Python

 課題背景：1、公司所有電腦都通過一個proxy server串連外網（只允許內部網路發出的HTTP請求通過發送到外網，而來自外網的所有資料包都會被攔截）2、現有公司一員工想用家裡的電腦HOME控制公司內的某台電腦WORK3、他可以在這2台電腦內任意操作Proxy server的內部監聽連接埠：3128   思路：現有可以遠程操控電腦的基本也 Telnet 和 SSH為主，但是 Telnet是不安全的，所以選擇

Unix timestamp：是從1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）開始所經過的秒數，不考慮閏秒。以25/Jul/2012:13:26:58為例python程式：import timeimport datetimex = datetime.datetime.strptime('25/Jul/2012:13:26:58', '%d/%b/%Y:%H:%M:%S')time.mktime( x.timetuple() )

Python中的random模組用於產生隨機數。下面介紹一下random模組中最常用的幾個函數。random.randomrandom.random()用於產生一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0random.uniform　　random.uniform的函數原型為：random.uniform(a, b)，用於產生一個指定範圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則產生的隨機數n: a <= n <= b。如果 a &

#_*_encoding:utf-8_*_# -- seanyxie 2012.3.23 --# ===minidom操作XML程式碼範例import xmlfrom xml.dom import minidomimport codecs# ==由於minidom預設的writexml()函數在讀取一個xml檔案後，修改後重新寫入如果加了newl='\n',會將原有的xml中寫入多餘的行#　 ==因此使用下面這個函數來代替def fixed_writexml(self, writer,

主程式碼通常都和你前面看到的代碼相似，檢查 __name__ 變數的值然後再執行相應的調用（參閱下一頁的核心筆記）。主程式中的代碼通常包括變數賦值， 類定義和函數定義，隨後檢查__name__來決定是否調用另一個函數（通常調用main()函數）來完成該模組的功能。主程式通常都是做這些事。（我們上面的例子中使用test()而不是main()是為了避免你在讀到核心筆記前感到迷惑。） 不管用什麼名字，我們想強調一點那就是：這兒是放置測試代碼的好地方。我們在3.4.2

找了半天沒找著，終於在英文網站上找到，還有感謝群裡的石頭和球迷>>> s = datetime.datetime(2009,1,1)>>> time.mktime(s.timetuple())1230739200.0別外付一個python對時間的一些函數，很好用的我們先匯入必須用到的一個module>>> import time設定一個時間的格式，下面會用到>>>ISOTIMEFORMAT=’%Y-%m-%d

這裡簡單的說一下。（下面內容基本上時從《Python.Core.Programming.2ed》上摘的）Unicode是電腦可以支援這個星球上的多種語言的秘密武器，在Unicode之前，用的都是ASCII，ASCII嗎非常簡單，每個英文字元都用7位位元的方式儲存在電腦內，其範圍是32到126.它的實現原理這裡也不說了。但是ASCII碼只能表示95個可列印的字元，後來把ASCII擴充到了8位，這樣就能表示223個字元了，雖然這個來表示歐美字母語言已經足夠了，但是對於像中文等語系來說就太少了。於是U

 Python程式設計語言在實際應用中尅協助我們創造許多有用的價值。它是一款應用簡單的物件導向程式設計語言，其中包含有許多比較有用的模組供我們使用。今天就為大家介紹其中一個比較重要的Python ConfigParser模組的應用方式。在程式中使用設定檔來靈活的配置一些參數是一件很常見的事情，設定檔的解析並不複雜，在Python裡更是如此，在官方發布的庫中就包含有做這件事情的庫，那就是ConfigParser，這裡簡單的做一些介紹。Python

到目前為止，在我們的程式中，我們都是根據操作資料的函數或語句塊來設計程式的。這被稱為 面向過程的編程。還有一種把資料和功能結合起來，用稱為對象的東西包裹起來組織程式的方法。這種方法稱為 物件導向的編程理念。在大多數時候你可以使用過程性編程，但是有些時候當你想要編寫大型程式或是尋求一個更加合適的解決方案的時候，你就得使用物件導向的編程技術。類和對象是物件導向編程的兩個主要方面。類建立一個新類型，而對象這個類的 執行個體

函數內部局部變數，此時aint為局部變數class Test:    def __init__(self):        aint = 6        print aint#print self.aint報錯test = Test()print test.aint結果6報錯==================================函數內聲明類的屬性class Test:    def __init__(self):        self.aint = 6       

下面對Python進程進行深入而仔細的學習，首先先讓大家瞭解下什麼是Python進程，以及在對Python進程進行處理時注意的相關問題，接下來，就由我給大家進行介紹學習，僅供大家學習。不過，雖然進程可在單獨的記憶體空間中執行，但除非這些Python進程在單獨的處理器上執行，否則，實際並不是“同時”啟動並執行。是由作業系統把處理器的時間片分配給一個進程，用完時間片後就需退出處理器等待另一個時間片的到來。另一種方式是在在程式中指定多個“執行線程”，讓它們在相同的記憶體空間中工作。這稱為“多執行緒”。

轉載自 pc10常用函數abs(x)abs()返回一個數位絕對值。如果給出複數，傳回值就是該複數的模。>>>print abs(-100)100>>>print abs(1+2j)2.2360679775callable(object)callable()函數用於測試對象是否可調用，如果可以則返回1(真)；否則返回0(假)。可調用對象包括函數、方法、代碼對象、類和已經定義了“調用”方法的類執行個體。>>>

最近百度指數換了版本，很多指數查詢工具全都死菜了。等了半個月了，也沒見出什麼說法。長天部落格打算用python自己來實現一個簡易功能的指數查詢工具。從網上下了python3.1.2 版本，裝好後，很暈的事情是print 'Hello World'都沒法執行。心中湧現無數懷疑。於是又下了個英文版本，還是一樣的問題。可惜官方的下載頁面被和諧了。在網上查了下，原來是版本的問題，從3.0開始，python的print就改成函數形式了，print("Hello World")，OK。不理解這種改變的原因。

Python入門[0]之安裝和配置Python[ 2005-11-02 03:59:23 | 作者: ai829 ] 字型大小: 大 | 中 | 小 由於瞄瞄和清風的鼓動，今天開始看看Python這個東西，雖然現在對它還不是很瞭解。學一門語言首先要學會的是安裝和配置運行環境，就和當初很多人都想學java，但是苦於配置的“高難度”，都望而卻步了。python的配置比起java來要簡單的多了，下面我們來具體看看。安裝：下載，從這裡下載：http://python.org/download/我用的是2

pyside或者pyqt在pythonV3中，都不存在Qstring類型，取而代之的是python的str類型。但是QByteArray是存在的，在使用pyside的過程中，有可能會使用到QByteArray和python bytes類型之間的轉換。google了下，一般都是說QByteArray和bytes之間不用轉換，事實上，在使用Qdatastream>>bytes(）時，會產生EOFERRO。如下代碼：修改前先輸出qdatasteam out(file)out<<

《python核心編程》這本書一看就知道是搞技術的人寫的，和我以前看qt的某些書籍一樣。東一榔頭西一棒子。不過還好，python的大部分我都知道了，看這本書不過是在查漏補缺，而且本身也有C/C++的基礎。如果是剛入門的同學，如果看這本書能看懂，那真是天才了。不過如果你同我一樣，抱著查漏補缺的態度，那麼這本書會有很多閃光點。其中一個就是這個python裝飾器。複合函數學過數學的人，應該都知道複合函數或者運算元吧：z=h。g。f (h,g是運算元，f是g運算元的定義域),

 從昨天開始看，core python programming 第二版了。其實之前就看過類似的英文書，但是那一次沒有看完，就看了一小部分，就放下了。這一放就是三四個月。直到前幾天，我開始注意到了一個基於python的web架構django。它是一個用python語言編寫的，開發快速的架構。按照手冊從頭到尾試了一遍，很快捷，重新燃起了我的python興趣。  想好好學學python，畢竟是一個物件導向的動態語言，現在高度興趣，將來還要看看ruby方面的東西。

     作為指令碼語言Python上手容易，但要學好Python能寫出一手漂亮的、Pythonic的Python代碼並非一日之功，本文的目的在於推薦一些優秀的Python相關的文章(至於書大家可以看dip、learning python和官方手冊去)，讓你在成長為一名Python高手的路上少走一點彎路。註：文章都是英文的，學好Python讀懂英文資料這是必須的了。1. PEP8 Style Guide for Python

      多核時代的已經來臨，軟體開發人員不得不開始關注並行編程領域。而 JDK 7 中將會加入的 Fork/Join 模式是處理並行編程的一個經典的方法，python中也早已有了Parallel

 中文分詞是中文文本處理的一個基礎性工作，然而長久以來，在Python編程領域，一直缺少高準確率、高效率的分片語件。結巴分詞正是為了滿足這一需求。 線上示範：http://209.222.69.242:9000/ 特性： 支援兩種分詞模式： 預設模式，試圖將句子最精確地切開，適合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來，適合搜尋引擎。用法： 全自動安裝：easy_install jieba 半自動安裝：先下載http://pypi.python.org/pypi/jieba/