HBase 和 MongoDB在設計上的區別

轉載:http://leongfans.iteye.com/blog/1019383昨天搜一下mongodb的資料,介紹應用的比較多,原理介紹的不多。 粗略得看了一下,總體來說兩者的設計思路差不多,主要就是通過劃區間去分布資料,後台進程進行資料分裂 兩者的區別主要在於: 1、HBase依賴於HDFS;MongoDB直接儲存在本地磁碟中

限制MongoDB使用記憶體大小

限制MongoDB使用記憶體大小因為MongoDB的記憶體是系統的虛擬記憶體管理的,MongoDB並不干涉記憶體管理工作,這樣雖然可以簡化Mongo的工作,但同時Mongo的記憶體使用量是沒法控制的。真的沒法控制?辦法是有的,可以通過ulimit 來控制使用者進程的虛擬位址空間的大小。ulimit 是控制著所有進程的記憶體大小,怎麼針對MongoDB進行控制呢?

MongoDB安裝為Windows服務方法與注意事項

轉自:http://blog.csdn.net/chaijunkun/article/details/7227967。MongoDB作為一個基於分布式檔案儲存體的資料庫,近兩年大受追捧。資料靈活的存取方式和高效的處理使得它廣泛用於互連網應用。最近本人開始在Windows

MongoDB 匯出和匯入命令的使用

Mongodb提供了簡單易用的匯出和匯入命令。一、匯出命令的簡介與使用。       MongoDB提供了一個簡單的匯出工具,這個工具位於{MongoDB_HOME}/bin/mongoexport.exe,如(我的mongodb部署在windows作業系統中,在linux中類似):下面介紹一下如何使用mongoexport匯出命令:mongoexport -c gis -d local -o likehua.data其中-c  表示幾何  -d  表示資料庫-o 

MongoDB備份資料的壓縮儲存

由於mongodb的資料結構原因,相比傳統關係型DB來說資料的儲存空間佔用很大。這對於那些不經常用到的備份資料的存放來說,硬碟空間利用率問題不容小視。拿MySQL來說,記得從網上看別人測試的結果,相同的資料,mongodb佔用500M+,MySQL的innoDB佔用200M+,而MyISAM更是只佔用了40M+的空間。當然,測試結果和原資料的內容等諸多方面有很大關係,這種資料並沒有標準的指標性,也不可靠,但是至少有一定的代表性。也許你會說幾百M的差別沒什麼可在意的,但你可別忘了如果是海量情況下問

python串連mongodb環境配置

1)安裝python-devel,如果不安裝的話在安裝pymongo時會出現警示WARNING: The pymongo._cmessage extension module could notbe compiled. No C extensions are essential for PyMongo to run,although they do result in significant speed improvements.If you are seeing this message

MongoDB的自訂序列化(Customizing serialization)

我最近一直在研究MongoDB,有些小心得。恰好發現原來部落格園支援Live writer啊興奮異常,終於多年以後重回這裡。以前一直用liver writer寫 myspace和 wordpress但是前者完了,後者翻牆很煩。====================================================首先推薦一個MongoDB的查詢分析器MongoVUE這個工具是非常好用,雖然超過試用期,但是仍然可以使用只是只能開三個查詢時段而已。  以前一直使用db4o,

MongoDB exception 12520 file allocation failure解決方案

1)問題在使用MongoDB插入資料時,出現“exception 12520 file allocation failure” 錯誤,導致資料並不能成功插入資料庫。2)分析經過分析發現,磁碟空間已滿,刪除冗餘資料後,發現還是會出現“exception 12520 file allocation failure” ,解決方案就是重新啟動MongoDB,在Issues after Running Out of Space中提到:“The only way to get it to continue

MongoDB 用戶端 MongoVue

今天在同事那裡看到了一個很不錯的MongoDB的用戶端工具MongoVue,地址是http://www.mongovue.com/。做的不錯,1.0版本的開始收費了,費用也不貴才35$。真正需要的同學可以掏點錢買個吧,也算是支援這個工具,如果只是學習研究用的話我這裡還有一個0.9.7版本,雖然比起1.0版來說有些bug,平常使用也夠了,需要的同學可以單獨聯絡我。1.0版之後超過15天后功能受限。可以通過刪除以下登錄機碼來釋放保留:[HKEY_CURRENT_USER\Software\Class

MongoDB學習筆記(4)–Capped Collection

簡單介紹capped collections是效能出色的有著固定大小的集合(定容集合),以LRU(Least Recently Used最近最少使用)規則和插入順序進行 age-out(老化移出)處理,自動維護集合中對象的插入順序,在創 建時要預先指定大小。如果空間用完,新添加的對象將會取代集合中最舊的對象。功能特點 可以插入及更新,但更新不能超出 collection 的大小,否則更新失敗。不允許刪除,但是可 以調用 drop() 刪除集合中的所有行,但是 drop

Mongodb for PHP教程之管理工具

下面物件事情應該是PHP程式員應該瞭解的,更詳細的參考可以百度Google之mongodb PHP 文檔http://us.php.net/manual/en/book.mongo.php1.MongoDB是一個單獨的伺服器2.MongoDB是基於文檔,而不是基於表3.MongoDB較少的Schema4.你不需要另外學習一種語言5.MongoDB有良好的PHP支援1。MongoDB是一個單獨的伺服器code text就像mysql和postgresql一樣,MongoDB將監聽接入的串連。他提供

第一節: MongoDb環境部署

      MongoDB環境的部署很簡單。已經用過的人肯定會和我有相同的想法。首先在官網上下載對應的版本(http://www.mongodb.org/downloads),要分清是自己的是32位還是64位的。      MongoDb的版本號碼,偶數的版本是穩定版,奇數是開發版。例如,1.2開頭的是穩定版(1.2.0 , 1.2.1 , 1.2.2 等等) ,1.3開頭的開發版(1.3.0 , 1.3.1 ,1.3.2 等等)。     

MongoDB學習(四)SpringData與MongoDB整合

1、設定檔mongo-config.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

Mongodb 帶驗證的主從複製

Mongodb 不帶驗證的主從複製,只是一台配置角色為master 和 oplog大少,另一個配置角色為slave和 master的IP PORT 啟動就可以了。如果是帶驗證的就要麻煩點了。Master:1.以single模式啟動;2.登入admin,配置超級管理員,db.addUser('root','root'); 3.use local;db.addUser('repl','replicate'); db.auth('repl','replicate');

MongoDB (1)—複製集與sharding安裝配置

MongoDB的官方文檔相當不錯,而且還有中文手冊,雖然有些還沒有被翻譯完整:)建議大家多閱讀線上手冊,省掉一些網上資訊不準確產生的痛苦,呵呵一,安裝:    在各種作業系統上的安裝非常簡單,從網上下載相應作業系統上的MongoDB的Binaries然後直接就可以運行,這裡不會浪費筆墨,請參考官方中文安裝文檔http://cn.docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-linux/。   FQA:    1.注意各作業系統的OS

mongodb地理位置索引實現原理

地理位置索引支援是MongoDB的一大亮點,這也是全球最流行的LBS服務foursquare 選擇MongoDB的原因之一。我們知道,通常的資料庫索引結構是B+ Tree,如何將地理位置轉化為可建立B+Tree的形式,下文將為你描述。首先假設我們將需要索引的整個地圖分成16×16的方格,如(左下角為座標0,0

MongoDB開發學習(2)索引的基本操作

索引能夠極大的提高查詢的效率。在資料庫中簡曆索引必不可少。在MongoDB中可以很輕鬆的建立索引。 預設索引_id_開啟MongoDB伺服器,建立資料庫cnblogs,建立集合Users 。(關於這部分知識請看上一篇MongoDB開發學習(1)開天闢地,經典入門)在shell視窗鍵入如下命令查詢集合中所有索引:> db.Users.getIndexes()從輸出的結果我們可以看到,系統已經預設為Users集合建立了一個索引_id_。MongoDB在每個集合裡有個預設的“_id”的“欄位”,

基於C#在Mongodb的Skip-Limit和Where-Limit的分頁對比 並且含mongodb協助類的源碼

         最近在設計的Log Service中需要用到Mongodb這個Nosql資料庫(不知道Mongodb的點我),由於是用於純存日誌,而且日誌量巨大,百萬千萬級的,所以需要用到它的分頁查詢。         不過LZ也是剛剛接觸這個資料庫,不是很瞭解裡面的命令文法,便在網上查了一些資料,結果 結果說mongodb內建的簡單很方便的Skip方式的分頁效率很低,無奈,無奈得用其他的,       

MongoDB開發常用資源地址

學習文檔別人總結的一些MongoDB的知識點http://wenku.baidu.com/view/4a210120dd36a32d737581a5.htmlgdgfMongoDB手冊,英文版本http://wenku.baidu.com/view/24954f791711cc7931b71686.htmlMongoDB的官方網址,提供MongoDB不同版本的安裝程式的下載。windows下建議使用64位的版本,當然伺服器也要使用64位的了。64位的伺服器可以提供更多記憶體空間和更好的效能。ht

Adhesive架構系列文章–Mongodb資料服務使用實踐

在此文中,我們會實踐一下,如何使用Mongodb資料服務儲存新的自訂資料。之前我們說過了,使用Mongodb資料服務只有4步這麼簡單:1)定義實體2)定義中繼資料3)配置Mongodb資料服務4)調用API插入資料在這裡,我們希望使用Mongodb存放書籍借閱的資訊: public enum Status { 借出 = 1, 歸還 = 2, 丟失 = 3, } [MongodbPersistenceEntity("Test",

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