Python

這裡介紹幾個常用的列表操作添加元素添加元素使用列表的內建方法appendnumber = [1, 2, 3, 4]number.append(5) # number = [1, 2, 3, 4, 5]number.append([6,7]) # number = [1, 2, 3, 4, 5, [6, 7]]number.append({'a':'b'}) # number = [1, 2, 3, 4, [6, 7], {'a',

按思路來聊：類似，點擊使用者可以進入一對一聊天頁面；另有聊天框列表包含所有存在聊天記錄的一對一聊天框，點擊進入聊天頁面。【資料結構】因為雙方都有聊天記錄，所以每一個聊天實際上得儲存兩份，設計的資料結構如下：A ：user_a = {“id”:1,”name”:”A”}B ：user_b = {“id”:2,”name”:”B”}A的聊天記錄：chat_a = { “id”:1, “user”:1, “who”:2, “name”:”B”, “new”:0, msg:[]}B的聊天記錄：chat_

Pelican 介紹首先看看 Pelican 的一些主要特性： Python實現，開放源碼 輸出靜態頁面，方便託管 支援主題，採用Jajin2模板引擎 支援代碼文法高亮 支援reStructuredText、Markdown、AsciiDoc格式 支援Disqus評論 支援Atom和RSS輸出這些特性都是大愛，完全滿足我對部落格系統的基本需求，再配合免費無限制的GitHub Pages，一切近乎完美了。安裝

先說說線程在多線程中，為了保證共用資源的正確性，我們常常會用到線程同步技術.將一些敏感操作變成原子操作，保證同一時刻多個線程中只有一個線程在執行這個原子操作。我最常用的是互斥鎖，也稱獨佔鎖。其次還有讀寫鎖，訊號量，條件變數等。除此之外，我們在處理序間通訊時會用到訊號，向某一個進程發送訊號，該進程中設定訊號處理函數，然後當該進程收到訊號時，執行某些操作。其實線上程中，也可以接受訊號，利用這種機制，我們也可以用來實現線程同步。更多資訊見 http://www.jb51.net/article/649

高階函數英文叫Higher-order function。什麼是高階函數？我們以實際代碼為例子，一步一步深入概念。變數可以指向函數以Python內建的求絕對值的函數abs()為例，調用該函數用以下代碼：>>> abs(-10)10但是，如果唯寫abs呢？>>> abs可見，abs(-10)是函數調用，而abs是函數本身。要獲得函數調用結果，我們可以把結果賦值給變數：>>> x = abs(-10)>>> x10但是，如果把函數本身賦值給變數呢？>>> f = abs>>>

字元編碼我們已經講過了，字串也是一種資料類型，但是，字串比較特殊的是還有一個編碼問題。因為電腦只能處理數字，如果要處理文本，就必須先把文本轉換為數字才能處理。最早的電腦在設計時採用8個位元（bit）作為一個位元組（byte），所以，一個位元組能表示的最大的整數就是255（二進位11111111=十進位255），如果要表示更大的整數，就必須用更多的位元組。比如兩個位元組可以表示的最大整數是65535，4個位元組可以表示的最大整數是4294967295。由於電腦是美國人發明的，因此，最早只有127個

引用PyMongo複製代碼 代碼如下:>>> import pymongo建立串連Connection複製代碼 代碼如下:>>> import pymongo>>> conn = pymongo.Connection('localhost',27017)或複製代碼 代碼如下:>>> from pymongo import Connection>>> conn = Connection('localhost',27017)建立Connection時，指定host及port參數複製代碼 代碼如下:>

最近嘗試把項目遷移到Python環境下，特別新裝了一台乾淨的Debian系統，準備重新設定環境，上網找了一些運行Python Web的環境方案，最後敲定Nginx+uWSGI組合，Nginx用得比較多，熟練些；uWSGI據說效能不錯，想嘗試一下。網上大部分教程都是要求到uWSGI官方網站下載源碼包，然後通過編譯的方式安裝，比如對於一台新Debian系統，可以通過下面的命令安裝：apt-get updateapt-get upgradeapt-get install

條件判斷電腦之所以能做很多自動化的任務，因為它可以自己做條件判斷。比如，輸入使用者年齡，根據年齡列印不同的內容，在Python程式中，用if語句實現：age = 20if age >= 18: print 'your age is', age print 'adult'根據Python的縮排規則，如果if語句判斷是True，就把縮排的兩行print語句執行了，否則，什麼也不做。也可以給if添加一個else語句，意思是，如果if判斷是False，不要執行if的內容，去把else執行了：age

1. 返回列表和標量(Scalar)前面我們注意到Query對象可以返回可迭代的值(iterator value)，然後我們可以通過for in來查詢。不過Query對象的all()、one()以及first()方法將返回非迭代值(non-iterator value)，比如說all()返回的是一個列表：>>> query = session.query(User).\>>> filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id)>>>

dictPython內建了字典：dict的支援，dict全稱dictionary，在其他語言中也稱為map，使用鍵-值（key-value）儲存，具有極快的尋找速度。舉個例子，假設要根據同學的名字尋找對應的成績，如果用list實現，需要兩個list：names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']scores = [95, 75,

Python內建了map()和reduce()函數。如果你讀過Google的那篇大名鼎鼎的論文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。我們先看map。map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回。舉例說明，比如我們有一個函數f(x)=x2，要把這個函數作用在一個list [1, 2, 3, 4, 5,

在Python中，定義一個函數要使用def語句，依次寫出函數名、括弧、括弧中的參數和冒號:，然後，在縮排塊中編寫函數體，函數的傳回值用return語句返回。我們以自訂一個求絕對值的my_abs函數為例：def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return

由於接觸到Python Web開發，正好把最簡單的CGI方式研究了一下，話說在Windows下配置Python的Web開發還真的蠻麻煩的，Linux下配置倒挺容易，正好微軟有技術文章《Using Python Scripts with

定義函數的時候，我們把參數的名字和位置確定下來，函數的介面定義就完成了。對於函數的調用者來說，只需要知道如何傳遞正確的參數，以及函數將返回什麼樣的值就夠了，函數內部的複雜邏輯被封裝起來，調用者無需瞭解。Python的函數定義非常簡單，但靈活度卻非常大。除了正常定義的必選參數外，還可以使用預設參數、可變參數和關鍵字參數，使得函數定義出來的介面，不但能處理複雜的參數，還可以簡化調用者的代碼。預設參數我們仍以具體的例子來說明如何定義函數的預設參數。先寫一個計算x2的函數：def power(x):

排序演算法排序也是在程式中經常用到的演算法。無論使用冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小。如果是數字，我們可以直接比較，但如果是字串或者兩個dict呢？直接比較數學上的大小是沒有意義的，因此，比較的過程必須通過函數抽象出來。通常規定，對於兩個元素x和y，如果認為x y，則返回1，這樣，排序演算法就不用關心具體的比較過程，而是根據比較結果直接排序。Python內建的sorted()函數就可以對list進行排序：>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21])[5, 9

當我們在傳入函數時，有些時候，不需要顯式地定義函數，直接傳入匿名函數更方便。在Python中，對匿名函數提供了有限支援。還是以map()函數為例，計算f(x)=x2時，除了定義一個f(x)的函數外，還可以直接傳入匿名函數：>>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]通過對比可以看出，匿名函數lambda x: x * x實際上就是：def f(x): return

特別是linux系統，裝了多個python，有時候找不到python的絕對路徑，有時候裝了個django，又找不到django安裝到哪裡了。。當然查看的方法有很多種，這裡列出幾種，供沒有經驗的人蔘考下。複製代碼 代碼如下:G:\code\moniter>python -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print

django程式，需要寫很多api，每個函數都需要幾個裝飾器，例如複製代碼 代碼如下:@csrf_exempt @require_POST def foo(request): pass 既然那麼多個方法都需要寫2個裝飾器，或者多個，有啥辦法把多個合并成一行呢？上面的函數執行過程應該是複製代碼 代碼如下:csrf_exempt(require_POST(foo)) 修改成複製代碼 代碼如下:def compose(*funs): def deco(f):

有時候我們要去別的介面取資料，可能因為網路原因偶爾失敗，為了能自動重試，寫了這麼一個裝飾器。這個是python2.7x 的版本，python3.x可以用 nonlocal 來重寫。#-*- coding: utf-8 -*- #all decorators in this tool file #author: orangleliu ############################################################ #http串連有問題時候，自動重連