Time of Update: 2018-12-06
原文連結:http://huachichi.info/2013/06/26/experience-of-being-a-hr/ 這兩天準備從IBM離職,不要問我為什麼要在這麼bug的時間離職,總之我是準備離職了。但是,項目的核心部分是我寫的,我走了之後會對team造
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臉部偵測一種主流的方法就是類haar+adaboosting,opencv中也是用的這種方法。這種方法可以推廣到剛性物體的檢測,前提是要訓練好級聯分類器(比如說用類haar特徵),一旦訓練資料弄好了,直接調用opencv中的類CascadeClassifier,用它的幾個簡單的成員函數就可以完成檢測功能。所以說用起來還是很簡單的。下面就是用的opencv中內建的samples中的facedetect例子。
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近日朋友提到了在Ria Service中訪問預存程序的問題,本以為使用EF簡單的實現,結果令人大跌眼鏡,複雜程度遠不是我想的那麼簡單,雖然他也沒多複雜,但的確花費了我一天的時間來研究解決,廢話不多說,直接講解。一、建立Silverlight項目(啟用RIA Service)點擊OK之後一個Silverlight應用程式就建立好了二、建立Entity Framework模型右鍵Web應用程式,Add(添加),然後選擇New Item(添加項) 選擇Data(資料)模板,選擇ADO.NET
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這篇部落客要用來簡單介紹下RBM網路,因為deep learning中的一個重要網路結構DBN就可以由RBM網路疊加而成,所以對RBM的理解有利於我們對DBN演算法以及deep learning演算法的進一步理解。Deep learning是從06年開始火得,得益於大牛Hinton的文章,不過這位大牛的文章比較晦澀難懂,公式太多,對於我這種菜鳥層級來說讀懂它的paper壓力太大。縱觀大部分介紹RBM的paper,都會提到能量函數。因此有必要先瞭解下能量函數的概念。參考網頁http://20
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這一節主要貼代碼算了,通過代碼看一下一些簡易功能的實現。偶快要放假了,靜不下心來寫了,寫得也不好。說不定貼代碼效果更好。1、擷取所有圖層 ESRI.ArcGIS.Server.WebControls.WebMap webmap= Map1.CreateWebMap(); try { ESRI.ArcGIS.Carto.IMapDescription descr = webmap.MapDescription; ddlLayers.Items.Clear(
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由於最近在看deep learning中的RBMs網路,而RBMs中本身就有各種公式不好理解,再來幾個Gibbs採樣,就更令人頭疼了。所以還是覺得先看下Gibbs採樣的理論知識。經過調查發現Gibbs是隨機採樣中的一種。所以本節也主要是簡單層次的理解下隨機採用知識。參考的知識是部落格隨機類比的基本思想和常用採樣方法(sampling),該博文是網上找到的解釋得最通俗的。其實學校各種帶數學公式的知識時,最好有學者能用通俗易懂的語言介紹,這對入門學者來說極其重要。當然了,還參考了網頁http:
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1 <?php 2 class CurdAction extends Action{ 3 public function del($id){ 4 $result=false; 5 $User=M("user"); 6 $result=$User->Where('id='.$id)->delete(); 7 if($result==false){ 8
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抽象類別就是概念,介面就是標準、協議。比如說外星人,外星人的實體我們現在沒有確鑿的證據證明他的存在,那麼外星人只是一個概念,我定義什麼是外星人。外星人:來自地球以外的生命體。這就是一個抽象類別public class ET{ private string location; private bool life; public virtual bool extraterrestrial(location) { if(location=="earth") return fal
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本文主要是學習下Linear Decoder已經在大圖片中經常採用的技術convolution和pooling,分別參考網頁http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial中對應的章節部分。 Linear Decoders: 以三層的稀疏編碼神經網路而言,在sparse autoencoder中的輸出層滿足下面的公式: 從公式中可以看出,a3的輸出值是f函數的輸出,而在普通的sparse
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文章目錄 網站站長這個行業也像武林,豪傑並起,高手林立!想要走的更遠,先得內修涵養外練筋骨(各種技術),學會讚賞並且從讚賞中學習,方能領略百家所長。 源文章來自:(PiquantBoy)野男孩 網站站長這個行業也像武林,豪傑並起,高手林立!想要走的更遠,先得內修涵養外練筋骨(各種技術),學會讚賞並且從讚賞中學習,方能領略百家所長。
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"You cannot not communicate!" (common saying)"60% of our communication is misunderstanding" (I have read this one somewhere) Often, the term "Context-Aware Computing" is used in a sense synonymously to ubiquitous computing. This is because almost
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轉自:http://blog.csdn.net/stone_kingnet/article/details/39987611.
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為了支援Unicode編碼,需要多位元組與寬位元組之間的相互轉換。這兩個系統函數在使用時需要指定字碼頁,在實際應用過程中遇到亂碼問題,然後重新閱讀《Windows核心編程》,總結出正確的用法。WideCharToMultiByte的字碼頁用來標記與新轉換的字串相關的字碼頁。MultiByteToWideChar的字碼頁用來標記與一個多位元組字串相關的字碼頁。常用的字碼頁由CP_ACP和CP_UTF8兩個。使用CP_ACP字碼頁就實現了ANSI與Unicode之間的轉換。使用CP_UTF8字碼頁就
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幾天前看完了《拖延心理學》,書中的附錄二拖延處理技巧彙編是具體的行動指南,作為一個GTDer發現其中的許多條與GTD的理念是一致的,下面就逐條分析一下:1、 確立一個可操作的目標(可觀察、具體而是在的),而不是那種模糊而抽象的目標。2、 設定一個務實的目標。不要異想天開,要從小事做起。不要過於理想化,而要選擇一個能接受的程度最低的目標。在GTD裡有6個高度或6個層次(Horizons of
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當需要控製圖層的可見度時,可以使用 IMapDescription mapdescription = webMap.MapDescription; webMap.ManageLifetime(mapdescription); ILayerDescriptions layerdec = mapdescription.LayerDescriptions; for(int i=0;i < mapdescription.LayerDescriptions.Count; i++
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很長時間沒寫了,不知道要寫點什麼,上篇中提到過會把遊戲的尋路演算法貼上,後來因為很長一段時間忙著其他的事情,還沒來著及整理(最近就把他貼出來)。既然這次的標題是資料庫方面的,那就請我們迴歸正題吧。 在.net中通常會遇到這樣的需求,就是要將資料庫中最新的資料同步顯示在winform中,總結一下可以實現的幾種方法。 自己也嘗試了一段時間,結合網上其他前輩的指點,大致有以下幾種方法可以實現(僅個人觀點) (1)timer輪詢
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我們知道,.net
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由於項目原因,用了jquery easyui 感覺介面不錯,皮膚樣式少點,可是官網最近打不開了,資料比較少,給的demo沒有想要的效果,今天在用datagrid 做分頁顯示的時候,折騰了半天,網上的資料也比較少,後自己動手,終於解決,廢話不說,開始:datagrid分頁 有一個附加的分頁控制項,只需後台擷取分頁控制項自動認可的兩個參數rows每頁顯示的記錄數和page;//當前第幾頁然後讀取相應頁數的記錄,和總記錄數total一塊返回即可
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在(二)中我們分析了HTML代碼,也就基本弄清了.net adf怎樣封裝用戶端的互動,以及用戶端怎樣與伺服器端進行互動。下面我們再看一看伺服器端的開發方式是怎樣的,實際是就是進入了比較簡單的實戰。用其它工作開發Web GIS的朋友如果能夠瞭解一下AGS的實現,一定會有很的大啟發,你會在其中學到一些封裝用戶端、伺服器端以及兩者互動的技巧,怎樣做到既封裝一些常用的功能,又不妨礙我們進行功能的擴充。 好了,廢話少說,開始我們新的體驗吧。 在(一)中我們已經說了,.net
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框選查詢繫結到GridView1,為什麼沒有顯示? protected void Map1_DragRectangle(object sender, ToolEventArgs args) { ESRI.ArcGIS.ADF.Web.Geometry.Envelope env = null; if (args.ToolName == "Select") { RectangleEventArgs