Symbian OS入門指南--錯誤處理和清理

摘要:錯誤處理和清理工作對於Symbian OS環境下的開發顯得尤為重要。錯誤處理(error handle)實際上是為了編寫出更可靠的程式,而清理(cleanup)架構則是Symbian OS的編程基礎,正因為如此,必須保證錯誤處理和清理非常有效且易於實現。OOM(out-of-memory)錯誤在Symbian OS環境下則不得不談。目前的台式機記憶體的容量越來越大,加上更大硬碟上建立的虛擬記憶體,而且使用者可能進行經常性的重啟。在這樣的情況下,記憶體耗盡很少發生。而在Symbian

網店版重生系列:因為webwork.configuration.xml.reload遭遇Web應用效能測試瓶頸

網店版重生項目中,因為我們要將最主要的核心資料由Oracle遷移到分布式Mysql中;雖然說商務邏輯不進行任何改動,只是將資料來源由單一的Oracle改造成基於Mysql的動態資料源,但為了保險起見,我們還是要求做一次效能測試,但怎麼圧呢?這個系統已經2年沒有比較大的系統變動了,但是用以前的效能測試結果來和新系統做對比,大家都覺得不那麼匹配,所以我們決定:對現有的老系統的關鍵模組重新進行一次壓力測試,然後和新系統相同模組的壓力測試結果進行對比,看新系統是否有明顯的效能下降!但對老系統進行壓力測試

C89和C99標準對比

GCC 支援C99,通過 --std = c99命令列參數開啟。 例如:gcc --std = c99

解碼器下載地址總結

在這裡我把常用的界麼起的總結了一下   Divx  3.11alpha  最普遍使用的DivX  Codec  http://nickfan.euhs.net/softdownload/decoder/01divx_311alpha.zip   Intel  Video  Codec  Intel  發布的多個編碼通訊協定  http://nickfan.euhs.net/softdownload/decoder/02Ivi_95nt.zip     Divx的Layer  3音頻標準  解碼

Sun JVM記憶體管理和記憶體回收

    記憶體管理和記憶體回收是JVM非常關鍵的點,對Java效能的剖析而言,瞭解記憶體管理和記憶體回收的基本策略非常重要。本篇對Sun JVM 6.0的記憶體管理和記憶體回收做大概的描述。      1.記憶體管理      在程式運行過程當中,會建立大量的對象,這些對象,大部分是短周期的對象,小部分是長周期的對象,對於短周期的對象,需要頻繁地進行記憶體回收以保證無用對象儘早被釋放掉,對於長周期對象,則不需要頻率記憶體回收以確保無謂地垃圾掃描檢測。為解決這種矛盾,Sun

關於五一青山湖露營

    一年一度的五一過去都一周了,現在才想起來寫點東西,唉!人老了,也變得更懶了!    五一前本來打算約一個人一起去廈門玩玩的,去享受享受大海和沙灘的愜意!但被人放鴿子了,呵呵!沒辦法了,想想又得自己一個人在杭州享受孤獨了哈;沒想到30號那天,我的一個朋友說要出去露營,真是天助我也,很爽快的答應了,反正也沒露營過,就出去和大自然接觸接觸吧,也好多呼吸呼吸新鮮空氣!   

小技巧–Word工具列中多餘按鈕清理

當我們系統裡面安裝一些軟體的時候,會預設在word中安裝一些外掛程式,比如Power Designer,金山詞霸等等;裝了這些外掛程式之後,我們每次開啟word的時候在工具列中就會出現一些新的按鈕,而且這些按鈕通過 工具 --》 自訂 --》 工具列 還不能將其刪除掉;不報錯的還好些,我的office 2003安裝了pd

Apache配置–同一台機器上兩個應用需要同時佔用80連接埠的問題解決方案

問題描述如下,主要是針對測試環境: 1、首頁部分內容是從靜態伺服器上讀取,所以裡面很多的連結都是寫死的,是80連接埠的,為了不讓QA測試時再去手動修改成20080,所以需要自動將mall.alisoft.com:80/*自動跳轉到20080,或者是mall直接支援80和20080連接埠;2、WangWang浮出免登陸時由於IM用戶端已經寫死到aso.alisoft.com的連接埠也是80,所以mall和aso兩個應用都需要用到80連接埠; 為瞭解決上述問題,可以有兩種實現方式:1、 

DB交易隔離等級回顧

DB之所以設定交易隔離等級,其重要原因就是要避免一些常見的髒資料的讀寫等問題,根據不同的交易隔離等級,我們能夠在資料讀寫並發效率和資料一致性方面取得不一樣的效果;在具體進入交易隔離等級之前,我們首先來看一下到底哪些情況是我們在DB操作中不希望看到的:Dirty Read髒資料讀取比如事務A的未提交(還依然緩衝)的資料被事務B讀走,如果事務A失敗復原,會導致事務B所讀取的的資料是錯誤的。Non-Repeatable

資料結構回顧:B、B-、B+、B*-Tree

 B樹       即二叉搜尋樹:       1.所有非葉子結點至多擁有兩個兒子(Left和Right);       2.所有結點儲存一個關鍵字;       3.非葉子結點的左指標指向小於其關鍵字的子樹,右指標指向大於其關鍵字的子樹;       如:             

Xfire在用戶端驗證WSS簽名後的Web Service出錯問題的解決

在我們AEP開放API介面(Axis2+WSS4J)的時候,考慮了很多和其他平台的互連問題,比如和.Net、PHP的,結果後院差點起火,Java用戶端用Xfire驗證簽名時居然出錯,但只是一個提示出錯資訊,並不影響正常的簽名驗證和介面傳回值,所以前面的工程師就沒有當一回事;用戶端InHandler部分代碼:client.addInHandler(new DOMInHandler());Properties properties1 = new Properties();properties1.se

RSA數位簽章與加密、解密間的關係

 提及RSA,大家會想到公開金鑰、私密金鑰、加密、解密、數位簽章、數位信封。。。但也許大家和曾經的我一樣,對其中的某些理解會存在誤區,最近看了下關於RSA的RFC 2313文檔,再加上自己的一些測試,終於理清了其中的一些關係,主要包括以下幾點:1、公開金鑰和私密金鑰間的關係;2、數位簽章和私密金鑰加密間的關係;3、數位簽章的驗證具體是怎樣的過程;公開金鑰與私密金鑰一般,我們可以用RSA演算法產生一對密鑰,公開金鑰發放給外部客戶,私密金鑰自己保管;有以下一些應用情境:【公開金鑰加密、私密金鑰解密】

評WSO2/WSF系列架構之設計

wso2/wsf是wso2推出的基於wsf_c的系列web

通過.htaccess檔案檢測不良蜘蛛

一周前,筆者分享過一篇文章《seo診斷:透過Log日誌找到網站死結》,並在最後附上了兩條改善建議。由於客觀條件所限,最後採用robots 屏蔽的方法。先一起來看看一周后的蜘蛛變化,三大主流蜘蛛總抓取量銳減,證明robots檔案開始生效。從圖上的訪問次數、總停留時間和總抓取量看,有所進步但路還很遠。                  然而,從11號開始,網站LOG日誌開始出現眾多中文非主流蜘蛛訪問,其中不乏知名俄羅斯搜尋引擎蜘蛛Yandexbot,還有不明“飛行物”AhrefsBot &

《代碼大全》讀書筆記

P7把主要精力集中於構建活動,可以大大提高程式員的生產率。在最近的一個項目中,對於這一點,我是深有體會。我們花了很長的時間做設計,結果接下來的許多工作都在愉快的心情下完成。我覺得P28的那個食物鏈的例子更有說服力,健康的生態環境中,海鷗吃新鮮的鮭魚,鮭魚吃新鮮的青魚,青魚吃新鮮的水蝽。這是一條健康的食物鏈。如果環境被汙染了,水蝽在汙染的水域遊泳,那麼海鷗,食物鏈的最後一環吃下的不僅僅是是不健康的鮭魚體內的垃圾,還有青魚,水蝽體內的汙染物。軟體開發中,架構師吃掉需求,設計師吃掉架構,程式員,軟體食

Quartz初接觸—屬於自己的開荒

今天被同事鄙視了.why?因為,雖然經常配置quartz的運算式,但沒搭建過,故而從頭來過,洗刷恥辱.1.在官網下載檔案http://www.quartz-scheduler.org/現在的版本是2.2    quartz-2.2.0-distribution.tar.gz 2.學習exampleexample1 -  Your first Quartz Programpackage org.quartz.examples.example1;import

一資深經理人10句忠告

      

利用WeakHashMap避免因緩衝條目到期而造成的記憶體流失問題

        我們在實現緩衝的時候,一旦把一個對象引用放到一個緩衝中,就很容易遺忘它,從而是的他不再有用之後的很長一段時間內仍然留在緩衝中,嚴重的會造成記憶體流失,用WeakHashMap管理緩衝,能夠很好的解決這中情況。                          WeakHashMap是 以弱鍵 實現的基於雜湊表的 Map。在

優秀的O-R Mapping工具--TOPLink使用簡介

 TopLink 是位居第一的 Java 對象關係可持久性體繫結構,原署WebGain公司的產品,現在被Oracle收購,並重新封裝為

分治--合并排序

 package divideConquer;import java.util.Arrays;/* * 合并排序主要是在於合并 * 將兩個已經有序的序列全成一個有序序列 * 數組的區間為:[) 即從0開始 * */public class MergeSort {public static void merge(int a[],int low,int high){int mid = (low+high)/2;int data[] = new int[high-low];int i = low,j

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