多位元組與UTF-8、Unicode之間的轉換

// 多位元組編碼轉為UTF8編碼bool MBToUTF8(vector<char>& pu8, const char* pmb, int32 mLen){ // convert an MBCS string to widechar int32 nLen = MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, pmb, mLen, NULL, 0); WCHAR* lpszW = NULL; try {lpszW = new WCHAR[nLen]; }

SQL 多表聯集查詢

很少用join,這次學學,並備忘兩篇文章! 轉自:http://hcx-2008.javaeye.com/blog/285661 串連查詢 通過串連運算子可以實現多個表查詢。串連是關聯式資料庫模型的主要特點,也是它區別於其它類型資料庫管理系統的一個標誌。

HOG特徵描述運算元

1)HOG特徵的原始文獻"Histograms of Oriented Gradients for Human Detection" "Finding People in Images and Videos" (PhD Thesis) (較為詳細)2)

OpenCV_映像旋轉與縮放

下面這份代碼用於實現對映像的縮放與旋轉。OpenCV版本:2.4.2// 映像旋轉與縮放 // Author: www.icvpr.com // Blog: http://blog.csdn.net/icvpr #include <iostream>#include <vector>#include <opencv2/opencv.hpp>int main(int argc, char** argv){cv::Mat image =

粒子群演算法的三點改進

i表示第i個粒子,di表示第di維分量p(i)表示局部最優粒子pg表示全域最優粒子 一:加入加速度機制,v(i+1,di)=……+alpha1*(v(i,di)-v(i-1,di))+……二:加入局部最優位置變化趨勢的影響,v(i+1,di)=……+alpha2*(p(i,di)-p(i-1,di))+……三:加入全域最優位置變化趨勢的影響,,v(i+1,di)=……+alpha2*(pg(i,di)-pg(i-1,di))+…… 這是我對粒子群演算法的一點思考,歡迎批評

關於scanf、sscanf和sscanf_s

在使用VS2005編譯一個程式時,出現了很多警告,說是用的函數是不安全的,應當使用安全版本,即函數名稱增加“_s”的版本。  警告內容: warning C4996: 'sscanf': This function or variable may be unsafe. Consider using sscanf_s instead.

OpenCV_基於Laplacian運算元的映像邊緣增強

下面代碼實現了基於Laplacian運算元的映像邊緣增強 。演算法:邊緣增強映像 = 源映像 + 邊緣映像// 基於Laplacian運算元的映像邊緣增強 // Author: www.icvpr.com // Blog: http://blog.csdn.net/icvpr #include <iostream>#include <vector>#include <opencv2/opencv.hpp>void

回溯法解符號三角形問題

  /*回溯法解符號三角形問題問題描述:如是由14個“+”和14個“-”組成的符號三角形, 2個同號下面都是“+”,2個異號下面都是“-”。- + + - + + + - + - - + + - - + - + + - - - - + + - + -在一般情況下,符號三角形的第一行有n個符號,

Nagle演算法TCP_NODELAY和TCP_CORK

      坐公交車,最近在看《網路遊戲Server編程》,裡面提到了Nagle演算法和socket的TCP_NODELAY選項,不是很瞭解,所以百度了一下,查到以下資料,並收藏。 下面摘自:http://hi.baidu.com/zzcqh/blog/item/15f78c363985fd390a55a933.htmlNagle演算法 TCP_NODELAY和TCP_CORKNagle演算法根據建立者John

OpenGL之自動紋理座標產生

OpenGL中有兩種方法為頂點(Vertex)指定紋理座標:1.由人工給每個頂點分配座標。可以通過函數glTexCord*()來完成。2.由OpenGL自動為每個頂點分配座標。這個任務由函數glTexGen*()來完成。一開始,我對glTexGen*()這個函數並不是十分的理解,不知道OpenGL到底是怎樣自動產生紋理座標的。查閱了相關的資料,才開始有一點明白:要完成自動紋理座標的產生,首先要指定以什麼樣的模式(既什麼樣的演算法)來產生紋理座標。在OpenGL1.1中,可以指定三種紋理座標產生模

初探ifstream與斷行符號換行及類型匹配等幾個問題

#include <iostream>#include<fstream>using namespace std;/*本例:1、練習ifstream、ofstream讀寫檔案基本方法;2、驗證斷行符號分行符號號在檔案讀寫中的狀態和作用;3、驗證幾種判斷檔案末尾的方法;4、驗證幾種解決ifstream對讀入類型不符資料的處理方法斷行符號與分行符號:字元 名稱 ASCII值 控制字元'/n' 換行(New line)

通訊和通訊有什麼區別?

      今天突然又碰到了“通訊”和“通訊”這兩個詞,以前接觸也很多,但都沒有深究其區別。今天想查一下他們兩個究竟有什麼區別,還真搜到了一些資料。儘管看了之後還是暈,但是瞭解了更多的相關內容。漢語屬自然語言,自然語言本身就具有模糊性,所以也不可能把他們的界限劃得十分清晰。找到的兩篇較詳細的資料如下: (一)通訊和通訊有什麼區別? (http://bbs.co188.com/content/416_621831_1.html)1.

複雜運算式的執行步驟

近日在CSDN上閑逛的時候,注意到一個文章:   ((*strDest++=*strSrc++)!='/0'); 哪兒前輩可以解釋下裡面具體執行的步驟呢?

ofstream 使用的一點主意事項

有如下程式碼片段:ofstream ofs;while(...){ofs.close();ofs.open(...)ofs << "內容";...}ofs.close();你也發現了,這裡在第一次open之前多餘地調用了一次close,結果就是,建立了輸出檔案,但卻沒有按預期寫入任何內容。原因:第一次調用close會產生錯誤標記,從而導致寫操作失效。調用相關函數檢測狀態的結果是:is_open(); //trueeof(); //falsebad(); //falsefail();

微軟ATC二面:電話面試

我參加了Microsoft ATC

抓蟲記(1)

近日瀏覽CSDN時,看到了網友貼的一個關於百度面試題的文章,其中有一道是改錯題,實際上就是找出代碼中可能存在的BUGs,這個題是這樣的:下面這段代碼是把中英文混合字串(漢字用兩個位元組表示,特點是第一個位元組的最高位為1)中的大寫字母轉化為小寫字母,請找出其中的bug,注意各種異常情況。 for (char *piterator = szWord; *piterator != 0; piterator++) {     if (*piterator & 0x80 != 0) {     

虛函數表放在哪裡?

引言:近日CSDN的"C/C++語言"版的一個問題引起了我的注意:"請問虛函數表放在哪裡?"。我也曾經思考過這個問題,零零散散也有一定的收穫,這次正好趁這個機會把我對這一部分的理解整理一下。

對單鏈(Single-Linked List)操作的思考

前言對於單鏈(single-linked

OpenCV_基於HOG特徵的行人檢測

OpenCV中提供了HOG的行人檢測(pedestrain detection)類。cv::HOGDescriptor類的建構函式的各參數的定義:CV_WRAP HOGDescriptor() : winSize(64,128), // detect window blockSize(16,16), // block 大小 blockStride(8,8),

OpenCV_基於局部自適應閾值的映像二值化

在影像處理應用中二值化操作是一個很常用的處理方式,例如零器件圖片的處理、文本圖片和驗證碼圖片中字元的提取、車牌識別中的字元分割,以及視頻映像中的運動目標檢測中的前景分割,等等。較為常用的映像二值化方法有:1)全域固定閾值;2)局部自適應閾值;3)OTSU等。全域固定閾值很容易理解,就是對整幅映像都是用一個統一的閾值來進行二值化;局部自適應閾值則是根據像素的鄰域塊的像素值分布來確定該像素位置上的二值化閾值。這樣做的好處在於每個像素位置處的二值化閾值不是固定不變的,而是由其周圍鄰域像素的分布來決定的

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