其他

聯通起始點的邊權範圍就是這些邊權的最大最小值，而邊數為1000，所以可以枚舉這個範圍，然後判斷對於每一個範圍是否聯通。進一步的，可以枚舉最小值並依此加入更長邊，直到起始點聯通，得到該最小值下的最優解。#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#include <vector>#include <queue>#include <map>#include <

求1到n關於p逆元 的新方法說是新方法。。可能只是我沒見過，(肯定比jzp論文裡的簡單)。。。神犇輕D。 求出1 到n的階乘mod p 存為f求出f[i]的逆元 v[i]然後i的逆元就是v[i]*f[i-1]求v[i]的方法是、先求v[n]，這個exgcd或者快速冪然後v[i]=v[i+1]*(i+1)%p 附上原先的方法(xcr給我的)。令v[i]為i的逆元。令a=p/i,b=p%i。那麼p=a*i+b。從小到大遞推。b的逆元我們已經求出來了。那麼a*i = -b mod pb^(-1)*a*

關鍵是注意到，每個點的度至多為2，所以整個圖是由一些獨立的鏈和環構成的。然後統計某種鏈或是環的個數，如果同種鏈或環的數目相同，則是同構圖。#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;#define maxn 10010struct bcj { int fa,num; bool

AC自動機+狀態壓縮遞推#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <cmath>#include <queue>#include <algorithm>#include <vector>#include <cstring>#include <stack>#include

常見的二分圖匹配演算法有匈牙利演算法和Hopcroft_Karp演算法。其實不僅二分圖，即使是有奇環的圖以可以用這些演算法尋找匹配（邊獨立集），因為它們都是尋找增廣路（交錯軌）的演算法，而圖中沒有增廣路是得到最大匹配的充要條件（這點還不理解）。二分圖中 點覆蓋數=邊獨立數（匹配數）進而 |V|-點獨立數=邊獨立數

AC自動機+DP，這題盡量不要用string，我用string TLE了， string串連串時效率很低...#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <cmath>#include <queue>#include <algorithm>#include <vector>#include

轉載自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_9ddf28c5010119e1.html尾碼數組（模板）    今天學習了尾碼數組，感覺只有排序部分比較糾結，整個演算法還是比較好懂的，把排序跳過來理解這個演算法，其實它比kmp還要簡單，下面貼一段排序和求最長公用首碼的模板，以後還會更新，把對整個演算法應用的理解寫上去。    排序主要有兩種：倍增法和DC3，求lcp的演算法一般只有一種，時間複雜度很低，沒有必要再進行沒有意義的最佳化。//【倍增法模板】：int

做了這題，不得不說對尾碼數組的理解還是不深刻（感覺這題SAM也可以搞，等學透了SAM再來看看這題），題意就是求第一個串S1中有多少個子串不是其他串Si(i > 1)的子串，老規矩，先把串都串連起來，中間用不同的字元串連起來， 然後求每個S1的尾碼與其他串Si的尾碼的lcp，這表明該尾碼有lcp的子串是其他串的子串，這裡求lcp不用把每個S1的尾碼與Si的尾碼求lcp，根據尾碼數組的性質，只要從左右兩邊掃描一遍即可(具體見代碼)，最後排除掉S1串中本身重複的子串，

AC自動機+DP#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <cmath>#include <queue>#include <algorithm>#include <vector>#include <cstring>#include <stack>#include

SAM和SA都可以搞，練習一下SAM輸出答案。#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <cmath>#include <queue>#include <algorithm>#include <vector>#include <cstring>#include <stack>#include

樹形dp一道，開始想到的狀態table[i][j]表示節點i為根的子樹花費上限為j所能供給的最多觀眾,後來發現花費並沒有辦法得出，所以換另一種狀態表示table[i][j]表示以節點i為根的子樹供給j位觀眾所能得到的最大利益，狀態轉移方程為 table[i][j] = max(∑table[a][b])(a為i的兒子節點,∑b = j)，複雜度為O(n*m^2),貌似要逾時，不過資料還是沒那麼恐怖的，沒有想到怎麼最佳化到O(n*m)。#include

通過這題改正了以前一個重複模板匹配很低效的地方,見注釋#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <cmath>#include <queue>#include <algorithm>#include <vector>#include <cstring>#include <stack>#include

http://www.rqnoj.cn/Problem_556.html題目描述新的技術正衝擊著手機通訊市場，對於各大電訊廠商來說，這既是機遇，更是挑戰。THU 集團旗下的CS&T 通訊公司在新一代通訊技術血戰的前夜，需要做太多的準備工作，僅就站址選擇一項，就需要完成前期市場研究、站址勘測、最佳化等項目。在前期市場調查和站址勘測之後，公司得到了一共N

AC自動機+狀態壓縮DP， 由於時限卡的比較死，進位高低位的選擇不同可能會導致TLE（o(╯□╰)o），詳細見注釋#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <cmath>#include <queue>#include <algorithm>#include <vector>#include

逆序後求LCS，然後找出i+j == len情況的最長最小的LCS(子序列在1~i中出現，且其逆序列在i+1到len中出現，對應於迴文串偶數情況)， (i+j == len-1情況的最長最小的LCS+str[i+1])(子序列在1~iz中出現，且其逆序在i+2到len中出現，注意其中包括子序列為空白的情況，即迴文串中只有一個字元，對應於迴文串奇數情況)，從這倆種情況中找出最優解#include <iostream>#include <cstdio>#include

連結:http://zerojudge.tw/ShowProblem?problemid=b179思路仿照hh犇，table[i][j][k]表示第i次轉移後長度為j所在節點為k的串的種數分裂的基因直接用ch轉移，而對於變短要分倆種情況討論，當前長度小於等於所在節點的深度時使用fail指標轉移(實際上當前長度小於節點深度這種情況是不存在的，所以只考慮等於的情況即可)，這相當於把當前的串去掉首字母后再從樹根尋找所得到的節點位置，而且由於當前串不包含任何病態基因，所以這種轉移是正確的，第二種是當前串

這或許是眾多OIer最大的誤區之一。   

通過這題加深了對trie圖的認識，trie圖建好之後，匹配就不再需要fail指標了，在解決產生串類問題中，由於有禁止的包含的串，一定不能用fail指標進行轉移，否則產生的串中有可能包含禁止串。 這道題關鍵在bfs求0點和resource串尾節點這些點倆倆之間最小距離，有倆種方法，第一種是只通過ch來轉移，但這樣求出來的最短路不一定是最短的，因為有些resource串可能是另一些resource串的尾碼，這相當於他們之間的最短路徑是0，而這種情況是沒有被考慮進來的，所以這就要求我們在DP轉移時做文

開始以為splay就是普通的BST,後來看了hh神和撞神的文章才知道splay可以當做線段樹用，而且還可以完成區間插入和區間刪除等這些線段樹完成不了的工作，及其的靈活.Daniel Sleator & Robert Tarjan & ACMer & OIer ORZpoj 3667#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include

AC自動機+狀態壓縮遞推，通過這題主要學習了一下輸出答案的方法，DP的話輸出狀態比較好辦，因為最優決策一般只是一條路徑，所以記錄一下前驅可以用線性複雜度輸出路徑，而遞推確是多條路徑的合集，輸出路徑比較麻煩，需要根據最終狀態向前遞推，並把經過的路徑節點全部標記出來，由於遞推狀態設計本身是不會有重複的路徑的，所以最後再從頭dfs一遍訪問過的節點並且記錄，當遞迴深度合適時，輸出記錄即可。#include <iostream>#include <cstdio>#include &