MongoDB

標籤：mongodb在MongoDB的資料有靈活的模式。不像SQL資料庫，（SQL資料庫）要求你必須在插入資料之前決定和聲明一個表的模式，MongoDB的集合不強制文檔的結構。這個靈活性有利於文檔到實體或對象的映射。每個文檔可以匹配所要表示實體的資料欄位，即使資料的變化很顯著。但在實際操作中，一個集合的文檔共用一個相似的結構。資料模型的關鍵挑戰在於平衡應用的需要，資料庫引擎的效能和資料存模數式。當設計資料模型時，要考慮資料在應用裡的使用方式（如，查詢、更新和處理資料），以及資料本身

標籤：ansible+tornado   ansible營運系統開發   又到周末啦~~樓上在裝修!!睡不著了.....你懂得!索性整理一下思路做一個改進版的營運自動化個工具,希望能夠實現:控制主機的初始化:如添加ssh密鑰\儲存資料庫的設定\操作使用者和密碼受管主機管理:添加\修改\刪除 添加主機的使用者名稱\密碼\連接埠 在後台完成ssh密鑰登陸,添加受管主機到儲存資料庫playbooks管理:添加\修改\刪除

標籤：mongodb   資料庫   mapreduce      文章來自本人個人部落格： mongodb mapreduce使用總結 ?  

標籤：des   style   blog   http   java   使用   os   strong   雖然MongoDB的索引在儲存結構上都是一樣的，但是根據不同的應用程式層需求，還是分成了唯一索引（unique）、稀疏索引（sparse）、多值索

介紹：MongoDB是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。特點：高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。主要功能特性有：Ø 面向集合儲存，易儲存物件類型的資料Ø 模式自由Ø 支援動態查詢Ø 支援完全索引，包含內部對象Ø 支援查詢Ø 支援複製和故障恢複Ø 使用高效的位元據儲存，包括大型物件（如視頻等）Ø 自動處理片段，以支援雲端運算層次的擴充性Ø 支援RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語言Ø

       之前在閱讀MongoDB

一、MongoDB簡介MongoDB (名稱來自"humongous") 是一個可擴充的、高效能、開源、模式自由、面向文檔的資料庫，集文檔資料庫、索引值對儲存和關係型資料庫的優點於一身。官方網站：http://www.mongodb.org/，MongoDB特點：•面向文檔儲存(類JSON資料模式簡單而強大)•動態查詢•全索引支援,擴充到內部對象和內嵌數組•查詢記錄分析•快速,就地更新•高效儲存二進位大對象

他支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bjson格式，因此可以儲存比較複雜的資料類型。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似於物件導向的查詢語言，幾乎可以實作類別似關聯式資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。 它的特點是高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。 1. MongoDB的擷取和安裝 （1）擷取地址 http://www.mongodb.org/downloads 根據自己需要選擇相應的版本，linux下可以使用wget 命令。

為了方便練手，便跟著《8天學通MongoDB》系列實際操作，並做學習日記記錄。一：下載到MongoDB官方下載頁面，有32位和64位版本，需要注意兩點：根據業界規則，偶數為“穩定版”（如：1.6.X，1.8.X），奇數為“開發版”（如：1.7.X，1.9.X)，這兩個版本的區別相信大家都知道吧。 32bit的mongodb最大隻能存放2G的資料，64bit就沒有限制。

MongoDB C++開發環境搭建　　初次接觸MongoDB C++開發，發現官方單獨提供的C++ Driver源碼包似乎有些問題，經一番折騰後方才順利的能跑，故在此記下第一篇。　　我使用的開發環境Slackware 13.37 x86，既然官方單獨提供的C++

前面簡單的寫下了Find方式基於索引的檢索，見《MongoDB的GeoSpatial索引》好久沒把這個補充完整，剛寫完這邊整體的檢索代碼，趁熱打鐵，寫完這篇。 Find查詢，僅僅能根據2d座標按距離排序的POI點，查詢出列表以後還得自己計算距離，實際開發的同學肯定會思考這點，既然有了排序功能那麼肯定有拿到距離的資料了。 參考這兩個視頻，蠻好的，英語比較不好，聽了好多遍看著文檔，弄明白了：

文章目錄 一、下載二、安裝 引言    MongoDB是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bjson格式，因此可以儲存比較複雜的資料類型。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其文法有點類似於物件導向的查詢語言，幾乎可以實作類別似關聯式資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。它的特點是高效能、易部署、易使用，

mongodb高效的訪問速度，用來快速存取資料再合適不過了，緩衝神馬的，可以用這個的另外，有的時候，如果僅僅儲存幾條資料，單獨去建立一張表代價太大，這個時候，不妨試試這個 先發一個mongodb資料訪問協助類public class MongdbHelper : IDisposable { public MongoServer Server { get; private set; } public MongoDB.Driver.MongoDatabase

1.  啟動和停止MongoDB：    執行mongod命令啟動MongoDB伺服器。mongod有很多可配置的選項，我們通過mongod --help可以查看所有選項，這裡僅介紹一些主要選項：    --dbpath：  

在九月初的時候，RMongoDB正式發布了修訂版本，這也就意味著，從事數值計算的語言也可以於Nosql產品相接軌了，但是鑒於我身邊並沒有公司真的在使用R和MongoDB的結合，所以在效率問題上，我們也不敢掉以輕心，所以就做了一個這樣的測試。 測試環境是8核，64位機。 用於測試的庫是一個未經Sharding，大概30G左右的Collection。用於儲存使用者的喜好資訊，標籤資訊等資料。     1 library(rmongodb) 2  3 mongo <- mongo.create(

1. 當其中的某一個shard不可用時，整個分區叢集就都不可用。只有config庫能夠讀寫，並且資料移轉與分塊都會停止。　　如，叢集中有三個shard.現在我把shard0001這個shard停掉再進行查詢操作時發現操作失敗　　從這裡可以看出，如果某一個shard僅僅只有一個mongod進程而不是replSet模式，那麼當這個進程宕機後整個叢集都不可用。所以每個shard一定要是replSet模式。2.

1. config server　　佈建服務執行個體只有一個config庫，庫中儲存的都是資料分區資訊。並且資料落地。與config server不同的是，mongos緩衝config server中config庫的資料，但資料並不落地。mongos按照一定條件不定時的從config server同步資料。2. mongos 什麼時候 從 config server 拉取資料。　　答：（一）新添加的mongos第一次啟動時，它必須從config

MongoDB分布式分區叢集[四]MongoDB的分布式分區叢集(sharding cluster)配置Sharding cluster介紹這是一種可以水平擴充的模式,在資料量很大時特給力,實際大規模應用一般會採用這種架構去構建monodb系統。要構建一個 MongoDB Sharding Cluster,需要三種角色：Shard Server: mongod 執行個體，用於儲存實際的資料區塊，實際生產環境中一個shard server角色可由幾台機器組個一個relica

在Mac OS上安裝mongoDB實際上很簡單，官網上有詳細的步驟照著做就好了。下面說一說我的步驟以及配置方式。  我的Mac OS的版本是10.6，使用的工具有終端、emacs   www.2cto.com