是false> db.student.update({_id:1}, {name:"zhang"})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" :

標籤：先把student刪除，再重新插入資料> db.student.drop()true> db.student.insert([{ "_id" : 1, "name" : "zhangsan", "age": 27, "sex": 1 }, { "_id" : 2, "name" : "lisi", "age": 27 } ,{ "_id" : 3, "name" : "wangwu", "age": 30 }, { "_id" : 4, "name" : "zhaoliu",

標籤：首先安裝mongodb1.：http://www.mongodb.org/downloads2.解壓縮到自己想要安裝的目錄，比如d:\mongodb3.建立檔案夾d:\mongodb\data\db、d:\mongodb\data\log，分別用來安裝db和記錄檔，在log檔案夾下建立一個記錄檔MongoDB.log，即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log4.運行cmd.exe進入dos命令介面，執行下列命令　　> cd

標籤：中介紹了如何基於Mongodb進行關係型資料的分布式儲存，有了儲存就會牽扯到查詢。雖然用普通的方式也可以進行查詢，但今天要介紹的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能進行查詢。      有關MongoDb的MapReduce之前我寫過一篇文章 Mongodb Mapreduce 初窺，     

標籤：mongodbMongoDB的儲存引擎是一個很重要的組件，負責MongoDB如何在記憶體和磁碟中儲存資料。MongoDB支援多種儲存引擎，因為不同的應用情境使用不同的儲存引擎可以使MongoDB的效能表現更佳。從MongoDB3.2開始，MongoDB預設使用WiredTiger儲存引擎。它很適合用於高負載的應用，也是官方首選建議使用的儲存引擎。WiredTgier儲存引擎提供一個文檔層級的並行存取模型，檢驗點功能和壓縮功能。MongoDB企業版本還支援加密功能。MongoDB3.2之前M

標籤：1資料庫的增刪改查一、增加一個資料庫：use blog-----切換到指定的資料庫，如果資料庫不存在，則自動建立該資料庫（建立的資料庫，如果沒有儲存對應的集合，是不會顯示出來的） 二、刪除一個資料庫1首先用use 切換到你需要刪除的資料庫use test2然後執行db.dropDatabase()命令db.dropDatabase()三、修改一個資料庫的名字db.copyDatabase(fromdb, todb,

標籤：常用基礎資料型別 (Elementary Data Type)：null    null用於表示空值或者不存在的欄位：    {"data":null}布爾型    布爾類型只有兩個值，true和false：    {"data":true}、{"data":false}字串    字串類型的資料是由UTF-8字元組成：   

標籤：摘要上篇文章學習了mongodb在windows上的安裝，以及如何開啟mongodb，最後列舉了簡單的增刪改查操作。本篇將繼續深入學習一下增刪改查。相關文章[MongoDB]入門操作CRUD通過上篇文章，我們知道collection中儲存的每個對象是一個document對象。document是以索引值對存在的json形式的對象。我們都知道json的value中儲存的資料，可能是單個對象，字串，數組，也可能是嵌套的json等類型的資料。insert插入操作又分為：單個插入和批量插入。案例：建

標籤：、基礎概念SQL術語/概念MongoDB術語/概念說明databasedatabase資料庫table　　collection　　資料表/集合rowdocument資料記錄行/文檔columnfield資料欄位/域indexindex索引table joins　　 表串連,MongoDB不支援primarg keyprimary

標籤：簡介：    MongoDB是一個開源的文檔資料庫，支援高效能、高可用性、自動縮放。    在MongoDB中，一條記錄就是一個文檔，是由欄位和值對構成一個資料結構，類似於JSON對象。欄位的值可以包括其他文檔、數組和文檔的數組。    資料結構如下所示：      mongodb中有三元素：資料庫，集合，文檔，其中“集合”就是對應關係型資料庫中的“表”