MySQL

1.插入的資料來源自其他表表A有id, cola 欄位表B有id, cola, colb...等欄位，其中id都為主鍵，cola為相同名字的列現想將表B中colb>1000的記錄都插入表A中，SQL語句可以這樣寫：複製代碼 代碼如下:insert into A(id,cola) select id,cola from B where colb>1000  2.插入時排除（忽略）重複記錄現表A中有一部分記錄了，再做如1中的插入操作可能遇到重複的key導致操作失敗複製代碼

最近和Sobin在做一個精品課程的項目，因為用到一個固定的id作為表間關聯，所以在前一個表插入資料後要把插入資料產生的自增id傳遞給下一個表。研究了一番決定使用Mysql提供了一個LAST_INSERT_ID()的函數。複製代碼 代碼如下:LAST_INSERT_ID() (with no argument) returns the first automatically generated value that was set for an AUTO_INCREMENT column by

因為在做一個項目需要篩選掉一部分產品列表中的產品，使其在列表顯示時排在最後，但是所有產品都要按照更新時間排序。研究了一下系統的資料庫結構後，決定將要排除到後面的產品加為粗體，這樣在資料庫中的“ifbold”就會被標記為1，而其他產品就預設標記為0，然後就打算使用MySQL在Order By時進行多欄位排序。Order by的多條件分割一般使用英文逗號分割，所以我測試的SQL如下：複製代碼 代碼如下:select * from {P}_product_con where $scl order

考慮到資料安全問題，準備把伺服器上的資料庫遷移到剛剛掛載的雲硬碟上，研究一下，這個方法是最靠譜的，分享之！首先建立資料庫即將遷移到的目錄複製代碼 代碼如下:mkdir /media/hdb1/db複製linux下原資料到新目錄下複製代碼 代碼如下:cp -dpR /var/lib/mysql/* /media/hdb1/db給新目錄重命屬性複製代碼 代碼如下:chown mysql:mysql /media/hdb1/db修改檔案"/etc/apparmor.d/usr.sbin.mysqld“

首先，我用的mysql版本號碼是5.5.17的，最近遇到的問題是在eclipse中通過jdbc往資料庫寫中文資料的時候，在資料庫中顯示的是？？即亂碼，為解決這個問題，搞了一個晚上（當然熄燈後就就寢了(__) ）外加早上這會兒，搞得頭都大了，改來改去導致連往資料庫直接寫中文都會報錯（我把錯誤頁貼出來吧）如下： 其實現在回頭看看，亂碼無非是改一下mysql安裝檔案中的my.ini檔案以及data中的db.opt檔案，具體修改如下：將my.ini檔案中的檔案修改為: [client] port=330

Mysql中limit的用法：在我們使用查詢語句的時候，經常要返回前幾條或者中間某幾行資料，這個時候怎麼辦呢？不用擔心，mysql已經為我們提供了這樣一個功能。SELECT * FROM table   LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offsetLIMIT 子句可以被用於強制 SELECT 語句返回指定的記錄數。LIMIT

在這篇部落格的文章裡，我將會描述不同的使用MySQL資料庫的SSL配置方法。SSL給了你什麼?你可以通過互連網使用 MySQL 複製特性（replication） 或者通過互連網串連到MySQL。還有可能是你通過企業網去串連，這樣會有很多人訪問。如果你使用一個內建裝置（BYOD）網路，這就更是一個問題了。SSL在這裡通過加密網路防止有針對性的監聽。在與正確的伺服器進行互動時，可以有效應對中間人攻擊（man-in-the-middle

簡介我知道有很多文章和指南介紹在互連網上實現主-從複製。在主-從複製中,主機影響從機。但從資料庫中的任何更改不會影響主要資料庫,這篇文章將協助你實現雙向複製。(即,無論是主機還是從機的更改都將影響這兩個伺服器）。背景你能參考Aadhar Joshi的這篇文章實現主從複製，或者您可以按照以下簡單的步驟:參考一下：在機器A配置主機(192.168.1.30)在機器B配置從機(192.168.1.29)我們可以使用下面的步驟來實現這一點步驟1：機器A設定主機在主機中開啟設定檔 , 預設檔案位置為C:\

MySQL的常見操作在這裡先做一下總結，已經整合到代碼裡面，經過檢驗無誤。複製代碼 代碼如下:/*建立一個資料庫*/create database xuning_test;/*說明當時使用資料庫物件*/use xuning_test;/*向資料庫中添加表並且定義表的結構*/create table person( id int not null, name varchar(16) not null, sex varchar(16) not

mysql最常用的索引結構是btree(O(log(n)))，但是總有一些情況下我們為了更好的效能希望能使用別的類型的索引。hash就是其中一種選擇，例如我們在通過使用者名稱檢索使用者id的時候，他們總是一對一的關係，用到的操作符只是=而已，假如使用hash作為索引資料結構的話，時間複雜度可以降到O(1)。不幸的是，目前的mysql版本(5.6)中，hash只支援MEMORY和NDB兩種引擎，而我們最常用的INNODB和MYISAM都不支援hash類型的索引。不管怎樣，還是要瞭解一下這兩種索引的

mysql中用於表示時間的三種類型date, datetime, timestamp (如果算上int的話，四種) 比較容易混淆，下面就比較一下這三種類型的異同相同點都可以用於表示時間都呈字串顯示不同點1.顧名思義，date只表示'YYYY-MM-DD'形式的日期，datetime表示'YYYY-MM-DD

Infobright是一款基於獨特的專利知識網格技術的列式資料庫。Infobright是開源的MySQL資料倉儲解決方案，引入了列儲存方案，高強度的資料壓縮，最佳化的統計計算(類似sum/avg/group by之類)，infobright

在使用MySQL的過程中對MyISAM和InnoDB這兩個概念存在了些疑問，到底兩者引擎有何分別一直是存在我心中的疑問。為瞭解開這個謎題，搜尋了網路，找到了如下資訊：MyISAM是MySQL的預設資料庫引擎（5.5版之前），由早期的ISAM（Indexed Sequential Access

mysqld是MySQL伺服器端主進程，可以說mysqld是MySQL的真正核心，一切工作都是圍繞mysqld進程進行的。所以要解剖mysql這個龐然大物，mysqld的代碼是最好的突破口。一切都是從熟悉的main()函數開始的，其實是從mysqld_main()函數開始的。這些代碼都在mysqld.cc。mysqld_main()隨後調用了win_main)()。win_main()函數主要是做了一些初始化的工作。初始化工作完成之後，MySQL已經做好準備接受串連了。然後我們的主角Handle

1、Sharding 的應用情境一般都那些？當資料庫中的資料量越來越大時，不論是讀還是寫，壓力都會變得越來越大。試想，如果一張表中的資料量達到了千萬甚至上億層級的時候，不管是建索引，最佳化緩衝等，都會面臨巨大的效能壓力。sharding通過某種條件，把同一個資料庫中的資料分散到多個資料庫或多台機器上，以減小單台機器壓力。聯機遊戲、IM、BSP 都是比較適合 Sharding

一、概述當 MySQL的總記錄數超過了100萬後，會出現效能的大幅度下降嗎？答案是肯定的，但是，效能下降>的比率不一而同，要看系統的架構、應用程式、還有>包括索引、伺服器硬體等多種因素而定。當有網友問我這個問題的時候，我最常見的回答>就是：分表，可以根據id區間或者時間先後順序等多種規則來分表。分表很容易，然而由此所帶來的應用程式甚至是架構方面的改動工作卻不>容小覷，還包括將來的擴充性等。在以前，一種解決方案就是使用

如果想在已經建好的表上進行分區，如果使用alter添加分區的話，mysql會提示錯誤：複製代碼 代碼如下:ERROR 1505 <HY000> Partition management on a not partitioned table is not possible正確的方法是建立一個具有分區的表，結構一致，然後用insert into 分區表 select * from 原始表;測試建立分區表檔案複製代碼 代碼如下:CREATE TABLE tr (id INT, name

為什麼標題要起這個名字呢？commen sence指的是那些大家都應該知道的事情，但往往大家又會會略這些東西，或者對這些東西一知半解，今天我總結下自己在mysql中遇到的一些commen

查詢是資料庫的核心，下面就為您介紹Mysql多表查詢時如何?的，如果您在Mysql多表查詢方面遇到過問題，不妨一看。Mysql多表查詢：複製代碼 代碼如下:CREATE TABLE IF NOT EXISTS contact( contact_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_name varchar(255), nom varchar(2

先說明2點開啟緩衝也會帶來開銷，主要表現在一下方面讀取在查詢開始之前必須要檢查緩衝如果查詢是緩衝的，但是不在結果集中，那麼產生結果後儲存資料會帶來一定的開銷向緩衝寫如資料也會帶來開銷有的情況查詢快取不會被緩衝，即使你使用 SQL_CACHE也不能緩衝主要一下幾個引用了使用者自訂函數引用了使用者自訂變數以用了存續過程查詢中包含一些即時的系統函數，比如now引用了暫存資料表雖然上面說到緩衝會帶來一些開銷但是緩衝對mysql