Python

標籤：取得時間相關的資訊的話，要用到python time模組,python time模組裡面有很多非常好用的功能，你可以去官方文檔瞭解下，要取的目前時間的話，要取得目前時間的時間戳記，時間戳記好像是1970年到現在時間相隔的時間。你可以試下下面的方式來取得目前時間的時間戳記：import timeprint

標籤：函數   seek   tell   1.函數基本文法及特性函數是什麼?函數一詞來源於數學，但編程中的「函數」概念，與數學中的函數是有很大不同的，具體區別，我們後面會講，編程中的函數在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子過程或子程式)，在Pascal中叫做procedure(過程)和function，在C中只有function，在Java裡面叫做method。定義:

Day9 網路編程，day9網路編程OSI（Open System Interconnect），即開放式系統互聯。 ISO(International Standards Organization)國際標準組織 OSI七層模型: TCP/IP協議： TCP三向交握： TCP四次揮手： TCP通訊： 類比簡單的用戶端-伺服器TCP通訊 socket_server.py #！/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Author:

Python學習筆記——幾種資料類型，python學習筆記1. 列表list:　　Python內建的一種資料類型是列表：list，用中括弧[]表示。list是一種有序的集合，可以隨時添加和刪除其中的元素，而且元素的類型不必相同。list可以通過下標來訪問，範圍從0到 len(name) - 1（len()函數可以擷取列表長度）。　　1.1 插入 insert(position, element)：可以通過下標將元素插入指定的位置，後面的元素會依次序後移一位。　　1.2 添加

Python Base Five，pythonbasefive// 8 day(2016/8/11)38. In python , it is oop.     class Baskball:         def setName(self, name):          &

Python學習筆記——函數，python學習筆記1.定義函數：　　在Python中，定義一個函數要使用def語句，依次寫出函數名、括弧、括弧中的參數和冒號:，然後，在縮排塊中編寫函數體，函數的傳回值用return語句返回。如果一個函數什麼也不做，需要用到pass語句（C，Java中可以直接不寫代碼，python必須要寫pass佔位，否則報錯）。def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return

關於 python，python   關於python的版本： python2.7  和 python3.0 有很大的不同，學習時應因目的而做出選擇。 目前用到的python2.7最多， 而web3.0時代 則用到的python3.0 所以，如果為瞭解決眼下的問題，學習python 2.7即可。 倘若為了趕上下一次web3.0浪潮，則學習python 3.0較為合適。     學習資料： 廖雪峰寫的python部落格

利用Python進行資料分析(6) NumPy基礎: 向量計算，pythonnumpy 向量化指的是用數組運算式代替迴圈來運算元組裡的每個元素。 NumPy提供的通用函數(既ufunc函數)是一種對ndarray中的資料進行元素層級運算的函數。 例如，squareFunction Compute各元素的平方，rint函數將各元素四捨五入：

python下以api形式調用tesseract識別圖片驗證碼，一、背景之前在博文中介紹在python中如何調用tesseract ocr引擎，當時主要介紹了shell模式，shell模式需要安裝tesseract程式，並且效率相對略低。今天介紹api形式的調用方式，因為博主主要是基於windows環境進行開發，所以這裡的api調用主要是指dll調用（linux之類是.so調用） 二、tesseract

利用Python進行資料分析(5) NumPy基礎: ndarray索引和切片， 概念理解 索引即通過一個不帶正負號的整數值擷取數組裡的值。 切片即對數組裡某個片段的描述。 一維數組 一維數組的索引 一維數組的索引和Python列表的功能類似： 二維數組

利用Python進行資料分析(10) pandas基礎: 處理缺失資料，pythonpandas 資料不完整在資料分析的過程中很常見。pandas使用浮點值NaN表示浮點和非浮點數組裡的缺失資料。pandas使用isnull()和notnull()函數來判斷缺失情況。 對於缺失資料一般處理方法為濾掉或者填充。 濾除缺失資料  對於一個Series，dropna()函數返回一個包含非空資料和索引值的Series，例如： 填充缺失資料

Python面試題 —— 計算資料行表中出現最多次的字元，python試題給你一個其中包含不同的英文字母和標點符號的文本，你要找到其中出現最多的字母，返回的字母必須是小寫形式， 當檢查最想要的字母時，不區分大小寫，所以在你的搜尋中 "A" == "a"。 請確保你不計算標點符號，數字和空格，只計算字母。如果你找到 兩個或兩個以上的具有相同的頻率的字母， 返回那個先出現在字母表中的字母。 例如 --

利用Python進行資料分析(13) pandas基礎: 資料重塑/軸向旋轉，pythonpandas 重塑定義   重塑指的是將資料重新排列，也叫軸向旋轉。 DataFrame提供了兩個方法： stack: 將資料的列“旋轉”為行。

Python面試題 —— 擷取列表中位元，python中位元中位元是一個可將數值集合劃分為相等的上下兩部分的一個數值。如果列表資料的個數是奇數，則列表中間那個資料就是列表資料的中位元；如果列表資料的個數是偶數，則列表中間那2個資料的算術平均值就是列表資料的中位元。在這個任務裡，你將得到一個含有自然數的非空數組（X）。你必須把它分成上下兩部分，找到中位元。 輸入: 一個作為數組的整數(int)列表(list)的。輸出: 數組的中位元(int,

py檔案轉exe時包含paramiko模組出錯解決方案，pyparamiko問題描述：python代碼中包含paramiko模組的遠程登入ssh，在用pyInstaller轉為exe時報錯，報錯提示為“No handlers could be found for logger "paramiko.transport" 出錯位置：ssh = paramiko.SSHClient()

利用Python進行資料分析(12) pandas基礎: 資料合併，pythonpandas pandas 提供了三種主要方法可以對資料進行合并： pandas.merge()方法：資料庫風格的合并； pandas.concat()方法：軸向串連，即沿著一條軸將多個對象堆疊到一起；

Selenium定位元素，selenium定位Commands (命令)Action對目前狀態進行操作失敗時，停止測試Assertion校正是否有產生正確的值Element Locators指定HTML中的某元素Patterns用於模式比對1. Element Locators (元素定位器)id=idid locator 指定HTML中的唯一id的元素name=namename locator指定 HTML中相同name的元素中的第一個元素identifier=ididentifier

Python 自學的日子-- Two day（2）-python-列表-元組-字典，python-python-列表格式：name = []name = [name1, name2, name3, name4, name5]#針對列表的操作name.index("name1")#查詢指定數值的下標值name.count("name1")#查詢指定數值的總數name.clear("name")#清空列表name.reverse("name")#反轉列表數值name.sort("name")#排序，

python入門-python解譯器執行，python-python  最近由於公司需要，接觸了python這門神奇的語言，給我的感覺就是開發快速和代碼簡潔。  開始還是先羅列一下解釋性語言和編譯性語言的差別吧0.0！   編譯性語言：是在程式運行前，需要專門的一個編譯過程，如產生exe，hex檔案等特定的機器語言檔案。（必須在特定系統上）。

python檔案操作，說明：python讀取檔案，需設定檔案為一個變數，然後讀取模式描述r以讀方式開啟檔案，可讀取檔案資訊。w以寫方式開啟檔案，可向檔案寫入資訊。如檔案存在，則清空該檔案，再寫入新內容a以追加模式開啟檔案（即一開啟檔案，檔案指標自動移到檔案末尾），如果檔案不存在則建立r+以讀寫方式開啟檔案，可對檔案進行讀和寫操作。w+消除檔案內容，然後以讀寫方式開啟檔案。a+以讀寫方式開啟檔案，並把檔案指標移到檔案尾。b以二進位模式開啟檔案，而不是以文字模式。該模式只對Windows或Dos有效