Python

如果你是我的長期讀者，那麼你應該知道我在尋找一個完美備份程式，最後我寫了一個基於bup的我自己的加密層。在寫encbup的時候，我對僅僅恢複一個檔案就必須要下載整個巨大的檔案檔案的做法不甚滿意，但仍然希望能將EncFS和 rdiff-backup一起使用來實現可遠程掛載、加密、去重、版本化備份的功能。再次試用obnam 後(囉嗦一句：它還是慢的出奇)，我注意到了它有一個mount命令。深入研究後，我發現了fuse-python和fusepy，感覺用Python寫一個FUSE檔案系統應該挺簡單的。

有沒有想過設計模式到底是什嗎？通過本文可以看到設計模式為什麼這麼重要，通過幾個Python的樣本展示為什麼需要設計模式，以及如何使用。設計模式是什嗎？設計模式是經過總結、最佳化的，對我們經常會碰到的一些編程問題的可重用解決方案。一個設計模式並不像一個類或一個庫那樣能夠直接作用於我們的代碼。反之，設計模式更為進階，它是一種必須在特定情形下實現的一種方法樣板。設計模式不會綁定具體的程式設計語言。一個好的設計模式應該能夠用大部分程式設計語言實現(如果做不到全部的話，具體取決於語言特性)。最為重要的是，

本文執行個體講述了python下載檔案時顯示下載進度的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：將這段代碼放入你的指令碼中，類似：urllib.urlretrieve(getFile, saveFile, reporthook=report)第三個參數如下面的函數定義report，urlretrieve下載檔案時會即時回調report函數，顯示下載進度def report(count, blockSize, totalSize): percent = int(count*blockSize*1

我們將會看到一些在Python中使用線程的執行個體和如何避免線程之間的競爭。你應當將下邊的例子運行多次，以便可以注意到線程是不可預測的和線程每次運行出的不同結果。聲明：從這裡開始忘掉你聽到過的關於GIL的東西，因為GIL不會影響到我想要展示的東西。樣本1我們將要請求五個不同的url：單線程 import timeimport urllib2 def get_responses(): urls = [ 'http://www.google.com',

我確定有很多關於Unicode和Python的說明，但為了方便自己的理解使用，我還是打算再寫一些關於它們的東西。 位元組流 vs Unicode對象我們先來用Python定義一個字串。當你使用string類型時，實際上會儲存一個位元組串。 [ a ][ b ][ c ] = "abc"[ 97 ][ 98 ][ 99 ] = "abc"在這個例子裡，abc這個字串是一個位元組串。97.，98,，99是ASCII碼。Python

【簡介】Python是一種動態解釋型的程式設計語言。Python可以在Windows、UNIX、MAC等多種作業系統上使用，也可以在Java、.NET開發平台上使用。【特點】1 Python使用C語言開發，但是Python不再有C語言中的指標等複雜的資料類型。2 Python具有很強的物件導向特性，而且簡化了物件導向的實現。它消除了保護類型、抽象類別、介面等物件導向的元素。3 Python代碼塊使用空格或定位字元縮排的方式分隔代碼。4

這裡是顯示彭羅斯點陣的Python的指令碼。是的，這是可以啟動並執行有效Phython代碼。譯註：彭羅斯點陣，物理學術語。上世紀70年代英國數學家彭羅斯第一次提出了這個概念，稱為彭羅斯點陣(Pen-rose tiles)。 _ =\ """if! 1:"e,V=100 0,(0j-1)**-.2; v,S=.5/ V.real, [

俄羅斯方塊遊戲，使用Python實現，總共有350+行代碼，實現了俄羅斯方塊遊戲的準系統，同時會記錄所花費時間，消去的總行數，所得的總分，還包括一個熱門排行榜，可以查看最高記錄。熱門排行榜中包含一系列的統計功能，如單位時間消去的行數，單位時間得分等。 附源碼： from Tkinter import * from tkMessageBox import * import random import time #俄羅斯方塊介面的高度 HEIGHT = 18

本文執行個體講述了python實現分析apache和nginx記錄檔並輸出訪客ip列表的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：這裡使用python分析apache和nginx記錄檔輸出訪客ip列表ips = {}fh = open("/var/log/nginx/access.log", "r").readlines()for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 希望本文所述對大家的Python程式設計有所協助。

前言：隨著Django1.4第二個候選版的發布，雖然還不支援Python3，但Django團隊已經在著手計劃中，據官方部落格所說，Django1.5將會實驗性的支援python3。Django 作為一個傑出的Python開源架構，或許得不到和其它流行架構如Rails這樣多的讚美，但是它和其他架構一樣精鍊，非常注重DRY(Don't Repeat

圍繞一門語言，學習它的文化精髓，能讓你成為一名更優秀的程式員。如果你還沒讀過Python之禪(Zen of Python) ，那麼開啟Python的命令提示字元輸入import this，列表中的每一項你都可以在這裡找到相對應的例子。吸引我注意力的一條是：優雅勝於醜陋 (Beautiful is better than ugly)看下面例子：一個帶有數字參數的list函數其功能是返回參數中的奇數可以分開寫： #-------------------------------------------

本文執行個體講述了python使用BeautifulSoup分頁網頁中超連結的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：python通過BeautifulSoup分頁網頁中的超級連結，這段python代碼輸出www.bitsCN.com首頁上所有包含了jb51的url連結from BeautifulSoup import BeautifulSoupimport urllib2import reurl = urllib2.urlopen("http://www.bitsCN.com")content

在我看來，python社區分為了三個流派，分別是python

本文執行個體講述了python實現的簡單猜數字遊戲。分享給大家供大家參考。具體如下：給定一個1-99之間的數，讓使用者猜數字，當使用者猜錯時會提示使用者猜的數字是過大還是過小，知道使用者猜對數字為止，猜對數字用的次數越少成績越好。import randomn = random.randint(1, 99)guess = int(raw_input("Enter an integer from 1 to 99: "))while n != "guess": print if guess n:

您可能聽說過，帶有 yield 的函數在 Python 中被稱之為 generator（產生器），何謂 generator ？我們先拋開 generator，以一個常見的編程題目來展示 yield 的概念。如何產生斐波那契數列斐波那契（Fibonacci）數列是一個非常簡單的遞迴數列，除第一個和第二個數外，任意一個數都可由前兩個數相加得到。用電腦程式輸出斐波那契數列的前 N 個數是一個非常簡單的問題，許多初學者都可以輕易寫出如下函數：清單 1. 簡單輸出斐波那契數列前 N 個數 def fab(

本文執行個體講述了python隨機產生指定長度密碼的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：下面的python代碼通過對各種字元進行隨機組合產生一個指定長度的隨機密碼python中的string對象有幾個常用的方法用來輸出各種不同的字元：string.ascii_letters輸出ascii碼的所有字元string.digits輸出 '0123456789'. string.punctuationascii中的標點符號 print string.ascii_lettersprint

本篇文章介紹如何使用xlrd來讀取Excel表格中的內容，xlrd是第三方庫，所以在使用前我們需要安裝xlrd。另外我們一般會使用xlwt來寫Excel，所以下一篇文章我們會來介紹如何使用xlwt來寫Excel。xlrd下載：xlrd 0.8.0安裝xlrd安裝xlrd，只需運行setup即可，另外你也可以直接解壓縮到你的project中，也可以直接用xlrd的API擷取Excel，這裡稱之為work book

這篇文章主要介紹threading模組中的主類Thread的一些主要方法，執行個體代碼如下： 代碼如下:''' Created on 2012-9-7 @author: walfred @module: thread.ThreadTest3 @description: ''' import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self):

本文執行個體講述了python擷取指定網頁上所有超連結的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：這段python代碼通過urllib2抓取網頁，然後通過簡單的Regex分析網頁上的全部url地址import urllib2import re#connect to a URLwebsite = urllib2.urlopen(url)#read html codehtml = website.read()#use re.findall to get all the linkslinks =

前一篇文章Python：使用threading模組實現多線程編程四[使用Lock互斥鎖]我們已經開始涉及到如何使用互斥鎖來保護我們的公用資源了，現在考慮下面的情況–如果有多個公用資源，線上程間共用多個資源的時候，如果兩個線程分別佔有一部分資源並且同時等待對方的資源，這會引起什麼問題？死結概念所謂死結： 是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。此時稱系統處於死結狀態或系統產生了死結，這些永遠在互相等待的進程稱為死結進程。