MySQL

首先我們來看一個公式，MySQL中記憶體分為全域記憶體和線程記憶體兩大部分（其實並不全部，只是影響比較大的 部分）：複製代碼

mysql建立合并表和分區表有點相似，他是mysql 的一種特性，可以把多個結構相同的myisam表合并為一個虛表，存續引擎必須是merge，當從合并表中查詢就像從子表中查詢一樣，和視圖有寫相似，當建立合并表時也有自己的frm和mrg 檔案。合并表建立方法create table t3(a  int  primary key )；create table t4(a  int  primary key )；create  table mrg(a

MySQL的預設的調度策略可用總結如下：· 寫入操作優先於讀取操作。· 對某張資料表的寫入操作某一時刻只能發生一次，寫入請求按照它們到達的次序來處理。· 對某張資料表的多個讀取操作可以同時地進行。MySQL允許你改變語句調度的優先順序MySQL提供了幾個語句調節符，允許你修改它的調度策略：· LOW_PRIORITY關鍵字應用於DELETE、INSERT、LOAD DATA、REPLACE和UPDATE。· HIGH_PRIORITY關鍵字應用於SELECT和INSERT語句。·

在mysql的手冊中已經對max_user_connections有一點說明，它是用來限制使用者資源的，怎麼限制使用者資源呢？這裡做了個小測試。首先產看該全域變數的值mysql> select @@max_user_connections;+------------------------+| @@max_user_connections |+------------------------+|        

暫存資料表是當串連沒有斷開時存在，一旦斷開就不會存在，暫存資料表的資料和結構都在記憶體中，可以做個測驗，你建立一個暫存資料表，但是到響應的資料目錄下並不會找到.frm檔案mysql> CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (    ->    -> name VARCHAR(10) NOT NULL,    -> value INTEGER NOT

由：串連池組件、管理服務和工具組件、sql介面組件、查詢分析器組件、最佳化器組件、        緩衝組件、外掛程式式儲存引擎、物理檔案組成。 mysql是專屬的外掛程式式體繫結構，各個儲存引擎有自己的特點。             mysql各個儲存引擎概述：innodb儲存引擎：[/color][/b]

innodb這種引擎，與MYISAM引擎的區別很大。特別是它的資料存放區格式等.對於innodb的資料結構，首先要解決兩個概念性的問題: 共用資料表空間以及獨佔資料表空間。什麼是共用資料表空間和獨佔資料表空間共用資料表空間以及獨佔資料表空間都是針對資料的儲存方式而言的。共用資料表空間:  某一個資料庫的所有的表資料，索引檔案全部放在一個檔案中，預設這個共用資料表空間的檔案路徑在data目錄下。 預設的檔案名稱為:ibdata1  初始化為10M。獨佔資料表空間: 

備份資料方法：一：sql語句。LOCKS TABLES tablename READ;//讀鎖定嘗試鎖定表之前，LOCK TABLES不是事務安全型的，會隱含地提交所有活性事務,同時，會隱含地開始一項事務（例如，使用START TRANSACTION），所以，對事務表（如InnoDB）使用LOCK TABLES的正確方法是，設定AUTOCOMMIT=0FLUSH TABLES,SELECT * INTO OUTFILE 'data_bck.sql' FIELDS TERMINATED BY ',

mysqld_safe指令碼執行的基本流程:1、尋找basedir和ledir。2、尋找datadir和my.cnf。3、對my.cnf做一些檢查，具體檢查哪些選項請看附件中的注釋。4、解析my.cnf中的組[mysqld]和[mysqld_safe]並和終端裡輸入的命令合并。5、調用parse_arguments函數解析使用者傳遞的所有參數($@)。6、對系統日誌和錯誤記錄檔的判斷和相應處理具體可以參考附件中的注釋，及選項--err-log參數的賦值。7、對選項--user，--pid-fil

在事務性語句執行過程中，伺服器將會進行額外的處理，在伺服器執行時多個事務是並存執行的，為了把他們的記錄在一起，需要引入事務緩衝的概念。在事務完成被提交的時候一同重新整理到二進位日誌。對於非事務性語句的處理。遵循以下3條規則：1）如果非事務性語句被標記為事務性，那麼將被寫入事務緩衝。2）如果沒有標記為事務性語句，而且事務緩衝中沒有，那麼直接寫入二進位日誌。3）如果沒有標記為事務性的，但是事務緩衝中有，那麼寫入事務緩衝。注意如果在一個事務中有非事務性語句，那麼將會利用規則2，優先將該影響非事務表語句

MySql通用分頁預存程序過程參數複製代碼 代碼如下:p_cloumns varchar(500),p_tables varchar(100),p_where varchar(4000),p_order varchar(100),p_pageindex int,p_pagesize int,out p_recordcount int,out p_pagecount int $:begin    declare v_sqlcounts varchar(400

我們知道可以將一個海量記錄的 MySQL 大表根據主鍵、時間欄位，條件欄位等分成若干個表甚至儲存在若干伺服器中。 唯一的問題就是跨伺服器批量查詢麻煩，只能通過應用程式來解決。談談在Java中的解決思路。其他語言原理類似。這裡說的分表不是 MySQL 5.1 的 partition，而是人為把一個表分開存在若干表或不同的伺服器。1. 應用程式層級實現見示意圖electThreadManager 分表資料查詢管理器它為分表的每個database or server 建立一個 thread

1、選取最適用的欄位屬性

資料庫表表面上存在索引和防錯機制，然而一個簡單的查詢就會耗費很長時間。Web應用程式或許在開發環境中運行良好，但在產品環境中表現同樣糟糕。如果你是個資料庫管理員，你很有可能已經在某個階段遇到上述情況。因此，本文將介紹對MySQL進行效能最佳化的技巧和竅門。1.儲存引擎的選擇如果資料表需要交易處理，應該考慮使用InnoDB，因為它完全符合ACID特性。如果不需要交易處理，使用預設儲存引擎MyISAM是比較明智的。並且不要嘗試同時使用這兩個儲存引擎。思考一下：在一個交易處理中，一些資料表使用Inno

為了應用系統的延展性，往往需要對資料庫進行scale out設計，scale

基於區域網路的master/slave機制在通常情況下已經可以滿足'即時'備份的要求了。如果延遲比較大，就先確認以下幾個因素： 1. 網路延遲2. master負載3. slave負載一般的做法是，使用多台slave來分攤讀請求，再從這些slave中取一台專用的伺服器，只作為備份用，不進行其他任何操作，就能相對最大限度地達到'即時'的要求了另外，再介紹2個可以減少延遲的參數  –slave-net-timeout=seconds 

剛剛抽空做了一下MYSQL 的主主同步。把步驟寫下來，至於會出現的什麼問題，以後隨時更新。這裡我同步的資料庫是TEST1、環境描述。主機：192.168.0.231（A）主機：192.168.0.232（B）MYSQL 版本為5.1.212、授權使用者。A：mysql> grant replication slave,file on *.* to 'repl1'@'192.168.0.232' identified by '123456';Query OK, 0 rows

環境：PC：ubuntu 10.10  192.168.1.112（master） 192.168.10.245（slave） MySQL : 5.1.49-1ubuntu8.1-log在master中已經存在資料庫test 首先修改mysql設定檔：/etc/mysql/my.cnf[master]#author:zhxia 複製代碼 代碼如下: #master 同步設定 server-id      &

BEGINdeclare date_str varchar(8);declare table_prefix varchar(20);set table_prefix='mail_rare_visit_';set date_str = DATE_FORMAT(CURRENT_DATE(),'%Y%m%d');set @table_name = concat(table_prefix, date_str);set @s = concat('CREATE TABLE ', @table_name, '

在MySQL中，可以通過SELECT COUNT(*) FROM table_name查詢某個表中有多少條記錄。如果想知道某個資料庫中所有別的記錄總數應該怎麼做呢？本文給出兩種可行的Java程式，解決該問題。1. 首先確定資料庫中有多少個表，然後對每個表執行SELECT COUNT(*) FROM table_name 複製代碼 代碼如下: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import