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發現MSN Lite確實不錯。 以下轉載。 近來QQ和360的事件弄得沸沸揚揚，甚至現在雙方都僵持不下，QQ提出如果不卸載360，將不能再使用 QQ，如此置使用者利益於不顧的行為，實在是令人痛心。事實上，360的安全技術能力是毫無疑問的，如果真的360從我們機器上卸載了，我們聊天時是不是心有餘悸?很多人現在已經轉到了MSN，不過MSN實在是太爛，筆者作為電腦和網路愛好者，現在推薦給你一套不錯的方案：360+MSN

第二節 行列式按行展開 計算三階行列式時有如下規律： ，， 把所在的行和列都劃掉，剩下的元素保持原來的相對位置不變而構成的新行列式稱為元素的餘子式，記作。 記 上述三階行列式可記為 即，三階行列式等於它的第一行的每個元素與其對應代數餘子式的乘積之和。 如果定義一階行列式，則上述展開規律同樣適用於二階行列式，即 例3 按第一行展開計算行列式 解 行列式按第一行展開規律還可以類推為如下定理： 定理1 三階行列式等於它的任一行（或列）的每個元素與它對應的代數餘子式的乘積之和即 或 例如，例3

無意之間瞭解了一下開源項目，感覺挺好玩的。 不過剛剛瞭解，所以開了這個代碼，只是做小小的嘗試， 希望有一天，能夠做一個大的開源項目和大家一起做一件有意義的事，呵呵。 【UGS Object ID 工具】 首頁http://code.google.com/p/begtostudy-ugplugin-objectid/ 是UGS NX的一個外掛程式，可以擷取選擇Object的id或者通過id高亮Object。 使用MIT許可證 下載和使用代碼最好瞭解一下許可證允許的許可權，可以參考我前一個文章。

 註：本貼為群友內部交流之用。交叉學科思路交流QQ群

例 4：長凳的幾何尺寸和重心位置，設長凳上的重量為，求重為的人在長凳上的活動範圍。解：1、取研究對象：長凳2、受力分析：3、列平衡方程求解長凳受平行力系作用，但有3個未知量：、的大小和。需要利用翻倒條件補充一個方程。下面分兩種情況討論，當人在長凳的左端時，長凳有向左翻倒的趨勢，要保證凳子平衡而不向左翻倒，需滿足平衡方程和限制條件 臨界平衡時 解得： 當人在長凳的右端時，長凳有向右翻倒的趨勢，要保證凳子平衡而不向右翻倒，需滿足平衡方程和限制條件

“XPS 文件”是任何儲存到 XML 文件規格或 .xps 格式的檔案。雖然可以使用可在 Windows 中用於列印的任意程式來建立 XPS 文件（.xps 檔案），但只能使用 XPS 檢視器查看 XPS 文件。如果您具有 Microsoft .NET Framework 3.0，則該查看器將與 Internet Explorer 一同工作，並且包括在此版本的 Windows 中。 開啟 XPS 文件時，此查看器會自動在 Internet Explorer 視窗中開啟文檔。會出現另外兩個

§5 二次曲線的主直徑一 定義： 設X：Y為二次曲線F（x,y）=0的一非漸近方向，若共軛於該方向的直徑： X（x,y）+Y（x,y）=0 （1） 與方向X：Y垂直，則稱這直徑為二次曲線的主直徑；而直徑（1）的方向及方向X：Y均稱為二次曲線的主方向。 註：1°主直徑事實上是二次曲線的對稱軸，簡稱為二次曲線的軸，軸與曲線的交點稱為曲線的頂點。 2°可以證明：一方向X：Y為主方向〈═〉X:Y與其共軛方向X′：Y′垂直。二 求法： 1 主方向的求法：

在CSDN部落格支援社區提問： http://blog.csdn.net/begtostudy訪問結果：無法擷取配置資訊，使用者可能被屏蔽。  不好意思，請儘快檢查一下。如果是不讓發QQ群資訊，你屏蔽或者警告一個博文頁面或者連結就行了沒必要封了我整個部落格吧尊敬的使用者，您好：  帳號begtostudy部落格被禁是因為近一篇部落格文章疑似群廣告，請您儘快予以刪除。以後多分享技術文章。給您帶來的不便，還請諒解。感謝您支援CSDN 社區!Regards=======================

§3 數量乘向量 定義1 設是一個數量，向量與的乘積是一向量，記作，其模等於的倍，即 ；且方向規定如下：當時，向量的方向與的方向相同；當時，向量是零向量，當時，向量的方向與的方向相反.特別地，取，則向量的模與的模相等，而方向相反，由負向量的定義知： .據向量與數量乘積的定義，可匯出數乘向量運算子合下列運算規律：定理2. 數量與向量的乘法滿足下面的運算律：1、結合律 , (1.3-1)2、分配律, (1.3-2)

以前SkyDrive，應該是2G吧？Linker在上傳一些驅動至上面的時候，也總是擔心以後會空間不夠用，因此，在很多時候，都是必須的才考慮上傳上去分享給大家。選擇微軟SkyDrive的主要目的就是全世界下載速度有保障，並且存放也有保障，除非真的很“天災”，“人禍”在微軟和 google這些大企業來講，幾乎不可能，因為一出現，幾乎是顛覆性的。

雖然說國外現在很流行Python for Science和F# for

共軛梯度法是介於最速下降法與牛頓法之間的一個方法，它 僅需利用一階導數資訊，但克服了最速下降法收斂慢的缺點，又避免了牛頓法需要儲存和計算Hesse矩陣並求逆的缺點，共軛梯度法不僅是解決大型線性方程組最有用的方法之一，也是解大型非線性最佳化最有效演算法之一。

由於有大量的公式，所以用word2010發博文後，結果： 然後我把內容貼到WLW裡發布，發現問題了： 估計是因為部落格園不支援gif圖片。 現在的問題是如何在word中找到這些圖片，然後轉換為bmp或者jpg，然後才能發布。有沒有高人指點一下？PS：終於找到問題所在了，得到維護團隊的回複：@白途思目前的限制是10分鐘內只能上傳200張圖片。

教學目標： 1． 瞭解動力學普遍方程。 2． 能正確地運用拉格朗日方程建立質點系的運動微分方程。 本章重點、痛點： 選廣義座標，並將質點動能表示為廣義座標和廣義速度的函數。 計算廣義力或將保守系統的勢函數表示為廣義座標的函數。 教學過程： 引言：本章是把達朗伯原理和虛位移原理結合起來，推匯出 求解質點系動力學問題的最普通的方程，是分析動力學的基 礎。 一．動力學普遍方程 設由幾個質點組成的質點系，其 中質點的品質為，其上作 用的主動力為，約束為， 慣性力為= -， 由達朗伯原理，有

博文地址：演算法還重要嗎？作者確實是個高手，我想寫這個問題很久了，但是奈於自己水平有限，不能完整的談談這個問題，就只好作罷。而作者能將這個問題的方方面面分析的如此透徹，真的是令人佩服。 曾經我認為編程就是寫演算法，但是後來發現我錯了，編程還包含了大量的it技術問題。其實演算法主要是編程中的邏輯與專業知識問題，至少我是這麼認為的。 演算法真的這麼重要嗎？曾經web開發是個令人嚮往的高新工作，而今天卻淪為it民工，不得不令人思考。已經有無數人發帖談過it技術的發展方向：將編程變成為傻瓜都能做的事情。

第五節 Cramer定理 設含有n 個未知量的n個線性方程構成的線性方程組為 (Ⅰ) 由未知數的係數組成的n階行列式 稱為n元線性方程組(Ⅰ)的係數行列式. 定理3 (Cramer定理) 如果線性方程組(Ⅰ)的係數行列式不等於零, 即 , 那麼, 方程組(Ⅰ)有唯一解，且解可用行列式表示為 , , × × × , , 其中Dj (j=1, 2, × × × , n)是把係數行列式D中第j列的元素a1j, a2j, × × × , anj對應地換為方程組的常數項b1, b2, × × × ,

動力學引言 1. 動力學研究內容 （1）動力學研究內容 動力學研究物體的機械運動與作用力之間的關係。 在靜力學中，分析了作用於物體的力，並研究了物體在力系作用下的平衡問題。在運動學中，僅從幾何方面分析了物體的運動，而不涉及作用力。 動力學則對物體的機械運動進行全面的分析，研究作用於物體的力與物體運動之間的關係，建立物體運動的普遍規律。 （2）物體的抽象模型 動力學中物體的抽象模型有質點和質點系。 質點是具有一定品質而幾何形狀和尺寸大小可以忽略不計的物體。

五、讓步，目的（２０１――２４０）  201 Though energy can be neither vreated nor destroyed， it can be transformed from one form to another.  雖然能量不能被創造出來也不能被消滅，但它可以從一種形式轉變成另一種形式。  202. In the subsequent years there was a trend of higher yields in tilled

§9 三向量的混合積定義1 給定空間的三個向量，我們叫做三向量的混合積，記做或.定理1 三個不共面向量的混合積的絕對值等於以為棱的平行六面體的體積，並且當構成右手系時混合積為正；當構成左手系時混合積為負.證 由於向量不共面，所以把它們歸結到共同的試始點可構成以為棱的平行六面體，它的底面是以為邊的平行四邊形，面積為，它的高為，體積是.根據數性積的定義，其中是與的夾角.當構成右手系時，，，因而可得.當構成左手系時，，，因而可得.定理2 三向量共面的充要條件是.證 若三向量共面，由定理1.9.

1.ug4開啟中文補丁使用方法：1.將檔案解壓到C:2.開啟UG目錄下UGII\menus\custom_dirs.dat,  用計事本編輯：在最後一行添加C:\UG_CHS,儲存,重新啟動UG.下面是custom_dirs.dat檔案用計事本開啟舉例：#  custom_dirs.dat: Directories to search for Unigraphics customizations##  Copyright (c) 1999 Unigraphics Solutions,