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http://www.mat.univie.ac.at/~neum/glopt.html Global Optimization -------------------------------------------------------------------------------- Global Search, As Timely As Ever ``Consider everything. Keep the good. Avoid evil whenever you notice

最近有人問我編寫matlab程式要注意什麼...?下面就寫一些首先我開始編寫matlab程式的時候也不怎麼注意它的效率問題，能出結果就行了，呵呵管那多幹什麼不是給自己找事的。可是隨著遇到的問題越來越複雜，matlab的計算時間越來越長，有時難以忍受，就專向C/C++了，C/C++似乎比matlab複雜多了，但效率很高，後來又接觸到了一些程式最佳化，演算法最佳化實在是問題複雜不得不作了，matlab（核心）應該是用C寫的，對C++ new delet感觸很多... 對matlab的編程也有所感悟.

Rostovian take-off modelFrom Wikipedia, the free encyclopediaJump to: navigation, searchThe Rostovian take-off model (also called "Rostow's Stages of Growth") is one of the major historical models of economic growth. It was developed by W. W. Rostow.

目前，國內不少企業開展資料採礦業務面臨的最大難題是資料不全、資料不準確等。許多企業已經建立了包括ERP、CRM、POS等多個資訊系統。     “五一”期間，哪些型號的衛生潔具需要打折促銷？打多大折扣企業效益才能達到最高？”“3G即將開通，我們該重點向誰？”“可透支的信用卡發給哪些人才不會賴賬？”這些問題，任何單一的資訊系統都無法“回答”，這時候就需要把多個業務系統的資料整合一起，建設資料倉儲，進行橫向分析，從而實現精確營銷、精確決策。       

今天突然發現 問題其實很簡單x=rand(1,n)   產生[0,1]上均勻隨機書... y=x/sum(x)............          就行了  今天寫隨機類比的程式遇到了一個問題；X1，X2，...,Xn均勻分布的隨機數，Xi>=0;          X1+X2+.....Xn=1;如何產生這樣隨機數的問題，假設n=5;而且X1，..,X5 相互之間選取是公平的！！！一開始，大家都會想到一個方法，X1 從[0，1]      中隨機取；X2 從[0，1-X1]  

adaptive crossover   自適應交叉adaptive mutation    自適應變異allele    等位基因arithmetic crossover  算術交叉artificial life   人工生命Bin Packing   裝箱問題binary genes   二進位編碼基因boundary mutation   邊界變異building block hypothesis 基因塊假設,積木塊假設cell    細胞character

　‧Aberdeen Asset Management  安本資產管理‧ABN AMRO Asset Management  荷銀資產管理‧AIG Asset Management  友邦資產管理‧AllianceBerstein LP  聯博資產管理‧Allianz Global Investors  德盛安聯資產管理‧American Express Funds  美國運通‧AXA Rosenberg Management Ireland  安盛羅森堡‧Baring Asset

資料採礦技術 可以提取個人 偏好..  這些資訊可以用來做很多事情....     本報訊美國國土安全部目前正在測試一種功能強大的新資料採礦系統，它能通過篩選互連網上的浩瀚資訊尋找恐怖分子的現用模式。但一些國會議員和人權組織指出，這個新系統也會對美國人的隱私構成威脅。　　新系統被稱為ADVISE，該名稱由英語單詞分析、分發、可視化、洞察、語義增強首字母組成。 ADVISE系統能夠挖掘網站和部落格中的資訊，並將它們與情報機構及執法部門的記錄進行交叉比對。　　參議院司法委員會主席帕特裡克·利希指出：

James Glimm, John impagliazzo,and Isadore Singer, Editors, The Legacy of John von Neumann, American Mathematical Society Providence,Rhode Island.人與人的差距本以為這本書是von Neumman的個人傳記或或者是生平貢獻的一類的書。沒錯，這本書是介紹他學術貢獻的，但是我基本上看不懂（只有一少部分和專業有關的外).這麼說吧,如果Von

金降落傘(golden parachute)：即離職協議 (severance agreement)，當事人一般為目標公司與其高管，但也有可能為前者與其部分甚至全體員工(tin parachute)。該協議一般規定，如果目標公司控制權發生變更且作為一方當事人的高管或員工被解聘或解僱，或者自願離職，該高管或員工可以取得一定的補償(離職補償，severance

注: 本文不會提到工程的細節問題,只是從大概或者說一般的角度去看這個問題..........昨天, 應該是前天,出差去做了個小項目, 就是幫別人去提高他們現有近似公式的精度...  其實,實際問題中近似公式用到很多, 因為電腦本能的只會做 + - * /這四種運算,  再本質 些只有 +了, 所以 什麼 sin, .., sqrt,  exp,  int(積分)等等, 都是近似計算得到了,有近似的計算公式的.

寫了演算法當然要測試, 傳統的有CUTEr但是似乎沒有函數的解析形式http://www.itl.nist.gov/div898/strd/nls/nls_main.shtml Dataset Name  Level of Difficulty  Model Classification  Number of Parameters  Number of Observations Source ----------------------------------------------------

均勻分布可能是我們做simulation時候最常用的 隨機數了...我問過一些, 同一區間上均勻分布的和是什麼分布, 有人跟我說還是均勻分布.... , 我專門的查書,發現2個統一均勻分布的和是w***, (威斯特分布 大概就是這個發音)..具體記不清了.. 3個是什麼,不知道, 現在理論上還沒有給出解釋..這裡圖片 不好編輯, 到我的pages看吧http://ariszheng.googlepages.com/sumofuniformrandom

 "如果美國人民最終讓私人銀行控制了國家的貨幣發行，那麼這些銀行將先是通過通貨膨脹，然後是通貨緊縮，來剝奪人民的財產，直到有一天早晨當他們的孩子們一覺醒過來時，他們已經失去了他們的家園和他們父輩曾經開拓過的大陸." 　　 -----美國第三屆總統的托馬斯. 傑弗遜 　　

決策樹是對分類問題進行深入分析的一種方法，在實際問題中，按演算法產生的決策樹往往複雜而龐大，令使用者難以理解。這就告訴我們在重分類精確性的同時，也要加強對樹修剪的研究。本文以一個決策樹演算法的程式實現為例，進一步討論了對樹進行修剪最佳化時可能涉及的問題，目的在於給決策樹研究人員提供一個深入和清晰的簡化技術視圖。

 關於孤立點的思考也有一段時間了，但是也沒怎想出頭緒。 實際的資料中總是有異常點（孤立點）存在，資料的期望，方差 E,V. 而且在作迴歸分析，主成分分析，群集的時候效果都會 受到孤立點（異常點）的影響。 孤立點的存在是事實，但是我們做統計分析的時候總是想要把他們 從資料中剔出到，來提高統計分析的效果，為什麼這樣做呢？ 這又涉及到了價值觀的問題，是多數決定整體還是少數決定整體？ 或者說是多數決定趨勢，還是少數決定趨勢？ 從資料中剔出孤立點，是因為我們認為他們不代表整體，反而會對整體

文章目錄 Financial Modeling and Analysis (FMA) http://www.mathworks.cn/company/events/webinars/index.html? By Application Most Recent By Product View all Computational Biology Control Design Automation (CDA)

 　1、挖掘工具主要分商業資料產品和整合資料採礦產品兩類：商業資料採礦產品具有代表性的SPSS Clementine，SAS Enterprise Miner，IBM Intelligent Miner;SQL Server2005屬於整合了採礦模型類的，挖掘演算法與SQL資料庫產品密不可分，你甚至可以把自己實現的資料採礦演算法跟SQL進行整合，Oracle也類似，DB2的BI功能沒怎麼用，不是很清楚。　　2、資料採礦過程的重點絕對是資料預先處理，一般認為預先處理工作會佔60%-80%時間不等，

    在使用各種演算法時候一般都要設定一些參數，而且越是啟發學習法演算法需要設定的參數越多，Take GA for

John von Neumann was born János von Neumann. He was called Jancsi as a child, a diminutive form of János, then later he was called Johnny in the United States. His father, Max Neumann, was a top banker and he was brought up in a extended family,