其他

優勝劣汰是大自然的普遍規律，它主要通過選擇和變異來實現。選擇是最佳化的基本思想，變異（多樣化）是隨機搜尋或非確定搜尋的基本思想。“優勝劣汰”是演算法搜尋的核心，根據“優勝劣汰”策略的不同，可以獲得不同的超啟發學習法演算法。超啟發學習法演算法的主要思想來自於人類經過長期對物理、生物、社會的自然現象仔細的觀察和實踐，以及對這些自然現象的深刻理解，逐步向大自然學習，模仿其中的自然現象的運行機制而得到的。遺傳演算法：是根據生物演化，類比演化過程中基因染色體的選擇、交叉和變異得到的演算法。在進化過程中，較

Kaplan-Meier estimatorFrom Wikipedia, the free encyclopediaJump to: navigation, searchThis article does not cite any references or sources. Please help improve this article by adding citations to reliable sources (ideally, using inline citations).

A free/open-source library for quantitative finance The Quantlib project is aimed at providing a comprehensive software framework for quantitative finance. QuantLib is a free open-source library for modeling, trading, and risk management in

#include <iostream>#include <cmath>#include <ctime>#include <cstdlib>using namespace std;const double b = 0.9;double u = 0;///.....計算函數的值......////double Ifunc(double x, double y, double z){    double hsz = 0.0;    hsz = 50 -

adaptive crossover         自適應交叉adaptive mutation          自適應變異allele                等位基因arithmetic crossover        算術交叉artificial life            人工生命Bin Packing            裝箱問題binary genes            二進位編碼基因boundary mutation         邊界變異building

版本1今年春晚上，看到了周濤和董卿各自有參與小品的表演，這是藝人的多方面發展。先不談她們演的怎麼樣，這使我聯想到了複合型人才的價值與意義。每當看到報紙上的一些無知報道，我就為那位記者感慨：至少你應該知道“封閉式基金的折價率是30%”的意義是10元的東西賣7元，不是10元能買13元價值的東西，這兩者之間有著本質的區別，這種文章會誤導更多的人。科學技術的發展越來越細化，以至於現今不會再出現像上帝那樣全知全能的人，能精通兩個相關領域的人才已是十分難得的了。與此矛盾的是，現在的事情越來越複雜，

金融隨機序列的產生方法在金融工程中，模擬類比是不可缺少的。模擬類比中的隨機數列的品質對類比結果有著本質的影響。現在金融學理論中，大多假設時間價格隨機遊走，即Brownian motion 布朗運動，在給定期望與方差的基礎上便可產生相應的隨機序列（http://blog.csdn.net/aris_zzy/archive/2008/03/18/2194615.aspx），當然在時機序列中還可以引入jump跳躍等。在實際類比中發現，Brownian motion

人視覺....最直接接受資訊的一種方式... 或者把資料變的可視 更便於人對資料的認識。————————————————————————現代的資料視覺效果（Data Visualization）技術指的是運用電腦圖形學和影像處理技術,將資料換為圖形或映像在螢幕上顯示出來,並進行互動處理的理論、方法和技術。它涉及到電腦圖形學、影像處理、電腦輔助設計、電腦視覺及人機互動技術等多個領域。資料視覺效果概念首先來自科學計算可視化（Visualization in Scientific Computing）

導語：美國《福布斯》雜誌近日刊載了對《哈佛商業評論》前編輯、《巨大的轉變》(The Big Switch)一書的作者尼克拉斯·卡爾(Nicholas Carr)的專訪。在接受訪談的過程中，卡爾主要談論了對Google的看法。他特別指出，Google已經不只是一家搜尋引擎，人工智慧是其終極目標。很多人仍然認為Google只是一家搜尋引擎，現在這種看法已經不合時宜。儘管Google Docs、Google

 Most Recent Files   Next 100 >> Click on column heading to sort by column Downloads (last 30 days)  Title   Submitted  Rating (5=best) 8Prediction with Partial Match (PPM)The context-based compressionAuthor: Min Kyeong Lee Category:

TSP問題的matlab程式（類似ＧＡ）但又不是。。。。。注意淘汰處理　覺得　有點啟發。。呵呵／／／／／／／／／／／／／／／／／／／％testap3=[82,7;91,38;83,46;71,44;64,60;68,58;83,69;87,76;74,78;71,71;58,69;54,62;51,67;37,84;41,94;2,99;7,64;22,60;25,62;18,54;4,50;13,40;18,40;24,42;25,38;41,26;45,21;44,35;58,35;62,3

DM 資料採礦技術 現在很多軟體都說自己有這個功能， 就像四，五年前的數字電視一樣，凡是有點與數字電視有絲毫聯絡，或者只用了與數字電視沾點邊的，都說自己是數字電視....  但是四五年後 數字電視 還真實現了.... 真不知道資料採礦4，5年後會怎麼樣....但是現在普通的電腦的計算能力 還遠不能勝任 資料採礦的計算量....看看 我一個朋友對資料採礦的看法..  不過我還是對資料採礦的前景比較樂觀的... DM的陷阱 - [投資與創業]Tag:  創業 DM 互連網  

今天在參加了北京運籌學會的“今天在參加了北京運籌學會的“運籌學及其應用”聽了（中科院）劉克和戴彧虹研究員的精彩報告，劉克  “監管問題”戴彧虹 "關於最速下降法的最新進展"  ( 相關的PPT可以到www.beijingor.com下載)我對演算法比較熟,但戴彧虹老師的演講對我還是有很大的啟發.經典的演算法主要作用的一個是搜尋方向,另一個就是步長.原以為,搜尋方向是經典演算法中致關重要的,步長是在搜尋方向後,通過一般的一維搜尋就可以得到.聽完報告後,我才意識到步長也是致關重要的.........

判斷一個數是否為素數，一般的書上都是寫的 %（模）它的前一般數。 若出現整除break;上面的那種方法效率很低，根據自然數分解定理，每一個合數都可以分解成 一些素數的乘積，也就是說，如果一個數不能整除任一個比它小的素數，則它必然是素數！還有1不是素數，也不是和數。用 matlab實現了一下， 求前10000個素數只用了11.2s                                              aris            

Roger M. Edelen  University of California, Davis - Graduate School of Management One Shields Avenue Davis, CA 95616 United States Click here for email address  Click here to see SSRN's personal information usage policy.  The RSS feed for this author

 從原理上說，資料採礦應該可以應用到任何資訊儲存方式的知識挖掘中，但是挖掘的挑戰性和技術會因為來源資料的儲存類型的不同而不同。特別是，近年來的研究表明資料採礦所涉及的資料存放區類型越來越豐富，除了一些有通用價值的模型、構架等研究外，也開展了一些針對複雜或新型資料存放區方式下的挖掘技術或演算法的研究。本節將針對一些主要的資料存放區類型中的資料採礦的問題進行介紹。    一個交易資料庫是對事務型資料的收集。1993年，當Agrawal等開始討論資料採礦問題時，是以購物籃分析（Market

資料採礦---如何才能最好它( 我的預想 )因為我也沒有把它作好, 甚至沒有做出來,只是從我遇到的問題中,以及如何解決這些問題去思考的!最近搞這個, 可能要求是高維的原因, 書上給的理論和例子大多都是低維(100以下吧), 理論比較完美,可是一到實際中問題都出來, 而且是很多狠多的問題................... 有些都是預先很本想象不到的, 就拿我前幾天的寫的問題" 高維隨機數", 還有幾個均勻隨機數的和是什麼分布?  現在還沒搞明白:我現在認為搞好資料採礦需要:1.機率與統計:  

List of NP-complete problems    Here are some of the more commonly known NP-complete problems. This list is in no way comprehensive.Graph theory Covering and partitioning  (Click link for more info and facts about Vertex cover) Vertex cover·  (Click

  讓我們去賭博吧……受到金融風暴的影響，近月來美國股市呈現震蕩的盤勢，投資人除了更需謹慎操作之外，近年來成為投資新寵的ETF指數基金，不斷推出新型ETF，包括具有雙倍或三倍的槓桿操作，以及看多和看空兩種類型等，讓投資人可以靈活掌握多空趨勢 ，以小博大，把握最佳投資機會。ETF全稱為Exchanged-Traded

對於非線性最佳化問題，在可行域非凸，目標函數非凸的情況下，似乎真的沒有什麼好方法了....人們總是那爬山來形容這個問題。我覺得找出最高的山峰比找到最深山穀簡單多了..先拿找最高上峰來說吧，比如你在群山之中要找到最高的山峰，最簡單的方法就是找出在你視覺範圍內最高的山峰，然後爬到它上面，再在你的視覺範圍內（這裡的視覺範圍是指只要沒東西擋住你的視線，想看多元看多遠），找出最高的上，爬上去，在尋找........這樣你可以不用爬遍所有的山峰，就可以找到最高峰。但是找最深的山穀就不能向上面那樣做了，因為你