其他

粗略讀了曹建博士的專著《映像的表示與識別》，從其第一章緒論裡摘取感興趣點如下：1.  Image Recognition在資訊科學中的位置資訊器官         器官的作用          相應技術 學科門類         研究方向舉例感覺器官 資訊擷取               感測技術         資訊處理        影像處理、訊號分析傳導器官         資訊傳輸               通訊技術         資訊傳輸        資訊編碼、資訊安全思維器官

嘗試些了自己第一個CUDA程式，結果問題果然很多，先把問題程式架構貼上來。（這個程式是有錯誤的！）#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <cutil.h>#include <cutil_inline.h>struct PStruct{ int PSize; float *PMatrix;};__global__ void KernelStruct(PStruct

http://www.cnblogs.com/BitArt/archive/2012/11/24/2786390.html很多同學學習了數字訊號處理之後，被裡面的幾個名詞搞的暈頭轉向，比如DFT，DTFT，DFS，FFT，FT,FS等，FT和FS屬於訊號與系統課程的內容，是對連續時間訊號的處理，這裡就不過多討論，只解釋一下前四者的關係。　　首先說明一下，我不是數字訊號處理專家，因此這裡只站在學生的角度以最淺顯易懂的性質來解釋問題，而不涉及到任何公式運算。　　學過卷積，我們都知道有時域卷積定理和頻

       今天想調用cuda的庫函數實現矩陣的相乘，但是發現在cublasSgemm中矩陣是按照列主要元素進行儲存的，也就是一列列的儲存的。這和c中一般按照行儲存完全相反，後面看了一個文章http://cudazone.nvidia.cn/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=6001&extra=&page=2講了一個方法，後面理了一下，具體分析如下：比如，我們想求C=A*B這個矩陣運算，其中A={{1,1},{2,2},{3,3}}

模式識別技術漫談（1）                                                                                  ------引言            在人工智慧技術(Artificial Intelligence)領域中，模式識別(Pattern

  先看如下一段代碼：       void func1(short* p)       {              printf(“%d”,*p);;               return;       }void func2(){       int x = 1;              func1((short*)&x);             

模式識別技術漫談(2)                                                                       -------大量應用了機率和統計分析方法       

http://blog.csdn.net/tina_lulu_21/article/details/2603162在matlab中，我們常使用imshow()函數來顯示映像，而此時的映像矩陣可能經過了某種運算。在matlab中，為了保證精度，經過了運算的映像矩陣I其資料類型會從unit8型變成double型。如果直接運行imshow(I)，我們會發現顯示的是一個白色的映像。這是因為imshow()顯示映像時對double型是認為在0~1範圍內，即大於1時都是顯示為白色，而imshow顯示uint

  理解離散傅立葉變換（四）                     ------複數形式離散傅立葉變換       複數形式的離散傅立葉變換非常巧妙地運用了複數的方法，使得傅立葉變換變換更加自然和簡潔，它並不是只是簡單地運用替換的方法來運用複數，而是完全從複數的角度來分析問題，這一點跟實數DFT是完全不一樣的。 一、          把正餘弦函數表示成複數的形式 通過歐拉等式可以把正餘弦函數表示成複數的形式：        cos( x ) = 1/2 e j(-x) + 1/2 ejx  

模式識別技術漫談(3)                   -------高維空間        我們在表示某個事物的特徵時，其特徵數一般有三個以上的，甚至有好幾百個特徵，為了表示方便，對於特徵值一般採用向量的形式來表示，所以我們在研究模式識別時會有很多的矩陣運算，對於特徵值的運算我們可以把它想象成是一個高維空間中的運算，矩陣運算可以方便地表達高維空間中的運算，所以說線性代數是研究模式識別的數學基礎，更高層次的數學理論是泛函分析，它是研究無限維空間的幾何學和分析學。       

轉自：http://www.360doc.com/content/10/0127/10/709344_14486874.shtml    為了在高效壓縮編碼的條件下、獲得可隨機存取的高壓縮比、高品質映像，MPEG定義了I、P、B三種映像格式，分別簡稱為幀內圖（Intra Picture）、預測圖(Predicted Picture)及雙向圖(Bidirec tional

使用運算子多載所犯的一個錯誤        在openCV原始碼中有個CvImage類，裡面有一個運算子多載：class CV_EXPORTS CvImage{public:……operator IplImage* () { return image; }……protected:    IplImage* image;……}       這個類定義了一個運算子多載，是為了能夠方便地象強制類型轉換那樣可以把對象強制轉換成IplImage資料類型，但這讓我犯了一個意想不到的錯誤，My Code如下：

剛剛看了一些cuda的東西，打算寫個程式，結果遇到一堆問題。首先就是host和device上的數組傳遞問題，被搞得有點暈，看了一些資料，在這裡總結如下。1：問題是怎麼來的在device上要用一維數組、二維數組、三維數組，對於一維數組用了cudaMalloc和cudaMemcpy進行記憶體配置和賦值，但是對於二維和三維的分配本想這樣轉換成一維進行。但是這樣感覺賦值又不方便，剛剛看了一個例子，這樣做的：arr[n][n];cudaMalloc((void**) &dst,

 自文檔化程式在《人月神話》中對流程圖做了較為強烈的批判，以下是其中的某些觀點，我認為是很有道理的，在此摘出來跟大家分享一下：1、流程圖是被吹捧得最過分的一種程式文檔。詳細逐一記錄的流程圖是一件令人生厭的事情，而且進階語言的出現使它顯得陳舊過時。2、如果需要流程圖，很少有程式需要一頁紙以上的流程圖。[在這一點上，MILSPEC軍用標準實在錯得很厲害。]3、即使的確需要一張程式結構圖，也並不需要遵照ANSI的流程圖標準。4、為了使文檔易於維護，將它們合并至來源程式是至關重要的，而不是作為獨立文檔進

理解離散傅立葉變換（一）                     ------傅立葉變換的由來       關於傅立葉變換，無論是書本還是在網上可以很容易找到關於傅立葉變換的描述，但是大都是些故弄玄虛的文章，太過抽象，儘是一些讓人看了就望而生畏的公式的羅列，讓人很難能夠從感性上得到理解，最近，我偶爾從網上看到一個關於數字訊號處理的電子書籍，是一個叫Steven W. Smith,

轉自：http://hi.baidu.com/zhaolinger_789/item/1b4d9ff47b10e3d86325d28c說明：以下資源來源於《數字訊號處理的MATLAB實現》萬永革主編一.調用方法X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB進行譜分析時注意：（1）函數FFT傳回值的資料結構具有對稱性。例：N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 -10.7782

  知識模式識別 　　在資訊大爆炸的今天，對各種資訊進行分類和鑒別，乃至更高層次的自動化應用，已成為了一個熱門技術，要對資訊進行自動化應用，最核心的技術應當是知識模式識別，如現在流行的“精準廣告”，就是知識模式識別的一種，對論文進行自動化分類也是知識模式識別的一種，通過知識模式識別得到有價值的知識模式，也可以讓我們做出更好的決策，知識模式識別是屬於AI研究領域，它將跟生物技術一樣引領一場新的工業革命。從以下的觀點我們可以看出知識模式識別的重要性（可能翻譯得不太好）： “To

http://www.360doc.com/content/06/0718/15/9571_158909.shtml    為了提高壓縮比及映像品質，MPEG-2視頻編碼採用運動補償預測（時間預測+插入）消除時間冗餘和不隨時間變化的映像細節；採用二維DCT（映像像素+量化傳輸係數）分解相鄰像素，消除觀眾不可見、不重要的映像細節；採用熵值編碼（已量化參數+編碼參數的熵），使bit數減少到理論上的最小值。對以上3種壓縮技術，作如下說明：1）運動補償預測   

總是遇到一堆問題，這次遇到的問題和這個類似：http://cudazone.nvidia.cn/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=483。先看了一些文章，明白了是因為VC在編譯和連結過程用的預設庫被新庫取代。但是vc的很多操作都在預設庫裡面，所以會出現錯誤。一、關於C執行階段程式庫關於預設庫的理解可以見（http://bbs.csdn.net/topics/60274797）如何理解C run-time library