MongoDB Advance (AutoSharding and Replication and Master-Slave)

MongoDB提供了Replica pairs模式啟動資料庫,以這種方式啟動後,資料庫會自動協商誰是master誰是slave。一旦一個資料庫伺服器斷電,另外一個會自動接管,並從那一刻起為master,萬一另一個將來也出錯了,那麼master狀態會轉回第一個伺服器。(10.7.3.95 -> 10.7.3.97 單Replication 沒有shard) Replication-SetsStep 1. 兩台伺服器單獨啟動mongod 並加上replSet = XXX 的選項。Step 2.

MongoDB AutoSharding+Replication sets穩定性測試

MongoDB AutoSharding+Replication sets穩定性測試單Replication sets設計:,10.9.3.228隻啟動Mongos和config兩個服務view plainprint?^_^[root@:/usr/local/mongodb/bin]#cat runServerConfig.sh   ./mongod --configsvr --dbpath=../data/config --logpath=../data/config.log --fork  

MongoDB C++開發環境搭建linux平台

 初次接觸MongoDB C++開發,發現官方單獨提供的C++ Driver源碼包似乎有些問題,經一番折騰後方才順利的能跑,故在此記下第一篇。  我使用的開發環境Slackware 13.37 x86,既然官方單獨提供的C++ Driver有些問題那就全部MongoDB源碼構建出.a庫吧,首先從(http://downloads.mongodb.org/src/mongodb-src-r1.8.2.tar.gz)處下載MongoDB的源碼包,編譯後包括了MongoDB本身和C++

使用mongodb–第一天

下載:         在官網:http://www.mongodb.org/downloads根據系統下載,我的系統是win7 32位,自然下載了 http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-i386-2.2.0.zip配置:         1、在D:盤建立 D:\mongodb, 並在 d:Mongodb下面建立檔案夾 data為D:\mongodb\data        

MongoDB之Map-Reduce — Mongo Shell版和C#版(上)

最近有在學習MongoDB,看到了關於Map-Reduce,覺得蠻有意思的,所以在這裡就記錄下來作為學習筆記。關於Map-Reduce的作用這裡就引用一下官網以及另外一篇文章看到的,言簡意賅。1. 官網:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/map-reduce-examples/The map-reduce operation is composed of many tasks, including:reads from the input

MongoDB之Map-Reduce — Mongo Shell版和C#版(下)

繼上一篇,這一篇主要為Mongo Map-Reduce的C#版實現,如果大家對C# Driver不是太熟悉,沒關係,MongoDB官網有很好的入門文章,你會很快掌握C#如何編寫Mongo程式,而不用天天對著Console來輸入命令了,Getting Started with the CSharp Driver 。下面回到正題,二. C#版本:1. 構造實體類Record.cs:using System;using System.Collections.Generic;using

Ubuntu安裝MongoDB

Ubuntu安裝MongoDB擷取最新版本wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.2.0.tgz解壓縮即可執行tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.2.0.tgzcd /usr/mongodb-linux-x86_64-2.2.0/bin建立連結ln -s /usr/mongodb-linux-x86_64-2.2.0

MongoDB(自動分區+shard備份) 機器故障 (使用kill -9模擬) 穩定性測試

先上一張準備測試的MongoDB設計圖:圖上已經說明很清楚了。可以參加我其它筆記:http://blog.csdn.net/crazyjixiang/article/category/844957  如果覺得不清楚 請留言 這裡使用replication set來避免單節點資料的丟失。測試情況如下:在228伺服器上插入 1000W條資料 。在插入完成後先斷掉 162 伺服器,然後迅速在mongos那裡執行 > db.users.count()Fri Jul 29 16:05:11

MongoDB Primary (簡要介紹 和 Linux安裝MongoDB 並 簡單使用)

MongoDB介紹:非關係型資料庫,主要為瞭解決:a) 對資料庫高並發的需求b) 對海量資料的高效率儲存和訪問的需求c) 對資料庫的高可擴充性和高可用性的需求缺點:a) 資料庫事務一致性需求b)資料庫的寫即時性和讀即時性需求c)對複雜的Sql查詢,特別是多表關聯查詢MongoDB與關係型資料庫儲存區別:1.下載MongoDBhttp://www.mongodb.org/downloads  在我發這篇blog時我用的是1.8.2,用的是Linux

MongoDB Middle Level (MongoDB 許可權)

MongoDB預設是不需要輸入User和password,用戶端就可以登入了 。這個安全問題是很嚴重的。網上也有很多例子了,但是也有很多細節 許多人都沒注意到 我這裡順便提一下。下面說下如何設定使用者名稱和密碼。添加使用者的時候必須在1.有相關許可權的情況下(後面會說)2.mongod沒有加 --auth的情況下。(如果加了,你添加許可權的話 會出現下面的情況)> use adminswitched to db admin> db.addUser('sa','sa')Fri Jul

MongoDB Middle Level (大資料量下MapReduce取代GroupBy)

MongoDB中的MapReduce其實更類似關係型資料庫中的GroupBy 。剛做了下這樣實驗,對於大資料量的GroupBy(MapReduce)還是比較理想的,產生100W條3位隨機字串 for (var i=0; i<1000000; i++) { var x = "0123456789"; var tmp=""; for (var j=0; j<3; j++) { tmp += x.charAt(Math.ceil(Math.random()*10000000

MongoDB Primary(編譯MongoDB,C++串連MongoDB測試, GLIB INSTALL)

C++ Language Center點擊開啟連結C++ driver download點擊開啟連結Scons安裝步驟:cd build/sconspython setup.py install編譯驅動之前需要安裝pcre 和 scons[root@:~/mongo-cxx-driver-v1.8]#scons經過一段時間的組建,產生libmongoclient.so:[root@:~/mongo-cxx-driver-v1.8]#lsauthTest clientTest

MongoDB Advance (MongoDB Auto-sharding 研究)

跳過理論東西,網上有介紹自動分區的...直接進入配置,有疑問請留言還是以1000W級資料做測試不分區的情況下,插入1000W條資料到一個資料庫。資料存放區情況如下:^_^[root@:/usr/local/mongodb/data/mongodb/test]#ls -lhtotal 4.0G-rw------- 1 root root 64M Jul 25 11:25 test.0-rw------- 1 root root 128M Jul 25 11:22 test.1-rw-------

Deep in MongoDB(C++ API)

BSONObjBuilder Q;Q.append("Name", str);auto_ptr<DBClientCursor> cursor = conn.query("test".NewsContents", Q.obj());查詢可以通過上面這句.然後條件分別append進去.下面列出常見的幾種語句:1. << or >>BSONObj test = BSON("$lte"<<2011)Q.append("EntryTime", test);2

MongoDB之DBref(關聯插入,查詢,刪除) 執行個體深入

,A,B,C三個Collection互相關聯。 其中的數字為document的value值。關於DBref的入門可以看 http://blog.csdn.net/crazyjixiang/article/details/6616678 這篇文章。我們先建立A collection。> var a={value:"1"}> var b={value:"2"}> var c={value:"9"}> var d={value:"10"}>

MongoDB的Basic Indexes 和 Compound Indexes結合使用

前幾天看到一個關於 MongoDB 深入索引的PPTMongoDB Indexing: The Details仔細的從頭看到尾, 裡面有個關於Compound Indexes的Range and Equality的講解,在ppt第129頁,重新回顧下這個例子.向一個collection中插入 9 條資料,像下面這樣:> db.good.find(){ "_id" : ObjectId("4e8d629d8ad8bdf2ed6c1990"), "x" : 1, "y" : "b" }{ "_

MongoDB 1000W級資料 Insert和Query和Delete效能測試(分別測試 不加索引 和 加索引)

先看下測試機效能(64bit):^_^[root@:~]#grep "model name" /proc/cpuinfo | cut -f2 -d: Intel(R) Xeon(R) CPU E5606 @ 2.13GHz Intel(R) Xeon(R) CPU E5606 @ 2.13GHz Intel(R) Xeon(R) CPU E5606 @ 2.13GHz Intel(R) Xeon(R) CPU

MongoDB Middle Level (關聯多表查詢)

DBRef is a more formal specification for creating references between documents.  DBRefs (generally) include a collection name as well as an object id.  Most developers only use DBRefs if the collection can change from one document to the next.  If

Nosql資料庫教程之初探MongoDB – 第一部分

文章目錄 為什麼使用MongoDB? 日期:2012/01/16  來源:GBin1.com大家都聽說過nosql解決方案吧?現在是web開發中很流行的技術。 是不是也有聽說過MongoDB? 你是不是準備好了來學習一下web開發中最酷的技術之一MongoDB?在這個系列教程中,我們將介紹協助大家瞭解MongoDB,讓大家能夠像Mysql一樣熟練的應用MongoDB到web開發中去。

初識MongoDB

在大談特談大資料與非結構化資料的今天,如果只懂的Oracle、MSSQL、MYSQL等關係型資料庫,而對MongoDB等非關係型資料庫一竅不通,就未免顯得有點與時代格格不入了。鑒於此,本人開始學習研究MongoDB,以求解決非格式化大資料的儲存及檢索等問題。1.MongoDB是什嗎?MongoDB是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。2.MongoDB與其它關係型資料庫有哪些區別?MongoDB是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資

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