年關難過

本來打算年後上線的SNSCRM被突然要求趕在年前上線,團隊被要求連續加班解決棘手的問題,終於年前把影響主流程的問題都解決了。公司年會隨著SNSCRM的線上問題慢慢解決也順利舉行。年會上,程總給我們講了一個即將退休木匠的故事,木匠一生兢兢業業,但老闆讓木匠造的最後一套房因為木匠認為自己馬上要退休了而沒有認真去做,沒想到這是老闆送給木匠的退休禮物。二月初因為感冒而有時間把《騰訊傳》讀完了。成功的路千千萬萬,有很多偶然的因素,也有一些是可以學習的必然因素。讓我感觸最深的是書中提到馬化騰平時上班經常一個

SDUTOJ3112-小鑫的愛情故事_博弈論

小鑫的愛情故事 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑問。點這裡^_^ 題目描述

nohup: redirecting stderr to stdout_nohup:

nohup: redirecting stderr to stdout 轉自:https://blog.csdn.net/educast/article/details/28273301 發現原來好好的nohup資訊輸出到指定檔案中的功能,突然出問題了。現象是控制台輸出的資訊一部分輸出到了我指定的檔案,另一部分卻輸出到了nohup.out,而我是不想讓它產生nohup.out檔案,不知道是什麼原因。 nohup bin/startManagedServer.sh myserver

OpenCV HSV色彩空間基本色彩範圍_基本色彩範圍

轉自:http://www.xuebuyuan.com/2149290.html HSV顏色模型 HSV(Hue, Saturation, Value)是根據顏色的直觀特性由A. R. Smith在1978年建立的一種色彩空間, 也稱六角錐體模型(Hexcone Model)。 這個模型中顏色的參數分別是:色調(H),飽和度(S),亮度(V)。

一、高並發架構設計雜寫_高並發系統解決套路雜談

解決企業搞並發的痛點,難在哪裡。有套路嗎。 我想隨便講講大資料高並發貌似很高大上的內容是否有套路   瞅一眼大資料高並發架構 所謂高並發,出現的問題。無非於資料量大、訪問突增、流量大、響應慢等。 看過很多解決的所謂高大上的方案。總歸介於怎麼做負載平衡、容災、緩衝、分布式等。從物理架構上來說,怎麼做好負載、叢集、轉寄或者就近代理。從軟體的角度也無非怎麼做緩衝、動靜分離、讀寫分離等。     負載平衡技術 負載平衡建立在現有網路結構之上,

服務發現的組件_其它

服務發現的組件 (金慶的專欄 2018.5) 服務發現有以下組件: Service Registry 服務註冊中心 維護服務的列表,提供查詢。一般實現為分布式KVStore for Redis資料庫。 Registrator 註冊器 監聽服務建立和刪除事件,並在服務註冊中心動態註冊或登出服務。 Health Checker 健全狀態檢查器 監視服務是否健康,並在服務註冊中心動態更新服務。 Load balancer 負載平衡器

consul命令中的幾個地址_其它

consul命令中的幾個地址 (金慶的專欄 2018.5) consul命令列中有以下幾個地址參數: -bind 綁定地址,用於叢集通訊,預設 0.0.0.0 -clint 綁定地址,用於 RPC, DNS, HTTP and HTTPS,預設 127.0.0.1 -serf-lan-bind 綁定地址,用於內網叢集通訊,預設使用 -bind 地址 -serf-wan-bind 綁定地址,用於跨機房通訊,預設使用 -bind 地址 -advertise

Prometheus動態配置目標_其它

Prometheus動態配置目標 (金慶的專欄 2018.4) 最簡單的配置是靜態目標: scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090', 'localhost:9100'] labels: group: 'prometheus' 更改此檔案後,可以發送 SIGHUP 觸發配置重新載入。

Docker運行Prometheus和Grafana_其它

Docker運行Prometheus和Grafana (金慶的專欄 2018.4) Prometheus官網的運行樣本是直接執行。 可以參照 https://www.katacoda.com/ 的教程用Docker運行Prometheus和Grafana. 搜尋 Grafana 的教程,運行步驟如下: 編寫 prometheus.yml global: scrape_interval: 15s evaluation_interval:

解析幾何:第五章 二次曲線(1)圓 橢圓 雙曲線_解析幾何

§1 圓 1. 圓的方程 圖形 方程 圓心 半徑 1º   標準方程:   x²+y²=R² 2º   參數方程:      3º   極座標方程: ρ=R  G( 0, 0)  &

文章裡摘要的知識,我想分享大家一起學習

       可能大家都對"基於介面的開發"的準則曉得的不能再曉得了。 自不自覺的 都會遵循這個原則,但是啊大家可能不知道為什麼,引用小瀋陽的經典台詞“這是為什麼呢。”為什麼這樣做呢。我想大家都會這樣做,定義一個Control,Service,Dao介面,實際上很少有用實際上卻很少提供超過兩個類的實現。 似乎只是照搬準則,過度設計,並未起實際效用。不過,基於介面設計與編程,在通常情形下可以增強方法的通用性;而在特定情境下,則可以有助於系統更好地重構和精鍊。

區塊鏈-4:區塊鏈的基本類型和智能合約_區塊鏈

一、公有鏈 公有鏈是指全世界任何人都可讀取、任何人都能發送交易且交易能獲得有效確認,任何 人都能參與共識過程的區塊鏈 有如下幾個特點: 保護使用者免受開發人員的影響 在公有鏈中程式開發人員無權幹涉使用者,區塊鏈可以保護其使用者。 訪問門檻低 任何人都可以訪問,只要有一台能夠連網的電腦就能夠滿足基本的訪問條件。 所有資料預設公開 公有鏈中的每個參與者可以看到整個分散式總帳中的所有交易記錄。 二、私人鏈

科普一下,什麼是網站系統的效能,可用性,延展性,可擴充性?_可用性

最近在讀李智慧大拿寫的<<大型網站技術架構--核心原理與案例分析》,其中第三節提到了大型網站的核心架構要素,感覺受益匪淺,總結的非常到位。讀完之後,馬上總結一下,也算是對自己愛不釋手的一本書,畫上一個總結的句號。一般來說,架構除了關注功能性需求外,其實更重要的是要關注非功能性需求,比如,效能,可用性,延展性,可擴充性。而且一旦架構決定下來,一般難以改變,所以要求我架構師從一開始就要設計一個滿足效能,可用性,延展性,可擴充性的架構。那麼在這個之前,需要瞭解,什麼是效能,可用性,延展性,

1.3 可擴充性_資料集中的應用設計

即使一個系統現在可以可靠地工作,但並不意味著未來它也一定會可靠地工作。造成退化的一個常見的原因就是日益增加的負載:系統的並發使用者可能從10000增加到了100000,或者從1000000增加到10000000。可能它處理的資料量比之前大得多。可擴充性是我們用來描述一個系統處理增加的負載的能力。然而,它並不是一個我們可以貼到系統上的一維標籤:說“X是可擴充的”或“Y不能擴充”是沒有意義的。當然,討論可擴充性的意思是考慮這樣的問題“如果系統以特定的方式增長,我們處理增加量的選項是什麼。”和“我們如

區塊鏈成熟度等級評測報告(4)——可維護性、相容性對比、總結_區塊鏈

可維護性對比 區塊鏈的可維護性主要考察印記管理、系統管理、策略管理、智能合約、易部署性五個方面。 (一)應急管理:商業區塊鏈A應急管理體系完善,商業區塊鏈B和Fabric無應急管理體系 應急管理主要測試一個指標:區塊鏈網路在出現任何故障時的應急處理能力體系,測試方法是根據白皮書與相關文檔進行專家判斷。具體測試結果如下表。 測試結果表明,商業區塊鏈A具備完善的應急管理體系,商業區塊鏈B和Fabric沒有應急管理體系。

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        KOEX紅包賺幣100%:最新幣種註冊即可搶至少一個紅包,搶到率100%。         那麼如何搶呢。        首先註冊,註冊的時候要填寫推薦人ID號(  100028),也可以不寫,系統會預設分配一個推薦人,後期有什麼問題,可以詢問推薦人。         

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www.koexx.com賺幣 秘籍賺幣的是最賺        在KOEX網站的首頁,我們會看到“ 山水鏈 SSL”,“家誠幣 JCB”,“鏈人坊 LRF”的 “單幣淨值” ,這個數字會一直上升,過段時間就會升值,過段時間就會升值 。          那如何賺的呢。       1、定量委託獲得幣  -300USDE  

資料結構之圖(儲存結構、遍曆)鄰接矩陣,鄰接表_graph

一、圖的儲存結構 1.1 鄰接矩陣     圖的鄰接矩陣儲存方式是用兩個數組來表示圖。一個一維數組儲存圖中頂點資訊,一個二維數組(鄰接矩陣)儲存圖中的邊或弧的資訊。     設圖G有n個頂點,則鄰接矩陣是一個n*n的方陣,定義為:          看一個執行個體,下圖左就是一個無向圖。         

區塊鏈技術是什嗎?未來可能用於哪些方面?_不明覺厲

王振熙 鏈派社區app創始人 \ 老王講幣系列視頻 780 人贊同了該回答 鏈派社區_區塊鏈行業資訊知識百科平台

圖的遍曆之 深度優先搜尋和廣度優先搜尋_graph

本章會先對圖的深度優先搜尋和廣度優先搜尋進行介紹,然後再給出C/C++/Java的實現。 目錄 1. 深度優先搜尋的圖文介紹 1.1 深度優先搜尋介紹 1.2 深度優先搜尋圖解 2. 廣度優先搜尋的圖文介紹 2.1 廣度優先搜尋介紹 2.2 廣度優先搜尋圖解 3. 搜尋演算法的源碼

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