其他

cvThreshold是opencv庫中的一個函數　　作用：函數 cvThreshold 對單通道數組應用固定閾值操作。該函數的典型應用是對灰階映像進行閾值操作得到二值映像。(cvCmpS 也可以達到此目的) 或者是去掉雜訊，例如過濾很小或很大象素值的映像點。本函數支援的對映像取閾值的方法由 threshold_type 確定。　　形式：void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double

       boosting方法有許多不同的變形。其中最流行的一種就是AdaBoost方法，這個名稱是“adaptive

【轉載】ASM（Active Shape Model）演算法介紹原文出處：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/8194317ASM是一種基於點分布模型（Point Distribution Model, PDM）的演算法。在PDM中，外形相似的物體，例如人臉、人手、心臟、肺部等的幾何形狀可以通過若干關鍵特徵點（landmarks）的座標依次串聯形成一個形狀向量來表示。本文就以人臉為例來介紹該演算法的基本原理和方法。首先給出一個標定好68

本文轉載自勵志爺爺陳嵐《說說人生》     有人愛說，人生如戲，可又有別於戲。因為它沒有預演的機會，一旦拉開了序幕，不管你如何怯場，都得演到戲的結尾。因為，人生是沒有草稿的。當你面對人生時，有人小心謹慎，三思而後行，以求儘可能有一個完美的人生；有的人卻漠不關心，亂沖瞎撞，直到自己無力地，在生死邊緣掙紮時，才懂得流淚。亂塗亂畫的人生，註定時逃不過被丟進字紙簍的命運，成為一張毫無用處的廢紙。細心描繪的人生，儘管可能它並不是完美的，但它卻可以得到命運的垂青和憐愛，成為上帝的寵兒。   

【轉載】原文出處：http://blog.sina.com.cn/s/blog_544a29990100doqn.html 特別說明:目前我國商業銀行使用的ATM與CDM主要是德國和日本生產,ATM自助取款機也由過去的老式機換代為新式機,CDM自助存款機換代為CDT,再換代為CRS自助存取款一體機!

【轉載】OpenCV根據 資料矩陣 建立映像原文出處：http://my.csdn.net/c4501srsy/code/detail/21397C++  Code data=newBYTE[300*200*3];memset(data,128,300*200*3);// 準備顏色矩陣  IplImage* img;  CvSize size;size.width

最近做了一點關於車輛跟蹤的演算法，由於處理的情境視野比較小，那種整個車輛的跟蹤方法行不通，不管是從時間上還是從跟蹤的效果上。 因此對與車輛的跟蹤只能通過跟蹤車輛中的局部地區。這裡面設計了兩個問題：車輛中有效跟蹤地區的定位和跟蹤方法的選擇。 一.

設原映像為f(x,y)，畸變後的映像為F(X',Y')，要將F(X',Y')恢複為f(x,y)，就是要找到(X',Y')座標與(x,y)座標的轉換關係，這個轉換關係稱為座標變換，表示為(x,y)=T(X',Y')。景物在成像過程中產生的扭曲，會使映像的比例失調，可用仿射變換來校正各種畸變。先計算出座標變換的係數，仿射變換的運算式為:R(x)=Px+Q, x=(x,y)是像素的平面位置，P是2*2的旋轉矩陣，Q是2*1的平移向量，P、Q即為仿射變換參數，即：                    

幾何不變矩 Hu 矩【原文部分轉載】：http://blog.csdn.net/wrj19860202/archive/2011/04/16/6327094.aspx在連續情況下，映像函數為 ，那麼映像的p+q階幾何矩（標準矩）定義為：    p+q階中心距定義為： 其中 和 代表映像的重心，對於離散的數位影像，採用求和號代替積分：   和 分別是映像的高度和寬度；歸一化的中心距定義為： ；其中（PS_yang: 此處的 ρ 的取值有爭議，不同文獻 [不變矩演算法研究.丁明躍.華科]

Haar-like特徵，即很多人常說的Haar特徵，是電腦視覺領域一種常用的特徵描述運算元。它最早是由Papageorigiou等人用於人臉描述。目前常用的Haar-like特徵可以分為三類：線性特徵、邊緣特徵、點特徵（中心特徵）、對角線特徵。如所示：顯然，邊緣特徵有4種：x方向，y方向，x傾斜方向，y傾斜方向；線特徵有8種，點特徵有2種，對角線特徵有1種。每一種特徵的計算都是由黑色填充地區的像素值之和與白色填充地區的像素值之和的差值。而計算出來的這個差值就是所謂的Haar-like特徵的特徵值

轉自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6056e8800100hter.html fspecial函數用於建立預定義的濾波運算元，其文法格式為：h = fspecial(type)h = fspecial(type，para)其中type指定運算元的類型，para指定相應的參數；type的類型有：1、'average'averaging filter為均值濾波，參數為hsize代表模板尺寸，預設值為【3，3】。H =

分形  盒子維紋理特徵在紋理特徵的提取中，紋理的分形維數特徵（FD）是對紋理的一種重要描述。映像的紋理越複雜、細膩，則分形維數越大。提取分形維數特徵的方法有很多種，理論以及計算的複雜度各有差異。本文中分形維數的計算方法採用的是 DBC(Differential Box-counting)即 差分盒子計數法。該方法是由Sarkar and Chaudhuri 於1994年前後提出的(An Efficient Differential  Box-Counting Approach

映像相似性度量【轉載】原文出處：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a540be60100vjae.html 映像相似性計算主要用於對於兩幅映像之間內容的相似程度進行打分，根據分數的高低來判斷映像內容的相近程度。   可以用於電腦視覺中的檢測跟蹤中目標位置的擷取，根據已有模板在映像中找到一個與之最接近的地區。然後一直跟著。已有的一些演算法比如BlobTracking，Meanshift，Camshift，粒子濾波等等也都是需要這方面的理論去支撐。  還有一方面就是基於

文章目錄 Condition G1:Condition G2:Condition G3:Condition G3': 【轉載】MathWorks 首頁介紹http://www.mathworks.cn/cn/help/images/ref/bwmorph.html bwmorphMorphological operations on binary imagesSyntaxBW2 = bwmorph(BW,operation)BW2 =

Matlab 最大值濾波 中值濾波 最小值濾波 函數 ordfilt2【轉載】原文出處：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/5951629ordfilt2函數在MATLAB影像處理工具箱中提供了二維統計順序濾波函數ordfilt2函數。二維統計順序濾波是中值濾波的推廣，對於給定的n個數值｛al

OpenCV  隨機森林  參數【原文出處】：http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/7488727感謝原文作者詳細的翻譯。OpenCV2.3中Random Trees（R.T.）的繼承結構：API：CvRTParams定義R.T.訓練用參數，CvDTreeParams的擴充子類，但並不用到CvDTreeParams（單一決策樹）所需的所有參數。比如說，R.T.通常不需要剪枝，因此剪枝參數就不被用到。max_depth 

奇異值與主成分分析（PCA）【轉載】原文出處：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b16455701016ada.html PCA的問題其實是一個基的變換，使得變換後的資料有著最大的方差。方差的大小描述的是一個變數的資訊量，我們在講一個東西的穩定性的時候，往往說要減小方差，如果一個模型的方差很大，那就說明模型不穩定了。但是對於我們用於機器學習的資料（主要是訓練資料），方差大才有意義，不然輸入的資料都是同一個點，那方差就為0了，這樣輸入的多個資料就等同於一個資料了。以下

【轉載】Matlab 繪圖 座標軸 刻度原文出處：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1fb7610100q9ov.htmlmatlab中座標軸的刻度如何設定？用matlab繪圖函數plot,plot3等繪製的圖形，其座標軸的刻度可以通過手動方式修改，請問有沒有什麼函數可以實現座標軸刻度的修改？str='E:cjf'x=[0:0.1:1];xlab=[1:11];for i=1:10      plot([0 1],[0 1]);hold on;plot([0 1]