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標籤：前言業界對持久儲存領域的追求從未停止過，為了更方便、更容易地用對象表達我們的思維，開源領域和商業領域都湧現了許多新技術， ORM 的出現恰恰說明了這點。最近一年，業界也在反思，到底 ORM 給我們帶來的是便利還是麻煩。矛頭指向大名鼎鼎的 Hibernate ，紛紛議論其效能問題，大家似乎要達成這樣的共識：“在商務邏輯複雜的地方用 SP ，而一般的 CRUD 還是 Hibernate ”，就連全球知名的 BearingPoint 也有類似看法。下面一個簡單的例子，說明了傳統 ORM

標籤：題目說明： 現有八枚銀幣a b c d e f g h，已知其中一枚是假幣，其重量不同於真幣，但不知是較輕或較重，如何使用天平以最少的比較次數，決定出哪枚是假幣，並得知假幣比真幣較輕或較重。   題目解析： 單就求假幣的問題是不難，但問題限制使用最少的比較次數，所以我們不能以單純的迴圈比較來求解，我們可以使用決策樹（decision tree），流量分析與樹狀圖來協助求解。一個簡單的狀況是這樣的，我們比較a+b+c與d+e+f

標籤：　　這個程式可以用於解析任何合法的XML字串。首先是看一下程式的運行效果：　　　　　　　　　　　　　　以解析這樣一個XML的字串為例：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><BookInfo><Owner><OwnerName>張三</OwnerName><OwnerAge>1234</OwnerAge></Owner><BookMes><

標籤：多詞聯合   solr   命中數量   mm   1.本文涉及全文檢索索引中那兩個概念？2.眾多結果中，排序的標準是什嗎？3.如何合理的控制solr查詢的命中的數量和品質？在一些日常的文章中或一些資訊中，都有一些高頻詞，而這些高頻詞，在參與查詢時，往往會造成，大量的結果集命中。 什麼意思呢？

標籤：前兩天從晚上買了個enc28j60模組，準備做個乙太網路的測試，回來的時候稍微有點小激動，為什麼呢，據我的經驗看來，一個人面對新的未知的事物，總會有點害怕，然後又有種躍躍欲試之感，或許我就是這樣的，然後我把小小的模組拿出來，用杜邦線連結好之後找了段代碼少了進去，那時候不知道咋連，他們說如果和路由器串連的話用直連網線，和pc機串連的話用交叉網線，什麼呀，現在的pc機都可以判斷裝置的連接埠類型了額，自動轉換直連和交叉，不需要費那麼多功夫了。

標籤：1.Scala的數實值型別Scala的數實值型別與Java類似，他們的範圍與Java也是一致的。與Java不同的是，他們都是對象，是相應的數值類的執行個體。Scala通過富封裝（Rich Wrapper）類給這些數實值型別提供了強大的支援。1.1.數實值型別Scala的數實值型別和取值範圍，見下表。Boolean: true 或者 falseByte: 8位, 有符號（2-7 ~ 27 - 1)Short: 16位, 有符號 （2-15 ~ 215 - 1)Int: 32位, 有符號 （2

標籤：準備分兩節來介紹QML擴充外掛程式，分別為 （一）基於QML檔案的擴充方式 （二）基於C++的外掛程式擴充 這篇先介紹基於QML的外掛程式擴充。   先介紹幾個基本概念： qmldir: 用於組織自訂的QML外掛程式，qmldir的具體寫法可參考 .qmltypes：qml外掛程式的解釋檔案，用於QtCreator文法高亮。可通過Qt提供的工具qmlplugindump自動產生 QML_IMPORT_PATH:

標籤：OpenWorker，歡迎參與：https://github.com/supergis/OpenWorker。OpenWorker是基於Python的平行處理架構，將整合Celery、Flower、Jobtastic和Rodeo工程，可以通過控制台或Web進行管理、提交任務等。Celery 是一個簡單靈活的Python平行處理架構，但是相關的幾個工程需要獨自安裝和配置，給小白的使用帶來困難。OpenWorker將這幾個工程放到一起， 並增加了統一的安裝指令碼，讓部署和安裝、運行都更加方便。

標籤：Canbus ID filter and mask CANBUS is a two-wire, half-duplex, bus based LAN system that is ‘collision free’. Data is BROADCAST onto the bus -THERE IS NO SUCH THNG AS A POINT TO POINT CONNECTION as with data LANs. All nodes

標籤：矩陣和映像的操作(1)cvMinManLoc函數其結構void cvMinMaxLoc(//取出矩陣中最大最小值const CvArr* arr,//目標矩陣double* min_val,//最小值double* max_val,//最大值CvPoint* min_loc = NULL,//最小值位置CvPoint* max_loc = NULL,//最大值位置const CvArr* mask = NULL//矩陣“開關”);執行個體代碼#include

標籤：1.前提你可以在平時親身接觸狀態電腦，哪怕是在電腦主人不在的時候（雖然主人不在，或者關機了，進入電腦是要密碼的）。2.原理利用電腦連續按5次Shift會觸發相黏鍵，它會運行c:\winows\system32\setchx.exe3.Shift後門程式編寫將下面的內容儲存成.bat尾碼的檔案，檔案名稱你可以自己取，取的吸引人一點，他們就會點了，你懂的！為了讓別人不知道你這個程式在處理什麼，你可以在裡面寫一些讓他以為在做正常的東西的文字。檔案名稱：一鍵提升網速.bat  

標籤：　　　　這章的重點會在模型動作和它們通常是怎樣工作上，特別是在Ogre 3D 方面。沒有運動，那麼一個3D情境是沒有生機的。運動是使情境現實和有趣的最重要的因素之一。　　在這一章，我們將會：      ※ 播放一個運動。      ※把兩個運動結合起來。      ※在運動上關聯實體。 一。【 添加運動

標籤：https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/題目：You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top.Each time you can either climb 1 or 2 steps. In how many distinct ways can you climb to the top?  1)遞迴：  

標籤：angular基礎入門angular入門anrualar知識點相對應文檔來源註解析ng-classhttp://www.cnblogs.com/whitewolf/archive/2013/05/22/3092184.htmlCSDN實現class的控制                    

標籤：之前用的resin3，結果發布新項目老師檔案衝突，我也找不到是哪裡有問題，於是嘗試使用resin4.首先從官網下載最新resin4。然後放到opt下，tar -zvxf 解壓。然後修改conf/resin.xml。最終修改如下：  1 <!--  2 - Resin 4.0 configuration file. 3 --> 4 <resin xmlns="http://caucho.com/ns/resin" 5 xmlns:

標籤：freertos   cli   freertos-plus-cli   FreeRTOS+CLI An Extensible Command Line Interface FrameworkIntroductionFreeRTOS+CLI (Command Line Interface) provides a simple, small, extensible and

標籤：nginx 限制如何設定能限制某個IP某一時間段的訪問次數是一個讓人頭疼的問題，特別面對惡意的ddos攻擊的時候。其中CC攻擊（Challenge Collapsar）是DDOS（分散式阻斷服務）的一種，也是一種常見的網站攻擊方法，攻擊者通過Proxy

標籤：CONSTANT  MEMORYconstant Memory對於device來說唯讀但是對於host是可讀可寫。constant Memory和global Memory一樣都位於DRAM，並且有一個獨立的on-chip cache，比直接從constant Memory讀取要快得多。每個SM上constant Memory大小限制為64KB。constant Memory的擷取方式不同於其它的GPU記憶體，對於constant Memory來說，最佳擷取方式是warp中的32

標籤：樣本數目   核函數   經驗風險最小   vc維度   svm           VC維在有限的訓練樣本情況下，當樣本數 n 固定時，此時學習機器的 VC 維越高學習機器的複雜性越高。VC 維反映了函數集的學習能力，VC 維越大則學習機器越複雜(容量越大)。     

標籤：python   opencv   輪廓（Contours），指的是有相同顏色或者密度，串連所有連續點的一條曲線。檢測輪廓的工作對形狀分析和物體檢測與識別都非常有用。在輪廓檢測之前，首先要對圖片進行二值化或者Canny邊緣檢測。在OpenCV中，尋找的物體是白色的，而背景必須是黑色的，因此圖片預先處理時必須保證這一點。cv2.findContours函數Python版樣本如下，也可以參考【OpenCV-Python教程（11、輪廓