Python

    　Matlab上成熟的函數庫,進行數值計算和繪圖很方便，在國內的應用也很廣。不過授權也是大問題，所以目前有很多的替代開源實現，在Python上，我目前接觸過Scipy(www.Scipy.org)和Matplotlib（http://matplotlib.sourceforge.net/）２個項目。         " SciPy 是一個基於 Python 的項目，它旨在再現 MATLAB 的所有功能，最佳化其效能並簡化與其它軟體的整合，同時仍保持完全免費以及至少和 MATLAB

【篇首語】首先說，我不懂abaqus。只是一次幫同學處理混合編程問題查到這些資料，藉機貼過來。 拷貝過程中有些混亂字元，時間關係我沒有刪乾淨。因為我也是從轉帖轉過來，原出處找不到了。  #開頭的為注釋行.9 _-m2r;n%h-G第一節, 建立建模環境, 這一步中py將從abaqus中匯入建模所需的所有程式模組from part import *接下來定義草圖環境mdb.models['Model-1'].Sketch(name='__profile__',

  本文主要翻譯自matplotlib官網  matplotlib.pyplot是一些命令列風格函數的集合，使matplotlib以類似於MATLAB的方式工作。每個pyplot函數對一幅圖片(figure)做一些改動：比如建立新圖片，在圖片建立一個新的作圖地區(plotting area)，在一個作圖地區內畫直線，給圖添加標籤(label)等。matplotlib.pyplot是有狀態的，亦即它會儲存當前圖片和作圖地區的狀態，新的作圖函數會作用在當前圖片的狀態基礎之上。import

  寫Python指令碼寫多了，有的指令碼參數很多，有的指令碼參數需要經常調節，直接去指令碼中改參數或簡單的通過sys.argv來傳遞參數都不方便，於是就專門學習了一下專用的選項解析器optparser模組。  一個簡單的例子：  假設我們需要產生一些服從二維高斯分布的一些隨機點，該Python指令碼需要使用者輸入3個參數：產生的隨機點的個數，儲存這些隨機點的檔案的路徑，以及是否在標準輸出上列印這些點。三個參數在執行該Python指令碼時由三個選項指定，選項部分的代碼如下: from

  Weka是用Java編寫的資料採礦工具，如果要在Python中調用Weka，需要用到Jython。Jython是100%用Java實現的Python，可以無縫的嵌入到Java平台當中。  前期準備：  1. 安裝JDK,Jython  2. 將Jython的執行路徑加入到$PATH，將Weka.jar的路徑加入到$CLASSPATH中  下面我們用Jython調用Weka的樸素貝葉斯分類器來對資料進行分類： 1 #!/usr/bin/python 2 #coding=UTF-8 3

Python 版本 3，也被稱為 Python 3000 或 Py3K（仿效 Microsoft Windows 2000 作業系統而命名的暱稱）是 Guido van Rossum 通用程式設計語言的最新版本。雖然新版本對該核心語言做了很多改進，但還是打破了與 2.x 版本的向後相容性。其他一些變化則是人們期待已久的，比如：真正的除法 — 例如，1/2 返回的是 .5。long 和 int 類型被統一為一種類型，刪除了尾碼 L。True、False 和

[代碼] [Python]代碼01    1.產生隨機數02              import random    #這個是注釋，引入模組03              rnd = random.randint(1,500)#產生1-500之間的隨機數04     05    2.讀檔案06     07             f = open("c:\\1.txt","r")08             lines = f.readlines()#讀取全部內容09           

python調用Shell指令碼，有兩種方法：os.system(cmd)或os.popen(cmd),前者傳回值是指令碼的退出狀態代碼，後者的傳回值是指令碼執行過程中的輸出內容。實際使用時視需求情況而選擇。現假定有一個shell指令碼test.sh：#!/bin/bash1. echo "hello world!"2. exit 3os.system(cmd):該

From 《dive into python》python 中的and從左至右計算運算式，若所有值均為真，則返回最後一個值，若存在假，返回第一個假值。or也是從左到有計算運算式，返回第一個為真的值。IDLE 1.2.4>>>'a'and'b''b'>>>''and'b'''>>>'a'or'b''a'>>>''or'b''b'類似三目運算式的用法：bool? a : b>>> a ='first'>&

NumPy is a set of numerical extensions for Python that introduces a multidimensional array type and a rich set of matrix operations and mathematical functions. Users who have MATLAB 5 installed, however, may wish to take advantage of some of

Iron Python - .NET implementation of Python, tightly integrated with .NET framework, has a wide range of applications. It can be used as an embedded scripting language, as a full-fledged language for creating complex apps and as a bridge for reusing

在TotalCmd軟體中，調用如下 python 指令碼，可在當前檔案夾下建立形如"YYYY_MM_DD"的目錄。Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter

在當前項目中，我收到資料庫開發人員提供的XML視圖檔案，其中包含了表資訊； 但這些資訊混雜在大量的UI配置中，很難閱讀，於是我決定用Python來編寫一個簡單的程式來進行 XML 解析，將所需的資料欄位資訊轉換成CSV格式，再匯入到Excel中（耗時2小時），有如下幾點技術體會： Python中採用minidom進行解析時，其XML檔案必須是UTF-8編碼格式，否則會出錯。在進行解析前要先進行編碼轉換工作；

Unix系統的一個核心思想是：建立一組小工具，然後通過管道的方式將其組合成大工具。這一思想指導Unix/Linux等成為最為實用的伺服器作業系統。而在編寫Unix/Linux的C/C++程式時，命令列解析器是必不可少的。只有通過命令列參數進行訊息傳遞，才能充分利用管道、Bash指令碼來進行自動化。C++中我最常用的一個命令列解析器是TCLAP。而在Python中，有一個更強大的命令列解析器 ArgParse。Argparse的使用很簡單，主要有三個步驟：建立解析器對象： parser =

1，Python實際物理實現。    IronPython：微軟主導，DRL動態語言驅動。不支援任何常規Python三方類庫。 最新版本：2.7。正在研究中。    CPython：標準版本。    StackLess：無限制堆棧版本。    JPython：基於Java實現， WAS使用作設定檔（確實，很好用）。聽說有Django版本了。 2，Python對比其他靜態語言的文法糖。     支援關鍵字：and ( &&) or(||)  not(!)     3<4

Python擴充模組可以通過setuptools來實現自動安裝，步驟如下：1.安裝setuptools，可以下載指令碼 http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py ，並執行。2.安裝完畢以後會在Python目錄下的Script檔案夾裡面出現easy_install執行程式，可以將該路徑加入環境變數的PATH，方便執行。3.需要安裝新模組的時候只需執行命令： easy_install <modulename>

對於python的dict資料類型常用for結合dict的items方法進行遍曆for k,v in d.items():print k,v 還有種遍曆方式利用dict的popitem方法進行遍曆while d:k,v=d.popitem()print

給定一個字典d,直接d[key]=value,當key不是d的鍵時，會自動給d增加一個條目d={'name':'小c'}print dd['age']=21print d---------- Python ----------{'name': '\xd0\xa1c'}{'age': 21, 'name': '\xd0\xa1c'}我們可以用dict的setdefault方法來幹這種事，比如我們正在建立一個由單詞到頁數的映射字典將每個單詞映射到這個次出現過的頁的頁碼構成的列表def

import redef multiple_replace(text,adict):    rx=re.compile('|'.join(map(re.escape,adict)))    def one_xlat(match):        return adict[match.group(0)]    return rx.sub(one_xlat,text)print multiple_replace('abc123erts',{'a':'A','b':'B'})基本原理是 

 thrift 是facebook開發並開源的一個二進位通訊中介軟體，通過thrift，我們可以充分利用各個語言的優勢，編寫高效的代碼。關於thrift的論文：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=234128&uk=3238841275安裝thrift：http://thrift.apache.org/docs/install/ubuntu/安裝完成後到hbase的目錄下，找到Hbase.thrift，該檔案在hbase-0.94.4/src/