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我的一個朋友 ，sqlServer MVP寫過一篇很棒的文章關於提醒人們在重新命名預存程序,視圖，函數等應注意的問題。文章地址  這裡： 我很奇怪為什麼我在using Sql Server Management Studio 重新命名預存程序去能看到正確的定義。我做了一些調查研究，發現如下。 建立一個預存程序1.CREATE PROCEDURE TestProc 2.AS3.SELECT 'Hello'4.GO現在在manage studio 中把它改名為

文章目錄 1. James LeSage's Econometrics Toolbox for Matlab4. Code for Politis and White's (2004) automatic block-length selection procedure.5. Code for computing and testing "exceedence correlations" This page contains some

中 文 摘  要       本文內容涉及了最佳化演算法（主要是經典最佳化演算法,啟發學習法最佳化演算法）,演算法複雜性理論和群集等相關領域.較詳細的歸納總結啟發學習法最佳化演算法,並對計算複雜性理論和群集做了一般性的總結.在最佳化問題的求解過程中引入群集和集團序的思想,引出了集合下降方向的概念,並給出了集合下降方向的計算方法.集合下降方向提高了一般啟發學習法演算法的搜尋效率,使其在有限時間內計算出較好有效解。然後在集合下降方向的基礎上提出了ClusterOpt演算法，並通過數值算例（多峰函數）

matlab的兩個創始人 一個是電子工程出身 一個是數值計算出身 matlab的基礎雄厚Cleve Moler很NB..........LINPACK and EISPACK 也是他的作品 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------Jack Little, PresidentJack Little is

Particle Swarm Optimisation (PSO) Source CodesTitleProgramProblem*RemarksAuthorPSOVBNOPBasic particle swarm optimizer codeYuhui ShiRMD_PSOIDLNOPIDL implementation of the PSORob DimeoMLOCPSOAAMPLNOPPSO uses derivative informationIsmael VazBinary

%%% this code by ariszheng 2007-7-10%%% set length=10;length=10;figure;plot([20,20],[-20,20],[20,-20],[-20,-20],'*');hold on%2*pi%set 2*pi -20  point=zeros(3,2);for i = 1:20    for j=1:20         %the O point        point(1,:)=[0,0];        %the A

學者/組織BI定義Gartner

銀監會近日對陽光私募基金業績報酬提取方式的規範之舉，引發了業內熱議。多位證券投資業人士建議，以“最高水位”及私募股權基金通用的“抓回法”，代替監管層所提倡的“清盤法”，或更為恰當。　　據悉，銀監會近期可能對《信託公司證券投資信託業務操作指引》（下稱《指引》）作進一步解釋。　　在這份近日下發的《指引》中，銀監會規定證券投資信託業務的業績報酬“僅在信託計劃終止且實現盈利時提取”（亦稱為“清盤法”）。此舉因否定了私募基金業現行的“機動”提取業績報酬方式而引發市場爭議。　　馬丁可利投資管理公司董事柯世鋒

 什麼是隱私？如果我要為你能好的服務能讓我知道你的行為方式，或者習慣嗎？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 IP網路使用者行為分析方法的探討(2007-06-14

Matlab的 m檔案源碼... 是開源嗎...function edit平時寫程式多用matlab  也算是精通了...........但是matlab不能做軟體，不能像C/C++,java那樣寫成 BS, CS 的可用軟體matlab 如果你想看 regress的源m代碼,你可以在 commond  windows上輸入 edit  regress就可以看到regress的代碼， 有代碼你就可以有演算法。以前我也常常將 一些m的function檔案用C++重寫.......

指數化投資----規則明確化、倉位明確化的投資      美國的曆史資料證明只有20%左右的基金能戰勝市場（標普500），得出的結論是應該做指數化投資,ETF以其獨特的優勢風靡市場。“指數化投資就是參照某種指數的權重，投資於多種股票（或債券、期貨），形成組合投資，分散投資風險。”     

Convergence Rates for the Distribution of Program OutputsW.B. Langdon, Computer Science, University College, London,  W.Langdon@cs.ucl.ac.uk這是關於GP的一篇文章，它利用MARKOV鏈分析了收斂GP的收斂的特點。　 Using schema theory to explore interactions of multiple

MATLAB 的發展曆程和影響MATLAB 名字由MATrix 和 LABoratory 兩詞的前三個字母組合而成。那是20 世紀七十年代後期的事：時任美國新墨西哥大學電腦科學系主任的Cleve Moler 教授出於減輕學生編程負擔的動機，為學生設計了一組調用LINPACK 和EISPACK 庫程式的“通俗易用”的介面，此即用FORTRAN 編寫的萌芽狀態的MATLAB。經幾年的校際流傳，在Little 的推動下，由Little、Moler、Steve Bangert

        技術引進，技術購買，技術真的可以購買嗎？        如果將技術當作產品，產品可以購買，但技術的核心是創新能力，創新能力靠智慧支援的，或者說創新能力是智慧的附屬品，智慧可以購買嗎？         舉一個簡單的例子（這個例子也與一些朋友討論過），比如我有一個演算法簡稱AL1.0，別人很需要這個演算法解決一個實際問題，我將演算法AL1.0以10W元的價格出售給他，或者說這個演算法價值10W，同時我可以通過簡單的參數變化使得AL演算法速度提高一倍，即AL2.0出現，這個時候AL1.

J.H.Friedman斯坦佛大學統計系及線性加速中心 摘要：DM（資料採礦）是揭示存在於資料裡的模式及資料間的關係的學科，它強調對大量觀測到的資料庫的處理。它是涉及資料庫管理，人工智慧，機器學習，模式識別，及資料視覺效果等學科的邊緣學科。用統計的觀點看，它可以看成是通過電腦對大量的複雜資料集的自動探索性分析。目前對該學科的作用儘管有點誇大其詞，但該領域對商業，工業，及科學研究都有極大的影響，且提供了大量的為促使新方法的發展而進行的研究工作。儘管資料採礦和統計分析之間有明顯的聯絡，但迄今為止大部

The Lookback options are a type of exotic options with path dependency, among many other kind of options. The payoff depends on the optimal (maximum or minimum) underlying asset's price occurring over the life of the option. The option allows the

我的股市經曆也有 一個半月了........回想起,年前開始關注股市......起初不為所動, 最後公司讓考個證券從業資格考試,(做金融軟體的公司,這也算熟悉一下業務吧),年前新開始動了, 可是沒錢(應屆畢業生).......  過年回來後, 把自己所有的錢 1W多 開始了股市經曆....數學系裡我是第一個開始搞股票的, 或許我做的不是純數學,而且與數學離的越來越遠.... 至少他們是這樣認為的.在我眼中, 無論什麼都有著自己的規律, 這些規律或許都可以用數學公式表達出來.....

套利--Arbitrage的風險Risk     以前學習金融理論的時候，單純的認為可以通過尋找市場的中的套機計劃，可以此謀利。但是現在看來一般意義的套利交易都是有風險的，無風險的套利似乎只在理論中存在，因為有交易風險，市場風險等風險無處不在。       現實中最穩妥的套利可能你是我一手給50，你一手給我100，同時交換，還要保證錢是真的，還有就是你不搶我的，呵呵。       市場風險，現在有一種職業或者公司靠撮合債券交易（場外），他通過中介的方式進行，而不是簡單的買入倒手賣出。      

最近跟一個朋友聊天，他“自信”地說，遺傳演算法不好用，最近用它解一個問題效果太差，他要嘗試一下支援向量機方法或者小波的方法。       好在自己覺得演算法還可以，就詢問他用GA解決的問題，與他的具體使用方法，聽後感覺……  如果他繼續嘗試支援向量機方法或者小波的方法，估計他還會繼續會說這兩種方法不好用。       書本上的演算法結構都是標準化的，實際問題是多變的，如果想有效到解決問題，將演算法結構根據進行微調是有必要的，如果單純的將演算法與實際問題硬套估計不會得到你希望的結果。      

 前言:      上午把錢都買了權證(580013)(還有我現在還是學生,也沒多少錢...)... 就短短的20分鐘就-10%..  心涼啊... 想想最近都做什麼了, 估計大多時間用在股票上了, 不顧正業也快一個月了..  什麼是正業? 我也不知道..  起碼這個blog是做演算法的....----------------------------------------------------------------------------------------------------