python多線程編程(3): 使用互斥鎖同步線程

文章目錄 問題的提出互斥鎖同步同步阻塞 問題的提出上一節的例子中,每個線程互相獨立,相互之間沒有任何關係。現在假設這樣一個例子:有一個全域的計數num,每個線程擷取這個全域的計數,根據num進行一些處理,然後將num加1。很容易寫出這樣的代碼:# encoding: UTF-8import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread):def run(self):global

python多線程編程(5): 條件變數同步

互斥鎖是最簡單的線程同步機制,Python提供的Condition對象提供了對複雜線程同步問題的支援。Condition被稱為條件變數,除了提供與Lock類似的acquire和release方法外,還提供了wait和notify方法。線程首先acquire一個條件變數,然後判斷一些條件。如果條件不滿足則wait;如果條件滿足,進行一些處理改變條件後,通過notify方法通知其他線程,其他處於wait狀態的線程接到通知後會重新判斷條件。不斷的重複這一過程,從而解決複雜的同步問題。可以認為Condi

python多線程編程(6): 隊列同步

前面介紹了互斥鎖和條件變數解決線程間的同步問題,並使用條件變數同步機制解決了生產者與消費者問題。讓我們考慮更複雜的一種情境:產品是各不相同的。這時只記錄一個數量就不夠了,還需要記錄每個產品的細節。很容易想到需要用一個容器將這些產品記錄下來。Python的Queue模組中提供了同步的、安全執行緒的隊列類,包括FIFO(先入先出)隊列Queue,LIFO(後入先出)隊列LifoQueue,和優先順序隊列PriorityQueue。這些隊列都實現了鎖原語,能夠在多線程中直接使用。可以使用隊列來實現線程

python多線程編程(7):線程間通訊

很多時候,線程之間會有互相通訊的需要。常見的情形是次要線程為主要線程執行特定的任務,在執行過程中需要不斷報告執行的進度情況。前面的條件變數同步已經涉及到了線程間的通訊(threading.Condition的notify方法)。更通用的方式是使用threading.Event對象。threading.Event可以使一個線程等待其他線程的通知。其內建了一個標誌,初始值為False。線程通過wait()方法進入等待狀態,直到另一個線程調用set()方法將內建標誌設定為True時,Event通知所有

python多線程編程(8):線程的合并和後台線程

文章目錄 線程的合并後台線程小結 線程的合并python的Thread類中還提供了join()方法,使得一個線程可以等待另一個線程執行結束後再繼續運行。這個方法還可以設定一個timeout參數,避免無休止的等待。因為兩個線程順序完成,看起來象一個線程,所以稱為線程的合并。一個例子:import threadingimport randomimport timeclass MyThread(threading.Thread):def run(

使用zc.buildout構建python項目

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當你在Python的世界中冒險,突然遭遇一隻Web怪獸,你會選擇什麼武器對付它?在兵器譜上,下列兵器可謂名列前茅:Zope,厚重的長槍。較早出現的武器形態。該武器非常之強悍,無堅不摧,無物不破。而且適合在軍隊中使用,排兵布陣集團作戰效果更佳。然而要用好Zope要花上很長的時間,俗話說“月棍年刀一輩子槍”,可見其難度。TurboGears,威武的刀。快意江湖必備之物。其打造者熟知江湖規矩,頗有武林盟主之風,遇事通常拉幫結夥,指派任務,決計不會把所有事情都攬在自己身上。Django,飄逸的劍。非常內

python web架構互相融合, Pyramid或取代Django

Django用久了,難免會感覺到自由度不夠。不可否認,這種自由度的犧牲能夠帶來一些好處。比如,一體化的架構(full-stack framework)能夠提供全面的solution,你不需要再為cache,session,feed,orm,auth,template等問題困擾,完全按照Django的設計哲學來使用就可以了。使用Django能夠快速開發應用,而且技術的統一對於團隊開發來說無疑是一件好事,團隊成員無需在技術選型上進行過多的爭論——Django已經幫我們定好了,just DO

Windows下配置python環境變數

預設情況下,在windows下安裝python之後,系統並不會自動添加相應的環境變數。此時不能在命令列直接使用python命令。1.

python中的自訂module

python中的Module是比較重要的概念。常見的情況是,事先寫好一個.py文 件,在另一個檔案中需要import時,將事先寫好的.py檔案拷貝 到目前的目錄,或者是在sys.path中增加事先寫好的.py檔案所在的目錄,然後import。這樣的做法,對於少數檔案是可行的,但如果程式數目很

【北京】創業公司誠邀主力Python工程師(技術合伙人)

進階軟體工程師/技術合伙人 職位描述:承擔互連網應用及產品開發工作,主要程式設計語言是Python 薪酬待遇:月薪(10000至18000元,具體依據個人能力與責任)、股權、五險一金 職位要求:1. 有紮實的編程功底,熱愛編程2. 三年以上Python或Ruby的web開發經驗3. 熟練掌握web前端技能,包括HTML/CSS/Javascript4. 熟悉互連網產品和服務的開發過程5. 樂於分享,善於溝通,主動性強,且具有強烈的敬業精神和責任心 優先條件:1.

在ubuntu下python的 MySQLdb無法connect的問題

安裝了python-mysql。準備串連資料庫。輸入命令 >>> import MySQLdb>>> cxn =MySQLdb.connect(user='root')Traceback (mostrecent call last):  File "<stdin>", line 1, in<module>  File"/usr/lib/pymodules/python2.6/MySQLdb/__init__.py", line 81,

基於Selenium2與Python自動化測試環境搭建

基於Selenium2與Python自動化測試環境搭建工具選擇Python版本: 選擇2.7.2, Why? 目前大部分第三方庫和工具對2.7都有簡單的安裝包,不需要自己做太多處理,比2.6內建了一些包,不需要再安裝; Python3.x不支援Se2.0Selenium版本:選擇2.0+,Why?

python多線程編程(1): python對多線程的支援

文章目錄 虛擬機器層面語言層面第三方支援 前面介紹過多線程的基本概念,理解了這些基本概念,掌握python多線程編程就比較容易了。在開始之前,首先要瞭解一下python對多線程的支援。虛擬機器層面Python虛擬機器使用GIL(Global Interpreter

python多線程編程(2): 線程的建立、啟動、掛起和退出

如上一節,python的threading.Thread類有一個run方法,用於定義線程的功能函數,可以在自己的線程類中覆蓋該方法。而建立自己的線程執行個體後,通過Thread類的start方法,可以啟動該線程,交給python虛擬機器進行調度,當該線程獲得執行的機會時,就會調用run方法執行線程。讓我們開始第一個例子:# encoding: UTF-8import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread):    def run(

python多線程編程(4): 死結和可重新進入鎖

文章目錄 死結可重新進入鎖 死結線上程間共用多個資源的時候,如果兩個線程分別佔有一部分資源並且同時等待對方的資源,就會造成死結。儘管死結很少發生,但一旦發生就會造成應用的停止回應。下面看一個死結的例子:# encoding: UTF-8import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread):def do1(self):global resA, resBif

通過 Python + Python Imaging Library (PIL) 產生簡單函數映像

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Python中常見的資料結構可以統稱為容器(container)。序列(如列表和元組)、映射(如字典)以及集合(set)是三類主要的容器。一、序列(列表、元組和字串)序列中的每個元素都有自己的編號。Python中有6種內建的序列。其中列表和元組是最常見的類型。其他包括字串、Unicode字串、buffer對象和xrange對象。下面重點介紹下列表、元組和字串。1、列表列表是可變的,這是它區別於字串和元組的最重要的特點,一句話概括即:列表可以修改,而字串和元組不能。(1)、建立通過下面的方式即可建

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