1.先準備好mongodb-linux-x86_64-3.4.6.tgz, 可以起去官網下載,也可以直接下載我我從官網下載下來的3.4.6版本.下載連結地址:http://pan.baidu.com/s/1dFgWb0t 2.開始安裝: 首先現在/usr/local/目錄下建立mongodb目錄: mkdir /usr/local/mongodb 將準備好的tgz檔案移動到上面建立的mongodb目錄下:
一、說明 1、該系列MongoDB學習筆記的學習環境採用的MongoDB版本為mongodb-win32-i386-2.4.6,作業系統為win7。 二、安裝 1、建立兩個目錄,分別是D:\Installations\MongoDB-2.4.6\MongoDB和D:\Installations\MongoDB-2.4.6\MongoDBDATA(利用mongod啟動服務,需要指定一個資料目錄用於存放資料庫資料檔案,Windows下預設是C:\data\db)。
Mongodb主從複製/ 複本集/分區叢集介紹 前面的文章介紹了Mongodb的安裝使用,在 MongoDB 中,有兩種資料冗餘方式,一種 是 Master-Slave 模式(主從複製),一種是 Replica Sets 模式(複本集)。 Mongodb一共有三種叢集搭建的方式:Replica Set(複本集)、Sharding(切片)Master-Slaver(主從)【目前已不推薦使用了。。。】其中,Sharding叢集也是三種叢集中最複雜的。複本集比起主從可以實現容錯移轉。
在 MySQL中,慢查詢日誌是經常作為我們最佳化資料庫的依據,那在MongoDB中是否有類似的功能呢?答案是肯定的,那就是Mongo Database Profiler.不僅有,而且還有一些比MySQL的Slow Query Log更詳細的資訊。它就是我們這篇文章的主題。 開啟 Profiling 功能 有兩種方式可以控制 Profiling 的開關和層級,第一種是直接在啟動參數裡直接進行設定。 啟動MongoDB時加上–profile=層級 即可。
什麼事MongoDB。 MongoDB 是由C++語言編寫的,是一個基於分布式檔案儲存體的開來源資料庫系統。 在高負載的情況下,添加更多的節點,可以保證伺服器效能。 MongoDB 旨在為WEB應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。 MongoDB 將資料存放區為一個文檔,資料結構由索引值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似於 JSON 對象。欄位值可以包含其他文檔,數組及文檔數組。 主要特點 &
在上篇文章 Spring Data MongoDB 環境搭建 基礎上進行分頁查詢 定義公用分頁參數類,實現 Pageable 介面 import java.io.Serializable;import org.springframework.data.domain.Pageable;import org.springframework.data.domain.Sort;public class SpringDataPageable implements Serializable,
環境 mongodb 3.4 window7 MongoDB常用命令 [root@snails ~]# ps -ef|grep mongod[root@snails ~]# mongo --host=127.0.0.1 --port=27017MongoDB shell version: 3.2.7connecting to: 127.0.0.1:27017/test> show dbs #顯示資料庫列表 > show collections
資料庫概念 資料庫:資料存放區的倉庫 資料庫就是為我們方便的管理資料的一個平台,例如對資料的儲存、修改、查詢等都非常的方便。 資料庫分類 資料庫產品有很多,以下是一些常見的資料庫產品: MySQL Oracle DB2 SqlServer MongoDB etc. 資料庫沒有排名之分,各有各的應用情境,我們這裡學習的是 MongoDB 資料庫。 MongoDB 資料庫 為了更好的學習
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標籤:直接 res iad and 51cto 自己 fast running redhat 一、通過rpm方式安裝1、系統準備我們的系統版本為 CentOS Linux release 7.3
標籤:fail 問題: 運行 instant 解析失敗 個數 2.3 使用者名稱 引擎 1.官方文檔:https://docs.mongodb.com/ecosystem/tools/hadoo