MongoDB

MongoDB提供了Replica pairs模式啟動資料庫，以這種方式啟動後，資料庫會自動協商誰是master誰是slave。一旦一個資料庫伺服器斷電，另外一個會自動接管，並從那一刻起為master，萬一另一個將來也出錯了，那麼master狀態會轉回第一個伺服器。(10.7.3.95 -> 10.7.3.97 單Replication 沒有shard) Replication-SetsStep 1. 兩台伺服器單獨啟動mongod 並加上replSet = XXX 的選項。Step 2.

10gen剛剛發布了MongoDB Hadoop Connector的1.0版本，它是一個中介軟體產品，用於將MongoDB和Hadoop串連起來，讓MongoDB可以方便的使用Hadoop的分散式運算能力。MongoDB Hadoop Connector的主要流程是讓Hadoop從MongoDB中讀取未經處理資料，在通過Hadoop計算完成後，再將結果匯入到MongoDB中。原始數

這裡不介紹MongoDB是什麼了，主要解決大資料量儲存問題。大家可以search “MongoDB”這個關鍵字。 Windows版本：1，下載：http://www.mongodb.org/downloads2，下載最新的穩定版本，這裡下載了(Mongo DB) http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-1.8.1.zip

為一個集合（collection）選擇合適的shard key非常重要。如果這個集合非常龐大，那麼將來再來修改shard key將會很困難。如有任何疑問請到論壇或者IRC尋求協助。 範例文件view plain{  server : "ny153.example.com" ,  application : "apache" ,  time : "2011-01-02T21:21:56.249Z" ,  level : "ERROR" ,  msg : "something is broken" 

首先列一下WriteConcern的幾種拋出異常的層級參數：WriteConcern.NONE:沒有異常拋出WriteConcern.NORMAL:僅拋出網路錯誤異常，沒有伺服器錯誤異常WriteConcern.SAFE:拋出網路錯誤異常、伺服器錯誤異常；並等待伺服器完成寫操作。WriteConcern.MAJORITY: 拋出網路錯誤異常、伺服器錯誤異常；並等待一個主伺服器完成寫操作。WriteConcern.FSYNC_SAFE:

getLastError命令當向資料庫寫入時，mongodb預設不等待響應訊息。使用getLastError命令來確保操作已經正確執行。在很多驅動中當你使用"安全"模式（一些驅動中稱為“set write

C++ Language Center點擊開啟連結C++ driver download點擊開啟連結Scons安裝步驟：cd build/sconspython setup.py install編譯驅動之前需要安裝pcre 和 scons[root@:~/mongo-cxx-driver-v1.8]#scons經過一段時間的組建,產生libmongoclient.so：[root@:~/mongo-cxx-driver-v1.8]#lsauthTest clientTest

先看下測試機效能（64bit）：^_^[root@:~]#grep "model name" /proc/cpuinfo | cut -f2 -d: Intel(R) Xeon(R) CPU E5606 @ 2.13GHz Intel(R) Xeon(R) CPU E5606 @ 2.13GHz Intel(R) Xeon(R) CPU E5606 @ 2.13GHz Intel(R) Xeon(R) CPU

開發環境：System：WindowsIDE：eclipse、MyEclipse 8Database：mongoDB開發依賴庫：JavaEE5、mongo-2.5.3.jar、junit-4.8.2.jar一、準備工作1、 首先，下載mongoDB對Java支援的驅動包驅動包：https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloadsmongoDB對Java的相關支援、技術：http://www.mongodb.org/display/DOCS/

      上篇文章說了一下怎麼試用MongoDB來做replication，但是我是通過BSON Object來儲存檔案，這有個局限，就是如果檔案超過4m就會拋出超過最大檔案的異常。根據官網介紹，BSON objects in MongoDB are limited to 4MB in size.

與關係型資料庫相比，MongoDB的優點：①弱一致性（最終一致），更能保證使用者的訪問速度：舉例來說，在傳統的關係型資料庫中，一個COUNT類型的操作會鎖定資料集，這樣可以保證得到“當前”情況下的精確值。這在某些情況下，例 如通過ATM查看賬戶資訊的時候很重要，但對於Wordnik來說，資料是不斷更新和增長的，這種“精確”的保證幾乎沒有任何意義，反而會產生很大的延 遲。他們需要的是一個“大約”的數字以及更快的處理速度。

MongoDB是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。它的特點是高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。主要功能特性有：面向集合儲存、易儲存物件類型的資料。模式自由。支援動態查詢:Mongo支援豐富的查詢運算式，查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及資料。支援完全索引，包含內部對象：Mongo的查詢最佳化工具會分析查詢運算式，並產生一個高效的查詢計劃。支援查詢。支援複製和故障恢複。使用高效的位元據儲存，包括

進行了一下Mongodb億級資料量的效能測試，分別測試如下幾個項目：（所有插入都是單線程進行，所有讀取都是多線程進行）1） 普通插入效能 （插入的資料每條大約在1KB左右）2） 批量插入效能 （使用的是官方C#用戶端的InsertBatch），這個測的是批量插入效能能有多少提高3） 安全插入功能 （確保插入成功，使用的是SafeMode.True開關），這個測的是安全插入效能會差多少4） 查詢一個索引後的數字列，返回10條記錄（也就是10KB）的效能，這個測的是索引查詢的效能5）

 簡介mongodb是一個面向集合，模式靈活的文檔型資料庫。所謂面向集合，是說資料被分組儲存在被稱作集合的資料集中。每個集合在資料庫中都有一個唯一的標識名，並且可以包含無限數目的文檔。集合的概念類似關係型資料庫（RDBMS）裡的表（table），不同的是它不需要定義任何模式。所謂模式自由（schema-free)，是說對於儲存在mongodb資料庫中的檔案，我們不需要知道它的任何結構定義。如果需要的話，你完全可以把不同結構的檔案儲存體在同一個資料庫裡。　　所謂的文檔，是說儲存在集合中的文檔，被儲

首先，mongodb中的索引同MySQL中的很類似，因此很多在MySQL中建立高效索引的技術也適用於mongodb。再者，而且可能更加重要的是，索引最佳化建議也只能到此為止。對於你的應用，最好的索引依賴於幾個重要的因素，包含你期望的查詢種類，讀/寫頻率，甚至系統的剩餘記憶體。這意味著最好的策略就是對資料集準備多套索引配置方案，然後觀察那個表現最好。索引策略這裡有一些建立良好索引的基本原則。建立匹配查詢的索引如果你僅對一個關鍵字查詢，那麼使用單鍵索引就可以了。例如，你可能正在搜尋部落格發布的緩動環

當我們向Mongodb寫資料，它們永遠是以文檔格式插入的。文檔是一種資料結構，類似於JSON,Python 字典，和 Ruby的散列。在這裡，我們多聊聊面向文檔和怎樣向Mongodb插入資料。面向文檔面向文檔的資料庫儲存“文檔”，但是這裡的文檔指的是結構化的文檔 - 該術語可能來自於"XML

      在前面的文章裡，我寫了MongoDB開發入門，並且談了如何在windows下安裝MongoDB資料庫，那麼本篇文章我將介紹如何在Linux作業系統中安裝MongoDB資料庫。      首先，下載MongoDB資料庫，地址：http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz 。下載無論你採用什麼方式吧，你可以wget，你也可以在瀏覽器上下載。下載完畢以後就是解壓壓縮檔了:tar -xvf 

測試環境：PHP5.3 + mongo-1.1.4-php5.3vc6ts的php_mongo.dll使用mongostat觀察發現：1.mongostat本身也佔用一個資料庫連接 2.PHP的mongo擴充默使用短串連,類似如此代碼：new

和資料庫打交道難免會出現資料備份和恢複的時候，下面是用到的指令，暫時留在這裡備忘一下。資料備份： E:\mongodb-win32-x86_64-2.2.1\bin>mongodump.exe --db CpsCommodityInfo E:\Mongo20130329資料恢複： E:\mongodb-win32-x86_64-2.2.1\bin>mongorestore.exe  --db CpsCommodityInfo --directoryperdb

原文地址：http://blog.nosqlfan.com/html/3515.html 有人在Quora上提問：MongoDB資料檔案內部的組織圖是什麼樣的。隨後10gen的工程師Jared