Python

學來學去，我才發現，最基礎的東西幾乎已是無所不能，為啥還去雜亂無章的學這學那？踏踏實實的從標準庫學起吧~今天是osos.rename：重新命名os.remove：刪除檔案os.listdir：用元組列出目錄下的所有檔案/目錄os.getcwd：獲得當前路徑os.chdir：改變路徑os.mkdirs：建立目錄層os.removedirs：刪除所給路徑中最後一個目錄下所有的空目錄；rmdir和mkdir函數只能處理單個目錄級；os.stat：處理檔案屬性。它返回一個類元組對象(stat_resul

1.1. 最常見一個最常見的速度陷坑(至少是俺在沒看到網上這篇介紹時陷進去過好些次的) 是: 許多短字串並成長字串時, 大家通常會用:Toggle line numbers   1 shortStrs = [ str0, str1, ..., strN]   2 #N+1個字串所組成的數列   3 longStr = ”   4 for s in shortStrs: longStr += s因為Python 裡字串是不可變的, 所以每次 longStr += s 都是將原 來的

    我們知道python只定義了6種資料類型，字串，整數，浮點數，列表，元組，字典。但是C語言中有些位元組型的變數，在python中該如何?呢？這點頗為重要，特別是要在網路上進行資料轉送的話。   

用python也有小兩年了，不是開發，所以代碼應該沒那麼精湛。但是經常會寫測試指令碼和小工具。在積累了大量的庫以後，開始把重點放在提高python效率的方法，養成好的習慣。因為是剛剛開始關注，所以不斷補充吧，以便將來隨時查看。一.原則類1.把range全部換成xrange2.產生器，如 list=(item for item in fp)3.利用psyco庫，提高函數和類的運行效率。4.字串拼接：盡量少用“+”的方式，而採用''.join

做效能測試中經常用到top命令，監控一段時間內某個進程的CPU，memory使用方式。10秒中一次輸出到檔案中，以下的代碼是對輸出的top檔案進行的處理，擷取CPU利用率,memory最大，最小，平均值。 topfile=raw_input("please input the topfile path :")try:    top=open(topfile,"r")except IOError:    print "No such file,please check your

轉自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b5039210100f2a0.html    在C中關於網路位元組序和主機位元組序困擾了我一段時間，在python中實現位元組流的網路傳輸，必然這個問題也不可避免，但是我覺得在python中解決這個問題和示範起來比較方便一點。   

 Graphical interfacewxPythonhttp://wxpython.orgGraphical interfacepyGtkhttp://www.pygtk.orgGraphical interfacepyQThttp://www.riverbankcomputing.co.uk/pyqt/Graphical interfacePmwhttp://pmw.sourceforge.net/Graphical interfaceTkinter

作者：賴勇浩（http://blog.csdn.net/lanphaday）wxPython如果你之前是 windows 程式員，用 MFC 或者 WIN32API 開發介面程式，那進入 Python 國度最好的 GUI 選擇應該是 wxPython。它是 wxWidgets 的 Python Bind，與 wxWidgets 的開發完美同步，最為重要的一點是它的訊息機制與 MFC 頗為相似，以前在 MFC 的經驗完全可以稍作變化就套用在 wxPython 上面。在 WIN32

最近在研究wxpython，需要在win32下編程。1另一種可供Python使用的GUI工具包叫做wxPython。目前這個工具對於Python環境來說還是陌生的，但正在Python開發人員中間快速地流行起來。wxPython是Python擴充模組，它封裝了wxWindows C++類庫。wxPython是一個為Python提供的交叉平台GUI架構工具，它在Windows平台上相當成熟。它是基於流行的wxWindows

轉載自：http://blog.csdn.net/zhaoweikid/archive/2007/05/30/1630842.aspx這篇文章是從我的另一個blog轉過來的: http://hi.baidu.com/python23/  zipfile是python裡用來做zip格式編碼的壓縮和解壓縮的，由於是很常見的zip格式，所以這個模組使用頻率也是比較高的，在這裡對zipfile的使用方法做一些記錄。即方便自己也方便別人。zipfile裡有兩個非常重要的class,

什麼時候使用序列化？比如，我有一個很複雜的資料結構（類似字典，key和value是python的基本對象），我想把它存在資料庫中。你準備怎麼做，一項項拆分然後分別儲存嗎？答案，no。現在可以用序列化來做，把這個資料結構直接轉化成位元組串，存在資料庫中。恢複時，直接取出這個位元組串，恢複字串即可。常用的是marshal和cPickle模組。他們都是使用dump，dumps，load和loads方法。有專業測試說，marshal的速度要比cPickle快，但是也不盡然，cPickle是C寫的，也超快

Python SQLITE資料庫是一款非常小巧的嵌入式開來源資料庫軟體，也就是說沒有獨立的維護進程，所有的維護都來自於程式本身。它使用一個檔案儲存體整個資料庫，操作十分方便。它的最大優點是使用方便，功能相比於其它大型資料庫來說，確實有些差距。但是效能表現上，SQLITE並不遜色。麻雀雖小，五髒俱全， sqlite 實現了多數 sql-92 的標準，比如說 transaction 、 trigger

  Appscan的python擴充工具: PyScan 收藏       IBM Rational AppScan 是一個面向 Web 應用程式安全檢測的自動化工具，使用它可以自動化檢測 Web 應用程式的安全性漏洞，比如跨網站指令碼攻擊（Cross Site Scripting Flaws）、注入式攻擊（Injection Flaws）、失效的存取控制（Broken Access Control）、緩衝溢出問題（Buffer Overflows）等等。這些安全性漏洞大多包括在

昨天偶然幫韓小玲童鞋解決python的中文問題，修複了我的一個錯誤理解，首先感謝韓某提供寶貴的機會！ 處理中文，歸結於解碼編碼，總的方針是，先用字串自身的編碼格式解碼為unicode，然後從unicode再編碼成你需要的格式，比如gb2312舉個例子：s= '中文'直接print s 會報錯，原因略我現在想把它用gbk的格式列印出來。首先，檢查s的編碼類別型，python有個庫，叫ch什麼的，檢測一下，比如說是gb2312格式的，則第一步，先解碼為unicode:s.decode('gb2312

1.KMP演算法 代碼 Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->def compute_prefix_function(p):    m = len(p)    pi = [0] * m    k = 0    for q in range(1, m):        while k > 0 and p[k] != p[q]:     

不斷更新，便於學習過程中不斷總結。排序不分優先順序.1.os   和作業系統有關2.time    與時間有關3.pcap    抓包4.dpkt   解包和組包5.pymssql   進行mssql資料庫操作6.cProfile    自己debug指令碼效能時用的，可以精確快速計算已耗用時間7.urllib2    最早接觸的庫之一，跟HTTP有關8.httplib   與HTTP有關9.smtplib  SMTP的lib10.poplib  POP3的lib11.tarfile 

代碼Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/--> 1 #!/usr/bin/env python 2 #coding=utf-8 3 #注意修改get_mem函數中，splite取的列要對應你的目標 4 import os 5 import sys 6  7 def get_Pid(process_name): 8     cmd = "ps -

Python中的random模組用於產生隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函數。random.randomrandom.random()用於產生一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0random.uniform　　random.uniform的函數原型為：random.uniform(a, b)，用於產生一個指定範圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則產生的隨機數n: a <= n <= b。如果 a &

1. Python編程速度技巧1.1. 最常見* 一個最常見的速度陷坑(至少是俺在沒看到網上這篇介紹時陷進去過好些次的) 是: 許多短字串並成長字串時, 大家通常會用:切換行號顯示1 shortStrs = [ str0, str1, ..., strN] 2 N+1個字串所組成的數列 3 longStr = '' 4 for s in shortStrs: longStr += s因為Python裡字串是不可變的, 所以每次 longStr += s 都是將原 來的 longStr 與

http://chen-gengjia.iteye.com/admin/blogs/new adodb：我們領導推薦的資料庫連接組件bsddb3：BerkeleyDB的串連組件Cheetah-1.0：我比較喜歡這個版本的cheetahcherrypy：一個WEB frameworkctypes：用來調用動態連結程式庫DBUtils：資料庫連接池django：一個WEB frameworkdocutils：用來寫文檔的dpkt：資料包的解包和組包MySQLdb：串連MySQL資料庫的py2exe：