MongoDB

標籤：在MySQL中，慢查詢日誌是經常作為我們最佳化資料庫的依據，那在MongoDB中是否有類似的功能呢?答案是肯定的，那就是MongoDB Database Profiler。所以MongoDB 不僅有，而且還有一些比MySQL的Slow Query Log更詳細的資訊。 開啟 Profiling  功能 有兩種方式可以控制 Profiling

標籤： 1:下載http://www.mongodb.org/downloads在85機器上上傳壓縮包後解壓縮。首先在linux中解壓縮安裝程式通過命令操作：解壓 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.7.gzmongodb-linux-x86_64-2.6.7重新命名為mongodb我們把在mongodb目錄下建立一個data目錄存放資料、建立一個log目錄存放日誌，然後在該目錄下建立一個記錄檔，例如我們命名為mongodb.logmkdir

標籤：登入修改index.ejs<%- include header %> <% if(locals.error){ %> <span><%= locals.error %></span> <% } %> <form method="post"> 使用者名稱：<input type="text" name="name"/><br/>

標籤：Replica Set配置好之後，發現啟用auth選項之後就不能同步了，應該是身分識別驗證的部分漏掉了哪些步驟。後來發現是少了keyFile的配置，於是就產生一個。keyFile其實沒有什麼神秘的，只要是base64字元集中的字元，長度在6~1024之間就可以了，空白字元會被MongoDB刪除掉，每一個節點都要使用相同的keyFile檔案，linux環境需要修改keyFile許可權(chmod 600

標籤：mongodb   分布式   gridfs       GridFS是一個規範的儲存和檢索檔案超過16 mb的bson文檔大小限制。而不是將檔案儲存體在一個文檔中,GridFS檔案分為部分,或塊,每個塊作為一個單獨的文檔。使用FridFS與使用分區無關。在預設情況下網格檔案系統塊大小限制為255

標籤：====【安裝】====DOS下切換到檔案所在盤符 例如 D:\MongoDB\bin設定資料庫儲存位置 mongod.exe --dbpath D:\MongoDB\Data [--auth]//使用者權限運行mongo.exe.bat檔案@echo@pausemongod -repair -dbpath "D:\MongoDB\Data" --authmongod -dbpath "D:\MongoDB\Data" --auth@pause====【使用者權限設定】=

標籤：mongodb    最近的項目用到了MongoDB，每次開機都要在cmd裡面輸命令，很麻煩。雖然可以把這些命令寫成了bat指令碼 ，但是這個視窗又很容易被關掉，造成服務停止。所以最保險的方式就是把它註冊成服務。    從網上查了很多的方法，但是均有各種各樣的問題，    有的部落格這麼寫    E:\APMServ5.2.6\MongoDb\bin>mongod --logpath

標籤：修改index.js路由規則：var express = require(‘express‘);var router = express.Router();/* GET home page. */router.get(‘/‘, function(req, res, next) { res.render(‘index‘, { title: ‘首頁‘ });});router.get(‘/reg‘,function(req,res,next){ res.render(‘reg‘, {

標籤：    MongoDB Auto-Sharding 解決了海量儲存和動態擴容的問題，但離實際生產環境所需的高可靠、高可用還有些距離，所以有了"Replica Sets + Sharding"的解決方案。    shard:    使用Replica Sets，確保每個資料節點都具有備份，自動容錯轉移，自動回複能力。    config:   

標籤：    以下是官網原文地址：    http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/create-an-auto-incrementing-field/    概要    MongoDB

標籤：    一、讀寫分離    從庫能進行查詢，這樣可以分擔主庫的大量的查詢請求。    1、先向主庫中插入一條測試資料[[email protected] bin]# ./mongo --port 28010MongoDB shell version: 1.8.1connecting to: 127.0.0.1:28010/testrs1:PRIMARY> db.c1.insert({age:30})db.c2rs1

標籤：    查看活動進程> db.currentOp();> // 等同於: db.$cmd.sys.inprog.findOne(){ inprog: [ { "opid" : 18 , "op" : "query" , "ns" : "mydb.votes" ,"query" : "{ score : 1.0 }" , "inLock" : 1 }]}    欄位說明:    Opid:

標籤：    這是一種將海量的資料水平擴充的資料庫叢集系統，資料分表格儲存體在sharding 的各個節點上，使用者通過簡單的配置就可以很方便地構建一個分布式MongoDB 叢集。MongoDB 的資料分塊稱為 chunk。每個 chunk 都是 Collection 中一段連續的資料記錄，通常最大尺寸是 200MB，超出則產生新的資料區塊。要構建一個 MongoDB Sharding Cluster，需要三種角色：    Shard

標籤：    最近項目在做網站使用者資料新訪客統計，資料存放區在MongoDB中，統計的資料其實也並不是很大，1000W上下，但是公司只配給我4G記憶體的電腦，讓我程式跑起來氣喘籲籲...很是疲憊不堪。    最常見的問題莫過於查詢MongoDB記憶體溢出，沒辦法只能分頁查詢。這種思想大家可能都會想到，但是如何分頁，確實多有門道！   

標籤：1.插入實驗資料偷懶用下samus，100條。1 for (int i = 0; i < 100; i++)2 {3 Document doc = new Document();4 doc["ID"] = i;5 doc["Msg"] = "value is "+ i;6

標籤：   當應用的壓力小時，可以減少一些節點來減少硬體資源的成本；總之這是一個長期且持續的工作。   下面將剛剛添加的兩個新節點28013 和28014 從複製集中去除掉，只需執行rs.remove 指令就可以了，具體如下:rs1:PRIMARY> rs.remove("localhost:28014"){ "ok" : 1 }rs1:PRIMARY> rs.remove("localhost:28013"){ "ok" : 1

標籤：mongo db java 數組前兩周的作業比較簡單，輕鬆搞定，這周的作業突然難起來了，費了好大勁兒寫完，還有很多需要改進的地方，目前只能算是勉強實現了功能。需求： HOMEWORK: HOMEWORK 3.1Download the students.json file from the Download Handout link and import it into your local Mongo instance with this

標籤：關於mongodb，就不多說了，我也來安裝體驗一下。mongodb安裝我安裝的版本：mongodb-win32-i386-2.6.7 1、在D盤建立檔案夾 d:\mogondb，建立檔案夾d:\mongodb\data\db、d:\mongodb\data\log，分別用來安裝db和記錄檔，在log檔案夾下建立一個記錄檔MongoDB.log，即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log2、解壓安裝包，將bin檔案夾及同級內容考到剛才在d:\mongodb3、

標籤：安裝MongoDB第一步：下載安裝包：官方←單擊此處,如果是win系統，注意是64位還是32位版本的，請選擇正確的版本。第二步：建立目錄“D:\MongoDB”，解壓下載到的安裝包，找到bin目錄下面全部.exe檔案，拷貝到剛建立的目錄下。第三步：在“D:\MongoDB”目錄下建立“data”檔案夾，它將會作為資料存放的根資料夾。恢複備份： 第一步：進入到MongoDB安裝的根目錄下。第二步：輸

標籤：mongodb並沒有發現MongoDB有專用的求最大值的方法，不過可以通過排序和取第一條來代替。下面的集合資料如下：{ "_id" : ObjectId("54c39358acace71b1bd20a70"), "epoch_min" : NumberLong(1422030840), "usage_ratio" : 0.035140007734298706 }{ "_id" :