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記得我在OpenCV學習筆記（四）——新版本的資料結構core裡面講過新版本的資料結構了，可是我再看這部分的時候，我發現我當時實在是看得太馬虎了。對於新版本的資料結構，我再說說。Point_類不用多言，裡面兩個成員變數x，y。Point_<int>就是Point2i，也是Point，Point_<float>就是Point2f，Point_<double>就是Point2d。Point3_類不太常用，跟Point_類差不太多，成員變數x，y，z。Size_類成

在本文的上篇中，大致介紹了一下字元集是個什麼東西，以及與漢字相關的幾個字元集的發展曆程，在接下來的這個部分裡，我計劃談一談上篇文末所提到的那兩個東西，一個是 UCS，一個是 UTF。需要提前說明的是，有關 Unicode 的資訊在網上的散布很零散，有的資訊被廣泛傳播但是已經過時，甚至有的文中都沒有表明該文撰寫的時間點，比較權威的資訊源，例如

音頻和視頻其實是一樣的，在檔案中尋找音頻流，然後解壓出來，得到音訊框架的資料，同樣也可以按照設定的編碼格式進行壓縮，我這裡把音訊解碼和編碼做成了兩個工程，也是直接上代碼：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>extern "C"{#include <libavcodec\avcodec.h>#include <libavformat\avformat.h>#include

還是一個即時性要求的程式最近把我弄得有些上火。為了提高代碼啟動並執行速度，我也是又新啃東西學了。由於我代碼裡使用了vector，網上搜來搜去有人說vector慢，又有人說STL裡的sort排序速度是我等常人不能企及的，有人說要少resize，這個重新分配記憶體非常耗時，又有人說要用swap來徹底刪除不要的記憶體空間。帶著這麼多疑問，我實在不知道我程式慢的原因。於是乎閱讀了《Effective

年底了，事情比較多，大家也都是如此吧~~今天咱不談OpenCV了，也給大家輕鬆輕鬆。說一個我網上無意中遇到的軟體Voice Activated

編程珠璣第12章（取樣問題）學習筆記――2013.01.17（By:Neicole）零。大綱1. 問題描述2. 問題改進3. 第一種方案――使用機率計算4. 第二種方案――逐個隨機插入5. 第三種方案――內部亂序抽取6. 我的收益 一。問題描述 1. 名稱：隨機取樣任務 2. 輸入：選區名列表，整數m 3. 輸出：隨機播放的m個選區名列表 PS: 1. 選區名常有幾百個; 2.選區名為不超過12字元的字串; 3. m常在20~40 二。問題改進PS: 程式最終結果用上的輸入資料只是部分（樣品），

　　讀完《說服力》一書後，第一感覺：果然不負“經典”一詞，可教會我們在生活中一般是怎麼決策的，我們可以如何去做，達到說服的效果。本書目錄沒有將每章要點列出，而是用很有吸引力的疑問作為章節題目，為了自己方便回顧，現將每章要點用幾個字概括出來。 第01章：怎樣通過為觀眾製造不便來提高說服力？概括：從眾心理摘錄：當人們對一件事抱不確定態度時，他們傾向於觀察周圍人的做法，以指導自己的行為。 第 02章：如何將從眾效應轉化為說服力？概括：找“與眾相同”之處摘錄：舉薦人與目標人物相似之處越多，達到的說服效果

久遠之前安裝的 Cygwin，被閑置了一段時間，昨天要用卻發現不幹活了。具體的表現在於，進入命令列下，綠色顯示的使用者名稱提示符看不到，執行任何命令都說找不到。感覺和環境變數有關係，在系統的命令提示字元下看 set 的輸出，沒有找到可疑線索。 求教於三火兄，三火兄第一時間告訴我說確實和環境變數有關，不過是在註冊表裡，但具體路徑不記得了。於是用“Cygwin 註冊表”做關鍵字搜尋，找到了註冊表路徑是：HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Cygnus

7 月 6 日，RIM 在北京千禧大酒店舉行了一次開發人員大會。到場的大概有三四百人，其中部分來自於其他城市，好像還有從國外趕來的。會上，RIM 列舉了 BlackBerry 10 的三大理念：Flow、Connect、Extend。在播放的幾段視頻中對這些理念也作了相關的展示。令我印象深刻的是其嶄新的時間軸拍照模式，這一亮點用最通俗的語言來形容，那就是很有“蘋果範”兒，非常值得期待。視頻中的另一個重點是IME，但由於並非中文IME，所以我並不感興趣。從技術的角度來講，BB10

昨天，同事突然來找我，說是編譯出來的程式，在 S60 第五版的模擬器上有問題，只能在第一次的時候順利開啟，退出再次進入，則失敗。表現的現象有兩種，如果是用滑鼠在功能表中點擊進入，則沒有任何提示，如果是用鍵盤上下鍵定位元影像標然後斷行符號，則會報“功能表：系統錯誤(-1)”。 該同事素日也是以技術過硬著稱的，這次也事先做了不少測試，告訴我一個聽起來莫名其妙的規律：mmp 檔案中有兩個 cpp，注釋掉就正常，放開就出問題，神奇的地方在於，這兩個

在 C 語言中，我們最熟悉的函數熱門排行榜上，malloc 和 free 想必名列前茅，而 realloc 則可能就要靠後了。不過你知道嗎，有了 realloc 函數，你甚至可以不使用 malloc 或者 free，而是由它一力承擔。該函數的原型如下：void* realloc(void* ptr, size_t size);其本職工作，乃是在 ptr 參數所指向的記憶體塊出現容量不足時進行重新分配，並保證其中內容不變。不過，函數的規範指出，ptr 參數可以為

距離2.4.0放出來才一個月。兒童節當天2.4.1就出爐了。。。。真心跟不上節奏啊，路漫漫其修遠兮。。。。這次主要的改變還是bug的修訂，之前有朋友告訴我，說他的2.3.1版本說什麼都不能成功配置CUDA，後來他用2.2版本就成功了，看來新出的版本bug還是很多的，也不能盲目求新。這次的2.4.1版本更新如下：GPU模組支援了CUDA4.1、CUDA4.2版本，添加了一個檔案字串儲存回讀的API介面完善了光流法的clacOpticalFlowPyrLK，支援了金字塔映像作為輸入完善了文檔，使文檔

之前介紹了Qt+OpenCV的圖形介面設計http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6968012，那篇裡面只是讀取了圖片，這次再略進一步，再實現一個網路攝影機視頻的讀取。再介紹一下我的開發環境Qt4.7.4+OpenCV2.3.1+VS2008，其實很簡單，先在自己的QMainWindow子類裡面聲明如下變數：public:camCapture(QWidget *parent = 0, Qt::WFlags flags =

好久沒更新blog了，最近一直在看ffmpeg方面的資料，也是應急，學的也是皮毛。我只是把我學習的一些彎路跟大家分享一下，希望能對大家有些許協助，如果哪裡說的不對，還請大神指點啊。首先，當然還是開發工具的選擇，我去ffmpeg的官網看了一下，嚇死人，竟然都更新到0.11.1，真是版本更新的快啊，我看網上廣泛使用的都是6.0以下的版本，即使我們最愛的OpenCV也是用FFmpeg0.7.x進行的開發。於是去http://ffmpeg.org/看了一下。n多的下載連結讓我淩亂了，下載下來也發現是n多

前幾節都是根據作者的程式流程一步步介紹作者的工作，感覺只是對代碼的一個注釋，這次換一個思路，一部分一部分啃，作者的工作主要就是3部分麼，tracking，learning，detection。這次先介紹Tracking的工作。對於Tracking，作者主要使用的是他提出的Forward-Backward Error的辦法，使用Lucas-Kanade光流法跟蹤，對跟蹤的結果，用Forward-Backward Error做反饋，求FB

上一篇已經寫了如何配置好開發環境，這次就先小試牛刀，來個視頻的編碼。搞視頻處理的朋友肯定比較熟悉YUV視頻序列，很多測試庫提供的視頻資料都是YUV視頻序列，我們這裡就用用YUV視頻序列來做視頻。關於YUV視頻序列，我就不多講了，可以看書學習，通常的視頻序列都是YUV420格式的。步驟也就那幾步，添加視頻流，開啟編碼器，開闢相應的記憶體空間，然後就可以開啟YUV序列逐幀寫入資料了，so easy！記得最後要做好檔案的關閉和記憶體的釋放，因為FFmpeg是c風格的（不知道新版本是否是c++風格的），

如果你想在OpenCV的基礎上自己開發一些演算法，我覺得core這部分內容不得不精啊，能熟練使用OpenCV的資料結構是開發的基礎，又是重中之重。最近就又拌在這上頭了，所以再重溫一下。這次分析一下Utility and System Functions and Macros這部分，就是實用函數、系統函數和宏。OpenCV在這部分裡包含一些類似標準c++、c裡面的一些東西。系統函數有很多。有些是記憶體方面的操作，類似new

上一篇介紹了視頻編碼的小例子，視頻解碼跟編碼差不多，只是要在視頻檔案中尋找視頻流，找到後對流逐幀解碼，就這樣簡單。閑言少敘，上code：int main(int argc, char *argv[]){AVFormatContext *pFormatCtx;int i, videoStream;AVCodecContext *pCodecCtx;AVCodec *pCodec;AVFrame *pFrame; AVFrame

最近做一個東西，需要即時顯示，於是想在螢幕顯示FPS。FPS是Frame Per Second的縮寫，中文意思是每秒畫面格數，即幀速。FPS是測量用於儲存、顯示動態視頻的資訊數量。通俗來講就是指動畫或視頻的畫面數。這就需要我在系統函數一講裡提到的getTickCount、getTickFrequency這兩個函數了。前一個函數返回tick次數，後一個函數返回每秒tick次數，它們的比就是時間咯。如果想得到一段程式的已耗用時間，可以套用下面的例子：double t =

在上一講OpenCV學習筆記（四十二）——Mat資料操作之普通青年、文藝青年、暴力青年裡，對Mat內資料的各種讀寫操作進行了速度的比較，都是我自己想到的方法，感覺不夠系統，這次整理了下思路，參考了文獻，把能想到的方法進行了匯總，希望能對大家有所協助。1.存取單個像素值最通常的方法就是img.at<uchar>(i,j) = 255;img.at<Vec3b>(i,j)[0] = 255;如果你覺得at操作顯得太笨重了，不想用Mat這個類，也可以考慮使用輕量級的Mat_類，