MongoDB

標籤：Win+R進入Dos命令視窗，輸入cmd，進入MongoDB exe檔案的所在目錄，比如我的在E:\MongoDB\bin，分別執行：“E:”斷行符號，然後："cd mongodb/bin" 斷行符號輸入“mongo”，開始操作資料庫,我這裡用的是2.6.7版本說明：命令是區分大小寫 操作命令 show dbs 顯示已有的資料庫use 資料庫名 跟MSSQL一樣，使用這個資料庫show collections  

標籤：最近有個項目，需要用php操作mongoDb資料，整理如下　　1，串連MongoDB資料庫$conn = new Mongo();其他連結方式//$conn=new Mongo(); #串連本地主機,預設連接埠.//$conn=new Mongo(“172.21.15.69″); #串連遠程主機//$conn=new Mongo(“xiaocai.loc:10086″); #串連指定連接埠遠程主機//$conn=new

標籤：http://docs.mongodb.org/meta-driver/latest/legacy/feature-checklist-for-mongodb-drivers/1. 基本(Essential)- BSON序列化/還原序列化- 基本操作： query, insert, update, remove, ensureIndex, findOne, limit, sort- 在需要的時候從遊標(cursor)中擷取更多資料(dbGetMore)-

標籤：win7   mongodb   mongodb在win7下只需要解壓到相應的檔案夾下就行了,然後添加到win7路徑下面,在CMD命令下面開啟可能會出現無法伺服器積極拒絕的情況,所以就選著添加到win7服務裡面,具體的方法是:需要在路徑下面的檔案夾裡面建立以下內容:data,logs檔案夾:然後再建一個mongod.cfg裡面寫入地址:logpath=D:\mongodb\logs\mongodb.logdbpath=D:\mon

標籤：目錄     1.介紹     2.     3.MongoDB安裝過程     4.MongoDB的使用     5.MongoDB添加管理員賬戶     6.RoboMongo安裝過程     7.RoboMongo管理資料庫    

標籤：1、含日期查詢 從起始時間到結束時間BasicDBObject queryObj = new BasicDBObject();queryObj.put("date",new BasicDBObject().append("$gte",starttime).append("$lt",endtime));2、distinct 查詢BasicDBObject queryObj = new BasicDBObject();coll.distinct("field_name",queryObj);/

標籤：　　又是一個簡單的小玩意兒, 不過有個大玩意兒，就是nosql的mongodb(檔案大小:130M),  你要下載一個mongdodb, 去官方網站下載　　安裝以後在mongodb的命令列目錄下執行mongod --dbpath=c:\mongodbInfo\ --port 27017　　這個命令會在C盤建立一個叫做mongodInfo的目錄用來儲存mongodb的資料;　　nodeJS要安裝mongodb的依賴庫, 通過npm進行安裝npm install

標籤：1.1  MongoDB的簡單介紹在當今的資料庫市場上，MySQL無疑是佔有一席之地的。作為一個開源的關係型資料庫，MySQL被大量應用在各大網站後台中，承擔著資訊儲存的重要作用。2009年，甲骨文公司（Oracle）收購Sun公司，MySQL成為Oracle旗下產品。而MongoDB是一種檔案導向的資料庫管理系統，屬於一種通稱為NoSQL的資料庫，是10gen公司旗下的開源產品，其內部資料存放區的方式與傳統的關係型資料有很大差別。NoSQL的全稱是Not Only

標籤：一、mongoDB命令列啟動選項配置mongodb的命令列啟動時我們可以選擇一些選項來改變更配置置，具體的選項如下：1、--dbpath: 每一個mongodb進行就需要一個獨立的資料存放目錄，如果你在不同的連接埠啟動了多個mongodb進行但是資料存放目錄相同就會報錯：   2、--port :就是程式的不同監聽口，預設是27017 --port=27017 修改不同的連接埠來啟動多個mongdb進程  3、--fork:

標籤：1.下載：mongodb.org/download2. 將下載的壓縮檔加壓到/usr/lib下3. 建立軟連結ln -s /usr/lib/mongodb-linux-i686-2.6.7/bin/mongod /usr/bin/mongodln -s /usr/lib/mongodb-linux-i686-2.6.7/bin/mongo /usr/bin/mongo　這樣就可以在命令列下調用mongod和mongo指令了。   當然也可以通過 apt-get

標籤：執行計畫   explain   mongodb 索引   1.索引的相關介紹:monggodb的索引也是一顆平衡二叉樹,所以在傳統資料庫中的絕大部分的索引最佳化技術也是可用的.注意:mongodb可以在任意方向上對資料進行遍曆(這點和關聯式資料庫中的索引不一樣),但這個僅限於單鍵排序,對於多鍵排序索引的方向還是比較重要的.下面是個單鍵排序無方向性的具體的例子:650) this.width=650

標籤：一、資料控制　　mongodb操作資料量控制，千萬控制好，不要因為操作的資料量過多而導致失敗。　　示範一下發生此類錯誤的錯誤提示：二、多表關聯查詢實現 /*聲明變數bridge,用來記錄兩個集合所串連的橋樑。相當於sql語句中的Join on語句，on後邊跟的條件。有了橋樑以後，再進行關聯那就是易如反掌的事情啦。關聯橋樑所儲存的資料是什麼樣的類型就需要根據你自己的需求來進行建立了。我這裡用一個對象來作為橋樑，然後調用對象中的屬性。*/var bridge =

標籤：https://www.mongodb.com/products/mongodb-enterprise-advanced1. 支援人員- 設計問題- 升級指導- 部署驗證- 配置建議- 效能最佳化問題- 新特性示範- 擷取開發工程師的協助- ...2. 內建MongoDB管理服務(MMS)- 備份：point-in-time恢複- 監控：超過100項效能指標的可視化，最佳化部署3. 企業軟體整合- SNMP4. 進階安全- Kerberos, LDAP, RedHat Identity

標籤：建立文檔向MongoDB插入資料，使用insert，如：db.refactor.insert({"refactor‘s blog":"http://www.cnblogs.com/refactor"})這個操作會給 文檔 增加

標籤：mongodb2.6的許可權管理與2.4有很大不同，網上能看到的文章基本都是基於2.4以下的，很多並不適用。經過一番摸索終於理順了2.6的許可權管理，做下筆記。我所用的版本是Linux

標籤：http://www.linuxask.com/questions/drop-a-database-in-mongodbDrop a database in MongoDBAnswer:Assuming you are going to drop the `test` database in MongoDB, follow the steps below to drop (delete) it.> use testswitched to db

標籤：點擊(此處)摺疊或開啟use demodb //使用demodb，以下假設操作的collection是foodb.foo.remove({"id":"123456"}) //刪除一條資料db.foo.remove() //刪除foo中的所有記錄，但是foo還存在，show collection還可以看到foodb.foo.drop() //刪除foo這個collection，（show

標籤：1、下載mongdb的zip檔案，解壓後會發現有bin檔案夾，在同層目錄下建一個data目錄，2、在data目錄下建一個log和db檔案夾，3、在log檔案下建一個MongoDB.log 檔案4、指定db和log路徑命令如下：(在bin檔案夾下使用控制台操作)　　> cd C:\Program Files\mongodb\bin　　> C:\Program Files\mongodb\bin>mongod --dbpath "C:\Program

標籤：mongodb replica set成在學習複製的概念之前，首先接著前面一章節的還有點未完結的內容做個簡單的介紹，主要是自動容錯移轉、非同步複製、以及附加功能，這些在此只做簡單的介紹，在以後的相關章節中會專門深入學習。1、自動容錯移轉當Primary服務和架構中其他成員中斷通訊超過10秒，Replica Set將嘗試選舉其他成員成為一個新的Primary服務，獲得多票數的Scondary將成為Primary。架構如下：說明：在一個Replica

使用NOSQL的MongoDB時建立索引需要注意的幾點建議和Explain最佳化分析，nosqlmongodb第一,MongoDB索引和MySQL索引非常相似並且對於MySQL的索引最佳化有很多也適用於MongoDB。 第二，更重要的是，這些索引的建議對你的應用提高也是有限的。對於應用的最佳索引策略應該基於很多的重要因素。包含了你期望查詢的類型，資料讀取與寫入的比率，甚至於你伺服器的空閑記憶體。意思就是，需要對線上的產品做很多的測試剖析工作，才能調整出最佳的索引策略。沒有