其他

小結：“某種意義上說，審美是價值觀的習慣化，如果價值觀升級了，那麼審美需要一段時間的”升級“，這段時間要理性與感性做些鬥爭，來儘快升級自己的韌體，不要被審美拖了後腿。”剛剛在寫程式的時候，發現一個已經棄用的變數，使用bitfield，其實也只是佔用一個bit，改掉了這個變數，和很多相關的設定函數，程式又精簡了一點點，感覺很開心。但與此同時，我也知道自己在做一個價值很小的事情，使用了這麼多時間（一個很基礎的標頭檔，編譯好一陣子）。理性如此，但是感性上就是對於一個更精簡的系統的審美喜愛，讓我產生了超

http://blog.selfshadow.com/publications/s2012-shading-course/smits/s2012_pbs_pixar_model_slides_v2.pdfhttp://blog.selfshadow.com/publications/s2012-shading-course/smits/s2012_pbs_pixar_model_notebook_v2.pdfsiggraph2012的practical physically based

humus寫在gpu pro上面的，其中很多東西在他的網站上，以及後來的siggraph12上面提及了，文章連結雷同的地方就不記錄了，結合siggraph12上面的那個文章，可以說含金量頗高，有較多可以借鑒的亮點。light index多光源的處理方法不是deferred系列，而是使用light index的方式，把light資訊放到一個texture裡面。細節就略過了。shadow使用了cascaded shadow

MS：http://msdn.microsoft.com/en-us/windows/apps/default一篇在win8上安裝了VC6的博文：http://blog.csdn.net/dove1980/article/details/6778375說明：大家都在討論win8的metro，但是實際上從PC的角度考慮，還是win8的desktop介面會讓我感覺到舒服，metro可能適合於觸摸。另外，對於win8討論比較多的是對於編程人員帶來的變化（WinRT、Metro），事實上，理論上desk

OpenMP

video：http://v.youku.com/v_show/id_XNDEwMDEwNTg4.htmlUE4中的realtime GI是基於這個researcher：http://blog.icare3d.org/主要的paper：http://perso.telecom-paristech.fr/~eisemann/publications/Crassin2011VoxelGlobalPG/VoxelGI_EG-pg2011-sub.pdfhttp://maverick.inria.fr/

  pixel shader//ps線程32個為一組，每一個（32中的一個）負責一個fragment。其中fragment需要2x2的quad為單位來進行處理。每組線程最多可以處理來自4個三角形的資料。所以會有較多的情況導致浪費：比如，三角形產生小於8個像素。這個特性所有n卡上都一直這樣。//當一個三角形大小小於一個像素的時候，會做bounding box test，bounding

OpenMP

vsync: vertical synchronization,  指與顯示器的幀數同步. 簡單來說就是啟用了vsync的渲染過程,幀數不會超過顯示器的幀數, 一個同步會被執行. 同步的地方就是顯示器掃描線結束最後一行掃描準備開始第一行掃描的地方.hsync: horizonal synchronization, 相比於vsync來說, 同步的單位從幀降到行,即是保證操作不是在掃描一行的中間出現,而是同步到下一行.VBLANK: 顯示器掃描線完成最後一行後,需要重返左上方,這個過程叫做:

一個數組A,一個數組B，大小和類型都相同，現在要交換其中對應位置的元素，如何在VB中最快速。 代碼如下Private Declare Function VarPtrArray Lib "msvbvm50" Alias "VarPtr" (Ptr() As Any) As Long Private Declare Sub CopyMemory Lib "kernel32" Alias "RtlMoveMemory" (lpDst As Any, lpSrc As Any, ByVal

參考手冊：http://software.intel.com/sites/products/documentation/studio/composer/en-us/2011Update/compiler_c/index.htm說明：本系列文章為個人筆記，如有不正確之處，請參考官方相關文檔，如果錯誤發現，我會盡量更新修改。另外，以下內容不保證對於所有版本的編譯器都正確，編譯器的實現也可能有一些變化之處，具體參考官方文檔。更多說明請參考http://blog.csdn.net/gengshengho

http://renderwonk.com/publications/s2010-shading-course/snow/sigg2010_physhadcourse_ILM_slides.compressed.pdfhttp://renderwonk.com/publications/s2010-shading-course/snow/sigg2010_physhadcourse_ILM.pdfsiggraph10上面physically based lighting

下面是所有和Cilk相關的內容索引：1. cilk介紹2. cilk學習資源3. cilk之User Guide學習筆記cilk之User Guide學習筆記(1)Cilk 語言特性說明cilk之User Guide學習筆記(2)Cilk關鍵字預定義宏環境變數cilk之User Guide學習筆記(3)Cilk執行模型cilk之User Guide學習筆記(4)cilk_for的分析cilk之User Guide學習筆記(5)資料競爭加鎖和reducerscilk之User Guide學習筆記(

在學習完OpenMP Tutorial後，對OpenMP就有了一個大概的瞭解了。（1）OpenMP主要包括編譯器指令、庫函數和環境變數。其中，編譯器指令是OpenMP的核心。庫函數和環境變數主要功能是進行一些設定性工作。（2）OpenMP是一個開放標準，本身並不提供實現。實現依賴於編譯器，不同的編譯器實現的OpenMP的效能等可能不一樣。（3）OpenMP適用於共用記憶體（shared

OpenMP Tutorial：https://computing.llnl.gov/tutorials/openMP/#Clauses（1）Summary：在OpenMP的指令中，有一系列的子句，子句中一大部分子句是和資料屬性相關的，也是指令很重要的一部分。稱之為”Data Scope Attribute Clauses“，或者稱之為”Data-sharing Attribute Clauses“。掌握資料屬性的使用是OpenMP學習和理解的很重要的一部分，由於OpenMP是基於記憶體共用的，

intel-cilk-plus-specification（官方地址，有很多文檔和相關的連結等）：http://software.intel.com/en-us/articles/intel-cilk-plus-specification/cilk_plus中文手冊：http://software.intel.com/zh-cn/forums/showthread.php?t=77996&o=a&s=lrPS：user

參考手冊：http://software.intel.com/sites/products/documentation/studio/composer/en-us/2011Update/compiler_c/index.htm說明：本系列文章為個人筆記，如有不正確之處，請參考官方相關文檔，如果錯誤發現，我會盡量更新修改。另外，以下內容不保證對於所有版本的編譯器都正確，編譯器的實現也可能有一些變化之處，具體參考官方文檔。更多說明請參考http://blog.csdn.net/gengshengho

說明:下載User Guide: http://software.intel.com/zh-cn/forums/showthread.php?t=77996&o=a&s=lr(Cilk_User_Guide.pdf)主要是對該使用者指南(中文版)的一些學習筆記和簡化並更加自己的理解添加一些程式碼範例，可以參考原文檔擷取更多細節。Cilk提供了一系列相關的元素， 如： 關鍵字， 命令列選項， 環境變數和編譯指示。下表提供了說明:

OpenMP Tutorial：https://computing.llnl.gov/tutorials/openMP/#RunTimeLibrary（1）Summary：OpenMP標準定義了一系列的API用於實現以下功能：1. 查詢線程/處理器數量，設定要使用的線程數。2. 用於實現鎖的函數（訊號量）3. 可移植的計時函數4.

在Alibaba Cloud HPC中，執行緒模式有OpenMP\TBB\本地線程等等。下面的相關文章是和HPC中執行緒模式相關的比較的內容：（1）選擇英特爾 線程構建模組？OpenMP?還是本地線程？http://software.intel.com/zh-cn/articles/intel-threading-building-blocks-openmp-or-native-threads/（2）高效能運算的執行緒模式：Pthreads 還是