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AOP概述 軟體的程式設計語言最終的目的就是用更自然更靈活的方式類比世界，從原始機器語言到過程語言再到物件導向的語言，我們看到程式設計語言在一步步用更自然、更強大的方式描述軟體。AOP是軟體開發思想的一個飛躍，AOP的引入將有效彌補OOP的不足，OOP和AOP分別從縱向和橫向對軟體進行抽象，有效地消除重複性的代碼，使代碼以更優雅的更有效方式進行邏輯表達。

第10章隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型(hidden Markov model, HMM)是可用於標註問題的統計學習模型，描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機產生觀測序列的過程，屬於產生模型。 10.1 隱馬爾可夫模型的基本概念 定義10.1 (隱馬爾可夫模型) 隱馬爾可夫模型是關於時序的機率模型，描述由一個隱藏的馬爾可夫鏈隨機產生不可觀測的狀態隨機序列，再由各個狀態產生一個觀測而產生觀測隨機序列的過程。隱藏的馬爾可夫鏈隨機產生的狀態的序列，稱為狀態序列(state

雙向鏈表比單鏈表有更好的靈活性，其大部分操作與線性表相同。下面總結雙向鏈表與單鏈表之間的不同之處及我在實現過程中所遇到的問題。 1.雙向鏈表的建立 雙向鏈表在初始化時，要給首尾兩個節點分配記憶體空間。成功分配後，要將首節點的prior指標和尾節點的next指標指向NULL，這是十分關鍵的一步，因為這是之後用來判斷空表的條件。同時，當鏈表為空白時，要將首節點的next指向尾節點，尾節點的prior指向首節點。 2.雙向鏈表的插入操作

centos7.2開放檔案給所有 使用者讀寫和執行的許可權 最好在root使用者下執行如下命令： chmod 777 + 檔案名稱 ls -l +檔案顯示出檔案讀寫的許可權 各個許可權的意思如下： 1，第一個字母d表示是目錄,-表示的是檔案。 2，rwx分別表示讀寫和執行許可權。 3，3行的rwx分別表示目前使用者、組使用者和其他使用者的執行許可權。

Waiting for Debugger Application is waiting for the debugger to attach Force close 這個框一直顯示 這個問題我尋找了好長好長時間，網上查了各種方法都試過了，例如重新啟動手機，甚至是升級Android Studio, 設定開發模式裡面允許的程式，重新允許 usb調試， 但是上面的方法都沒有用，最後發現我的問題特別的特殊，發現了一個Android Studio 裡面的一個報錯： Can’t

《1》裝配線調度： 問題描述 　　一個汽車公司在有2條裝配線的工廠內生產汽車，每條裝配線有n個裝配站，不同裝配線上對應的裝配站執行的功能相同，但是每個站執行的時間是不同的。在裝配汽車時，為了提高速度，可以在這兩天裝配線上的裝配站中做出選擇，即可以將部分完成的汽車在任何裝配站上從一條裝配線移到另一條裝配線上。裝配過程如下圖所示：

generatorConfig - mybatis： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfiguration         PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"    

IIS無法刪除應該程式池 因為它包含1個應用程式, 問題如下圖所示： 產生此問題的原因： 在網站下發布了虛擬目錄A，又在虛擬目錄A下發布虛擬目錄B，都選擇使用同一個應用程式集區， 然後直接將虛擬目錄A刪除，再去刪除A使用的應用程式集區時，就會產生此問題。 解決方案： 這樣就會列出使用該應用程式集區的應用程式： 更改之後再去刪除應用程式集區，就OK了。

       dlib是一個用現代C++技術編寫的跨平台的通用演算法庫，應用dlib演算法庫可以快速地將演算法應用到某一方面或某一研究領域。雖然dilb庫中每個類和每個函數都有詳細的文檔，並且提供了大量的範例程式碼，但是由於dlib庫太過龐大而且網上關於dlib庫的介紹相對較少，這樣還是給初學者造成了一些困難。本文就對dlib庫中C-SVM的實現演算法svm_c_ex.cpp進行詳細地介紹。不足之處希望各位讀者加以指正。 /*

Pipe和Filter模式將執行複雜處理的任務分解為可重複使用的一系列離散元素。這種模式可以提高效能，可擴充性和可重用性，允許執行部署和縮放獨立處理的任務元素。 問題 一個應用程式可能根據其處理的不同的資訊需要執行各種複雜的任務。一個簡單的，但不靈活的方法就是可以將應用的處理作為一個單獨的模組。但是，如果部分相同的處理需要在應用程式的其他地方，這種方法可能會減少代碼重構，重用，最佳化的機會。

在需求調研階段，我們會知道測試系統的業務模型，包括有多少支交易，每支交易的日交易量（筆/天）或高峰時段交易量（筆/時），從而得到總的預期TPS和每支交易的佔比。這個是非常重要的，在混合壓力測試情境和穩定性測試情境中都會根據這個佔比來配置情境。那麼首先預期TPS如何計算呢。 例子1：以目前生產核心系統交易量峰值680萬筆/天為基數，每年20%的業務增長，櫃面業務佔比25%，上收業務佔比櫃面業務的40% 計算前端系統三年後業務量為680萬*（1+20%）*（1+20%）*（1+20%）

對於基於TCP開發的通訊程式,有個很重要的問題需要解決,就是封包和拆包. 一.為什麼基於TCP的通訊程式需要進行封包和拆包. TCP是個"流"協議,所謂流,就是沒有界限的一串資料.大家可以想想河裡的流水,是連成一片的,其間是沒有分界線的.但一般通訊程式開發是需要定義一個個相互獨立的資料包的,比如用於登陸的資料包,用於登出的資料包.由於TCP"流"的特性以及網路狀況,在進行資料轉送時會出現以下幾種情況.

開啟Unity編輯器的主視窗，在視窗的右上方可以看到有個“Layout”按鈕。這是用來對Unity編輯器主視窗上面的各個視窗面板進行布局的。通常情況下我個人比較習慣使用“2 by 3”的布局方式，所以，我會將Layout設定成該布局。 然後我們可以看到如上圖所示的布局。

作者：孫相國 到目前為止，我們一直是把圖模型看做是一種可以編碼機率分布的資料結構。 我們可以用因子分解的方式表示一個高維特徵空間的機率分布。 我們也可以把機率圖看做是一些列的獨立性集合，並且某個分布必須滿足這些獨立性。 這種觀點更加深刻（你可以看一下我的第5篇部落格《機率圖模型4：貝葉斯網路》） 1 independence

1. 描述 給定一個有序序列K={k1<k2<k3<,……,<kn}和他們被查詢的機率P={p1,p2,p3,……,pn}，要求構造一棵二叉尋找樹T，使得查詢所有元素的總的代價最小。對於一個搜尋樹，當搜尋的元素在樹內時，表示搜尋成功。當不在樹內時，表示搜尋失敗，用一個“虛葉子節點”來表示搜尋失敗的情況，因此需要n+1個虛葉子節點{d0<d1<……<dn}。其中d0表示搜尋元素小於k1的失敗結果，dn表示搜尋元素大於kn的失敗結果。di（0<i&

痛點分析 小Go是一個好奇心泛濫的程式猿。 有一天，他想把github repositories全部備份到本地。 小Go有15個git repositories，一個個備份，恐怕要到猴年馬月了。 於是，小Go想到了DevOps，AI，DeepLearning，et al. 最後，他決定用shell script實現，批量備份。 分析過程 瀏覽repositories的URL: https://github.com/Guguant?tab=repositories

摘要認證 digest authentication　　　←　HTTP1.1提出的基本認證的替代方法    伺服器端以nonce進行質詢，用戶端以使用者名稱，密碼，nonce，HTTP方法，請求的URI等資訊為基礎產生的response資訊進行認證的方式。    ※　不包含密碼的明文傳遞        摘要認證步驟：&

有時候，我們對dao層，service層，action進行依賴注入時，經常會提示null 指標異常，也就是注入失敗~~~。。。 這樣卻每一點異常，正常使用~~到底是怎麼回事呢。。。原因如下：   在依賴注入時，對dao層類的注入和action還不一樣。。有點小差異。。 我們那個例子來解釋一下，兩種注入的細微的區別~： 對dao層的注入例子：   <bean

Chrome擴充開發入門 2.怎樣使用Chrome Extensions API。         Google提供的Chrome Extensions API是開發Chrome擴充用到的最權威資料之一，裡面詳細介紹Chrome擴充所能夠實現的各方面的功能和Chrome瀏覽器所提供的介面（比如怎麼調用使用者書籤）。本文會介紹如何使用Chrome Extensions開發文檔。 一個看起來完整的Chrome擴充都有什麼。

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