安裝Anaconda__從SVM開始機器學習

機器學習過程中,除了spyder,anaconda也是一種,它是Python的一個開源發行版本,主要面向科學計算。在我看來主要優點是預裝了很多第三方庫,而且Anaconda中增加了conda install命令,安裝新package格外方便,還內建Spyder IDE 和Jupyter Notebook,等。 下載: 從官網下載:Download Anaconda Now!不過官網速度比較慢,不太推薦。 從清華鏡像下載:Tsinghua Open Source Mirror(推薦)

LaTex中引用參考文獻:BibTex使用方法簡介__latex

建立bib檔案 建立一個空白文檔,尾碼名改成bib即可,比如acl.bib 裡面加上你希望引用的文章條目,比如下面的文章: @article{lafferty2001conditional, title={Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data}, author={Lafferty, John and McCallum, Andrew

神經機率語言模型__神經網路

A Neural Probabilistic Language Model 神經機率語言模型 原論文地址: http://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf 作者: Yoshua Bengio Rejean Ducharme Pascal Vincent Chiristian Jauvin 摘要

Maximum execution time of 30 seconds exceeded解決辦法__Maximum

今天給朋友配置wamp的時候,剛剛搭建好,開啟一個本地站就出現這個錯誤, Maximum execution time of 30 seconds exceeded,今天把這個錯誤的解決方案總結一下: 簡單總結一下解決辦法: 報錯一:記憶體超限,具體報錯語句忘了,簡單說一下解決辦法。 利用迴圈分批匯入;

資料庫中儲存層次樹狀資料__資料庫

無論你要構建自己的論壇,在你的網站上發布訊息還是書寫自己的CMS程式,你都會遇到要在資料庫中儲存層次資料的情況。同時,除非你使用一種像XML的資料庫,否則關聯式資料庫中的表都不是階層的,他們只是一個平坦的列表。所以你必須找到一種把層次資料庫轉化的方法。 儲存樹形結構是一個很常見的問題,他有好幾種解決方案。主要有兩種方法:鄰接列表模型和改進前序走訪樹演算法

usaco training 4.2.3 Job Processing 題解__usaco

Job Processing題解 IOI'96 A factory is running a production line that requires two operations to be performed on each job: first operation "A" then operation "B". Only a certain number of machines are capable of performing

交換二叉樹的左右子樹(二叉樹的翻轉)__二叉樹

        對於二叉樹,我們必須熟練掌握它的各種操作,今天我們要來實現二叉樹的翻轉,也就是交換左右子樹。具體思路不難,如果一個節點是葉子節點,則不做操作;如果一個節點只有左孩子或者右孩子,則進行交換,原來的孩子為空白;如果一個節點既有左孩子和右孩子,則交換左右孩子。詳細代碼上傳至 https://github.com/chenyufeng1991/ReverseLeftRightChild。 核心代碼如下: // 交換左右子樹void

LaTeX技巧心得之一:建立參考文獻的超連結__文檔

在Latex中建立到參考文獻連結,有利於讀者快速定位到參考文獻,獲致參考檔案的資訊。 為此需要注意2點: (1)需要引入hyperref宏包; (2)不要用latex-->dvips-->ps2pdf的方式產生pdf檔案。 在引入宏包的時候,可以用如下語句匯入hyperref宏包: \usepackage[colorlinks, citecolor=red]{hyperref}

特徵離散和特徵選取__機器學習

連續特徵的離散化:在什麼情況下將連續的特徵離散化之後可以獲得更好的效果。 Q:CTR預估,發現CTR預估一般都是用LR,而且特徵都是離散的。為什麼一定要用離散特徵呢。這樣做的好處在哪裡。 A: 在工業界,很少直接將連續值作為羅吉斯迴歸模型的特徵輸入,而是將連續特徵離散化為一系列0、1特徵交給羅吉斯迴歸模型,這樣做的優勢有以下幾點: 0、

Spark RDD 實現電影點評使用者行為分析 (Scala)__Spark

package com.xh.moviesimport org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}import scala.collection.mutableimport org.apache.log4j.{Level,Logger}/** * Created by ssss on 3/11/2017. * need understand what's the relationshop

Matlab的映像操作——colorbar的各項細節操作__matlab

最近在論文中用matlab產生高度場,網上搜了很多,自己做一個小小的總結。 首先,如果想在產生的圖片中加上colorbar,有兩種方式: 1:在產生的Figure映像的功能表列: Insert—Colorbar,   或者單擊上方快捷區添加colorbar,見下圖: 2:命令列直接寫上 colorbar; 如果想隨意指定位置: colorbar('position',[0.95 0.1 0.04 0.8])

資料重塑__R

統計中待分析的資料框通常有兩種形式:(1)長型資料(堆疊資料),長型資料是各變數取值在一列中,而對應的變數名在另一列。(2)寬型資料(非堆疊資料),寬型資料一般是各變數取實值型別一致,而變數以不同列的形式構成。(常用)1. 例如iris的前四列子集即是一個典型的寬型資料。例如下面將寬型資料轉為長型資料:data_w <- iris[,1:4]data_l <- stack(data_w)head(data_l) values ind1 5.1

MapReduce Hive Hbase 項目 最佳化__Hadoop

一、調優的目的     充分的利用機器的效能,更快的完成mr程式的計算任務。甚至是在有限的機器條件下,能夠支援運行足夠多的mr程式。 二、調優的總體概述   

五大免費商業網路入侵偵查工具(IDS)

Snort一直都是網路入侵檢測(IDS)和入侵防禦工具(IPS)的領導者,並且,隨著開源社區的持續發展,為其母公司Sourcefire(多年來,Sourcefire提供有供應商支援和即時更新的功能齊全的商業版本Snort,同時仍然免費提供功能有限的免費版本Snort)持續不斷的支援,Snort很可能會繼續保持其領導地位。

使用ab做web系統的壓力測試__壓力測試

如何使用 比如,要壓測的地址:http://localhost:8080/web/test/ajax/testDB.do 使用ab類比並發的壓力: ab -n1000 -c100 http://localhost:8080/web/test/ajax/testDB.do 參數 -n:請求總數 參數 -c:並發數 對於上面的命令,含義就是:一共有1000個請求,每次並發100個。也就是說,這1000個請求分成了10批,每批同時並發出來100個。 測試結果說明

怎麼在ubuntu下裝ORB-SLAM2,並用單目網路攝影機即時跑起來__庫

最新的是ORB-SLAM2,支援單目、雙目和RGB-D介面 安裝必備軟體:為了方便.最好先把要下載的庫先在windows下下載好(注意下載的版 本).不裝在系統硬碟 (1)更新apt庫 sudo apt-get update 1 1 (2)安裝Git sudo apt-get install git 1 1 (3)安裝cmake sudo apt-get install

echart 餅圖處理 資料格式化 option動態賦值 點擊事件處理__echart的餅圖

系統工程是ssm架構的 我是把後台需要的資料格式,直接在前台處理後響應的,也可以在前台處理的, 遇到兩個問題當時: **1,開始往jsonarray中add時出現了資料覆蓋的問題,列印出$ref 解決:jsonObject的put方法,每次的key相同了,覆蓋了之前的。 2,在點擊事件那裡,官網的例子是可以用的,但是我用了,直接中option的series的data中取不到值,無法迴圈,後來用myChart.getOption,就可以取到option中series的data資料了**

geth的使用入門

     geth的全稱是Go-ethereum,是一個以太坊用戶端,用go語言編寫,應該是目前最常用的用戶端。當然以太坊用戶端還有用C++,Ruby,Python,Java等其他多種語言編寫的,不同類型的用戶端是為了滿足不同的需求情境。今天我們主要來介紹geth(發音同guess )的使用。      

POST請求大小不限制?__http

前言 一直以來認為GET請求URL是限制長度的,而長度是隨各個瀏覽器而有差異,POST請求是大小不做限制,但後來項目中第三方post一個很大的資料過來,介面一直受到null值 GET請求長度限制 理論上GET請求資料長度沒有限制的,真正起到限制的是瀏覽器對其長度進行了限制。 為相容各個瀏覽器的請求長度,可以總結為:URL長度限制為2083個字元。 下面是各個瀏覽器對字元長度的具體限制: Microsoft Internet Explorer (Browser)

xfire org.codehaus.xfire.fault.XFireFault: Couldn't send message.__junit

2011-11-29 4:05:55 org.codehaus.xfire.transport.http.HttpChannel sendViaClient 嚴重: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out org.codehaus.xfire.fault.XFireFault: Couldn't send message. at

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