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結對人員   許曉彬&陳子禾時間        2010/11/15 – 2010/11/26網站地址       http://home.ustc.edu.cn/~xxb263/ChineseChecker.html源碼               http://home.ustc.edu.cn/~xxb263/ChineseChecker.rar （若下載後尾碼為.tgz，請改為.rar後開啟）使用手冊 User Manual1.      The red balls go

    作為MSRA-USTC班軟體工程課的收官之作，codingcrazy小組的“獃獃”軟體正式發布了，走過路過不要錯過啊！    “獃獃”是一款專門為情侶們打造的交流軟體，當然，我們灰常歡迎各位非情侶前來圍觀，自己註冊一個帳號（一人註冊，雙方開通），和兄弟、朋友、紅粉藍粉知己們體驗一把~    

Pair: 任廣鑫&史經浩剛開始做的時候，一切都沒底。一是以前寫程式都是一個人搞，還真沒有和別人合作過，不知道什麼效果，會不會沒有效率或是很彆扭之類的。二是SilverLight神馬的之前從沒有用過，貌似很難搞的樣子，短短的兩個星期能否做出來還是未知數。懷著這種忐忑不安的心情，開始了我的pair

經過漫長的努力，在各位給力的童鞋的忙碌下，我們軟體工程的大作業——真人搏擊遊戲KOFLive的Beta版本正式發布了！ 綠色版：http://acm.ustc.edu.cn/getkoflive.php安裝版（推薦選用）：http://cstu.ustc.edu.cn/document?did=27 同時，我們的遊戲已經被轉載到了XNA開發人員的一個集中社區，在裡面也可以下載：http://xnaer.com/Games/Details/5 話說兩個版本在運行前，都需要安裝.netFrameWo

這次 <現代軟體工程> 的4 個團隊要做下面的項目,  唯一的要求是 -  做真實的項目: 第一組: 一個BBS 的通用用戶端第二組: 挖掘學術圈內的師承關係第三組: 真人拳皇 - 把你老闆的照片變成對手, 然後給他一頓痛打第四組: 一個叫獃獃的東東。  他們缺什麼呢?  缺一些有實際經驗的人給他們拍磚.  所以如果你做過一些項目,  手裡有幾塊磚, 那就拍上去吧。   

http://nongxinhua.blog.hexun.com/49525615_d.html隨著數位相機（以下簡稱DC）影像處理技術的不斷髮展，越來越多的相機內建了長條圖的功能。雖然長條圖對初學者來說，還很陌生。但它卻早已存在於我們的生活、工作中。如在著名的影像處理軟體Photoshop裡面，對應長條圖的命令就是Histogram（中文版為“長條圖”）。長條圖的含義         

假如我是技術面試官公司招人，通常會招指定人才來彌補公司的人員缺口，對於android應用開發技術人員有三個部分是必須要考慮的：Android的基礎知識Java語言的基礎知識項目經驗一、Android的基礎知識1、Android的四大組件的生命週期相關、AIDL、content

home磁碟空間不足，其他閑置硬碟是原來windows的，不能直接使用（磁碟格式及許可權等原因），比如編譯安卓源碼等。 這樣的話就需要將新的磁碟格式化成fat32後掛載到/home下的一個目錄，這樣就可以方便使用啦。 具體步驟如下：1.格式化磁碟：   www.2cto.com  a.使用命令： sudo mkfs -t ext3 /dev/sdb1如果執行後開始出現進度就是正在執行，需要等待，是需要時間的。 最後顯示如下：Java代碼  mke2fs 1.41.14 (22-Dec-2010)

Sensor3彩色數位相機需要3個單色sensor獲得彩色映像的R，G，B分量，成本較高。單CCD獲得彩色映像的方法是在 CCD表面覆蓋1個只含紅、綠、藍3色的馬賽克濾鏡，對其輸出訊號通過一定的處理演算法實現。這個設計理念最初由拜爾提出，所以這種濾鏡也被稱作拜爾模板 (bayer pattern)。The Bayer color filter array (CFA)  is shown below. Half of the total number of pixels are green (G)

索貝公司筆試題：影像處理演算法工程師一、填空：1、常用的插值方法有：最近鄰插值、雙線性插值、立方卷積插值。2、常用的邊緣檢測運算元有：一階: Roberts Cross運算元, Prewitt運算元, Sobel運算元, Canny運算元， 羅盤運算元二階:

sudo apt-get install subversion ubuntu svn 升級Step 1: 下載安裝包（兩個）wget http://subversion.tigris.org/downloads/subversion-deps-1.6.2.tar.gzwget http://subversion.tigris.org/downloads/subversion-1.6.2.tar.gzStep 2: 安裝，將上面的2個包拷貝到同一目錄，然後解壓縮$ tar xvzf

解決的辦法，一、掛載到/mnt下sudo mkdir -p /mnt/dir這個命令是在/mnt下建立一個名為dir的目錄，這個目錄名當然你可以隨便取。然後sudo gedit /etc/fstab這個命令開啟fstab檔案，在裡面添加一行如下：/dev/sdax /mnt/dir ext3 relatime 0 2你既然懂掛載，大約不難理解這一行的。這裡的/dev/sdax是你所要掛載的分區，要把它改成你自己的。比如

在Java中有兩類資料類型：primitive types，如，int, float, char；另一種為reference types，如，類，執行個體，數組。 注意：數組，不管是對象數組還是基本類型數組，都作為reference types存在，有專門的JNI方法取數組中每個元素。1、primitive types (基礎資料型別 (Elementary Data Type))映射參見下表：                         這些基礎資料型別 (Elementary Data

        攝像機的鏡頭感光後將光訊號打入sensor，sensor的光訊號轉電訊號一般會引入熱雜訊。將鏡頭完全遮擋擷取當前一幀raw映像的電流值作為鉗位值。        熱雜訊的去除即為全體像素值減去全黑時引入的平均熱雜訊值（電流值）。        thermal noise = pixels values - average（optical black） figure：optical black clamp        映像進行optical black

openCV中

BMP(Bitmap)：windows支援的圖片格式。1.檔案格式：windows3.0以後的系統都使用DIB(device-independent bitmap)，bmp檔案的尾碼有時候也以 .DIB或 .RLE結尾。位元影像主要由：位元影像檔案頭、DIB頭、調色盤、資料值構成，如1：圖1位元影像檔案頭分析（14位）2：（n = 24）圖2DIB頭分析（40位）：windows3.0及更高的版本採用BITMAPINFOHEADER結構體，3：圖30X00000028 (40):

大家經常在windows下使用notepad就會發現儲存的時候有編碼類別型選擇ANSI(中國是GB18030)、unicode、unicode big endian、UTF-8，下面進行執行個體分析，如1為文本顯示及不同的字元編碼的HEX顯示：圖11.GB18030GB18030是中華人民共和國最新的內碼字集及編碼方式，位元組結構採用單位元組、雙位元組、四位元組編碼，其不會重疊混淆。單位元組：0x00 - 0x7F (對應於ASCII)雙位元組：0x8140 - 0xFE7E     

    白平衡通俗上理解即為不同色溫光源下拍攝物體可以獲得真實、正確能再現現實世界中各種色彩的映像。    傳統的手動白平衡：在色溫環境中拍攝一標準純白物體，分析資料得出三原色平均值（R,G,B）,根據白色定義：avr(R)=avr(G)=avr(B)，改變R、B感應通道的增益可以實現映像白平衡。    自動白平衡分為廣泛假設法與先驗知識法。    基於灰色世界模型的自動白平衡（廣泛假設法）通用演算法如下：   

評測光源的指標包括：色溫、顯色指數、SPD（光譜能量分布）、CIE同色異譜指數。1.色溫色溫定義：通過對比它的色彩和理論的熱黑體輻射體來確定的。熱黑體輻射體與光源的色彩相匹配時的開爾文溫度。（黑體輻射在CIE-xy色度圖上的軌跡如1）圖1一般用色溫計測得2500K的色溫偏黃，測得7500K的色溫偏藍。圖1也可看出低色溫偏黃，高色溫偏藍。2.顯色指數顯色指數表示在光源對物體顏色還原能力的好壞。該系統通過計算被測光源與參考光源在CIE色彩空間的8種特定中間色中移動的位置，來定義顯色指數（取值範圍：0

高斯分布與背景建模的關係：映像中每一個像素點的顏色值作為一個隨機過程X，並假設該點的像素值出現的機率服從高斯分布。令I(x,y,t)表示像素點(x,y,t)在t時刻的像素值，則有：其中和分別為t時刻該像素高斯分布的期望值和標準差。演算法流程：1.用第一幀映像資料初始化背景模型，其中std_init通常設定為20。2.檢測前景與背景像素。背景像素檢測公式：前景像素檢測公式：3.對、、背景值進行更新，更新公式如下：4.返回到2直至停止。演算法實現代碼（vc6.0+opencv1.0）：//