其他

在Windows7系統內容下，用vmware安裝好Ubuntu10.04系統後，Ubuntu預設是安裝有Vmware Tools的。在這種情形下，有兩種方法來共用Win7系統下的檔案夾與檔案。採用“拖拉”方式。Vmware很智能，可以直接將Win7下的檔案拖進Ubuntu系統裡。採用“共用資料夾”方式。首先，在Vmware下，設定好Win7的共用資料夾路徑。然後，在Ubuntu系統下，執行: sudo

在寫程式的過程中需要求逆矩陣，在網上搜代碼，找到下面這個比較好用的代碼//------------------------------------------------------------------//功能: 採用部分主元的高斯消去法求方陣A的逆矩陣B//入口參數: 輸入方陣，輸出方陣，方陣階數//傳回值: true or false//-------------------------------------------------------------------bool

例如 將6*6的方陣[1,2,3,4,5,64,5,6,7,8,92,3,4,5,6,73,4,5,6,7,85,6,7,8,9,100,1,2,3,4,5]分解成2*2的九個小矩陣[1,2    [3,4   [5,6        [2,3   [4,5   [6,7       [5,6   [7,8   [9,104,5]    6,7]   8,9]        3,4]   5,6]   7,8]       0,1]   2,3]   4,5]#include

今天cassandra無法建立表，提示錯誤如下：Connected to: "Sentiment Cluster" on localhost/9160Authenticated to keyspace: sentimentLine 2 => Cluster schema does not yet agreecreate DB error:

問題：對如非全鍵盤的手機上的數字，每個數字都對應一些字母，比如2對應ABC，3對應DEF.........，8對應TUV，9對應WXYZ，要求對一段數字，輸出其代表的所有可能的字母組合，如5869，可能代表JTMW、JTMX...這個題目初看起來有點像全排列順序。以下是非遞迴的程式，比較有技巧性。// File : print_phone_word.cc// Date : 2012/05/03 01:57:02#include <iostream>using namespace

最小距離分類法是監督分類的方法之一。它的具體分類過程如下： （1）利用訓練樣本資料計算出每一類別的均值向量及標準差（均方差）向量； （2）以均值向量作為該類在特徵空間中的中心位置，計算輸入圖形中每個像元到各類中心的距離。在遙感圖形分類處理中，應用最廣泛而且比較簡單的距離函數有兩個： 歐幾裡德距離 和絕對距離 。（3）根據計算的距離，把像元歸入到距離最小的那一類中去。 由於直接運用歐幾裡德距離和絕對距離進行分類，有明顯的缺陷：

        引述：當我們在程式中要用到一個需要計算出來的常數，但是又不想在程式中寫運算式（因為影響程式速度），還不想用計算機先算出來再直接用結果，怎麼辦？答：可以考慮用define或const。例如我要用到一天有多少秒，我會定義宏（#define DAY_SEC 24*60*60） 或者定義常量（const unsigned

需要用opencv批量讀取圖片，本來以為是很簡單的幾行代碼，沒想到一點點小錯誤就讓圖片一直顯示不出來，視窗可以顯示但是圖片顯示。我用的是IplImage，有的人用cvMat，大概看了一下他們的區別，IplImage是由cvMat派生出來的，具體我也沒有深究，先用著不行再換。vs2008怎麼添加opencv庫，怎麼添加標頭檔我就不說了，直接貼代碼，程式很短，但是我沒有意識到的一個地方，也是讓我圖片顯示不出來的地方是圖片檔案名稱，圖片檔案名稱的路徑單斜杠要換成雙斜杠，我以前沒有因為這個出錯過，我也不

Apache Mahout 是 ApacheSoftware Foundation (ASF) 旗下的一個開源項目，提供一些可擴充的機器學習領域經典演算法的實現，旨在協助開發人員更加方便快捷地建立智能應用程式，並且，在 Mahout 的最近版本中還加入了對Apache Hadoop 的支援，使這些演算法可以更高效的運行在雲端運算環境中。在Mahout實現的機器學習演算法見下表：演算法類演算法名中文名分類演算法Logistic

高斯雜訊  高斯白色雜訊  Matlab WGN【原文出處】：http://www.cnblogs.com/YoungHit/archive/2012/03/09/2388230.html本文科普一下高斯白色雜訊（white Gaussian noise，WGN）。　　百度百科上解釋為“高斯白色雜訊，幅度分布服從高斯分布，功率譜密度服從均勻分布”，聽起來有些晦澀難懂，下面結合例子通俗而詳細地介紹一下。　　白色雜訊，如同白光一樣，是所有顏色的光疊加而成，不同顏色的光本質區別是的它們的頻率各不相同（

原文：http://blog.rushcj.com/2010/08/21/try-thrift/Thrift是一個非常棒的工具，是Facebook的開源項目，目前的開發非常的活躍，由Apache管理，所以用的是Apache Software

1、前言： 在網路編程中，常常要使用網域名稱轉換為IP的操作，這個時候就需要用到網域名稱解析。網域名稱解析是一個垂直請求的過程，具體如。 2、gethostbyname的效能瓶頸 Unix/Linux下的gethostbyname函數常用來向DNS查詢一個網域名稱的IP地址。

題目：輸入一個整形數組，數組裡有正數也有負數。數組中連續的一個或多個整數組成一個子數組，每個子數組都有一個和。求所有子數組的和的最大值。要求時間複雜度為O(n)。思路：首先，這是一道很老的題目，但是比較容易寫錯，我就在某一外企面試中，被面試官的幾個test case給測出邏輯錯誤來。演算法如下：假設當前最大和MAX，連續相加不為零的和SUM，數組當前掃描值A[i]；則if (SUM > MAX) MAX = SUM;if (A[i] > MAX) MAX = A[i];if

如題用cvloadImage讀取映像時，會設定flag的值，一般來說cvLoadImage( filename, -1 ); 預設讀取映像的原通道數。cvLoadImage( filename, 0 ); 強制轉化讀取映像為灰階圖cvLoadImage( filename, 1 ); 讀取彩色圖，預設讀取方式。但有時候初學者不會設定這個值，此時預設讀取彩色圖，即使讀取的是灰階圖，顯示的也是灰階圖，但映像的nChannels預設為3，即rgb三個通道值相等。所以調用nChannels時會出現錯誤。

編程實現計算 1^1+2^2+3^3+……+n^n，其中n為使用者輸入的任意整數。（提示：要考慮結果可能超出長整數long的表示範圍的情況）   注意：本方法中採用整形數組元素存放大數的每一位  ================================= #include <iostream>using namespace std;const int N = 10000; 

真tmd笑死哥了！  一.準備工作“工欲善其事必先利其器。”1.電腦不一定要配置高，但是雙屏是必須的，越大越好，能一個橫屏一個豎屏更好。一個用來查資料，一個用來寫代碼。總之要顯得資訊量很大，效率很高。2.椅子不一定要舒服，但是一定要可以半躺著。3.大量的便簽，各種的顏色的，用來記錄每天要完成的事務，多多益善。沿著電腦螢幕的邊框，盡量貼滿，顯出有很多事情的樣子。4.工具書，orelly的，機械工業，電子工業什麼的都可以，能英文就英文，不行影印版的也可以，反正越厚越好，而且千萬不要放在書架上，一定要

 原本受朋友所託，打算寫一篇題為《深入淺出Windows核心》的文章。寫了一小段，卻寫不下去了。因為我覺得，即使我殫精竭慮把這樣一篇文章寫出來，能解決他的問題實在很有限。我問朋友：“你看過一些關於Windows核心的書嗎？”他說：“看過。”我又問：“那你告訴學到了些什嗎？”他說：“知道了核心對象有那些，還知道了GDI對象不是核心對象。”…… 我覺得編程之所以難，主要原因是：外因，找不到一個好的老師，買不到一本好書；內因，沒有好的方法，沒有明確的方向。如我上面提到的朋友，總把學習停留在一些沒有實質

今天在做Ogre中文顯示時，遇到了Ogre字型code_points產生問題，下面來看一下我使用的黑體定義。SimHei{       type             truetype       source         simhei.ttf       size              16       resolution  96       code_points 33-166 24403-24403 21069-21069 24103-24103 36895-36895 295

程式員的感懷生死 我們不是因為怕死而活著，是因為我們有愛，有夢！生命的價值是用你對它的珍愛程度去恒量！小李先生語錄人生的每一個抉擇，好象都在經曆某件刻骨的事情之後，諸如戀愛或失戀。愛上寫程式這枯燥的東西，卻是因為一次死亡的經曆！自從電腦從愛好變成工作，我便十分討厭電腦這鬼東西！每次見到電腦的時候都怕光流淚。只盼有一天，我能狠心的完全拋開電腦，從此浪跡天涯……那一天，就是那一天！我病了，病得跟往常不同！以前的病是嚴格遵守“發作——痛苦——好轉”這一規律。但這一次病是一味地加重，完全沒有好轉的跡象。

cp -d symlinc dir/symlinc這樣，在ubuntu